科學(xué)分析國土空間結(jié)構(gòu)演變特征并預(yù)測未來發(fā)展趨勢(shì),有助于合理配置土地資源,促進(jìn)區(qū)域空間可持續(xù)發(fā)展�；谇帻埧h2010年、2014年和2018年3期土地利用數(shù)據(jù),從土地功能分類的角度識(shí)別國土空間,基于GIS技術(shù)、動(dòng)態(tài)度模型和CA-Markov模型,分析2010-2018年期間青龍縣國土空間結(jié)構(gòu)演變特征,探析未來時(shí)期國土空間格局變化趨勢(shì)。結(jié)果表明:①2010-2018年期間,青龍縣各類型國土空間面積呈"二升二降一波動(dòng)"的變化規(guī)律。各類型空間動(dòng)態(tài)度表現(xiàn)為:農(nóng)村生活空間〉城鎮(zhèn)發(fā)展空間〉生態(tài)水域空間〉生態(tài)陸地空間〉農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間,即農(nóng)村生活空間變化最活躍,從綜合動(dòng)態(tài)度角度分析,青龍縣2010-2014年期間變化較快。②從空間轉(zhuǎn)移特征來看,在研究時(shí)期內(nèi),主要是生態(tài)空間向城鎮(zhèn)空間和農(nóng)業(yè)空間轉(zhuǎn)換,其中農(nóng)村生活空間轉(zhuǎn)入面積最多,生態(tài)陸地空間轉(zhuǎn)出面積最多。③CA-Markov模型預(yù)測結(jié)果表明,2018-2022年,城鎮(zhèn)空間、農(nóng)業(yè)空間面積持續(xù)上升,生態(tài)空間面積明顯減少,與2010-2018年相比,2018-2022年期間國土空間轉(zhuǎn)化較為活躍。運(yùn)用CA-Markov模型預(yù)測未來時(shí)期國土空間格局,對(duì)青龍縣土地資源的... 

【文章來源】：林業(yè)與生態(tài)科學(xué). 2020,35(03)

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【部分圖文】：

青龍縣2010-2018年國土空間格局分布

圖1 青龍縣2010-2018年國土空間格局分布由表2可知,研究期間青龍縣生態(tài)陸地空間面積占比最大,所占面積超過區(qū)域總面積的70%左右,是研究區(qū)國土空間的重要類型;其次是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間,面積比例維持在23.68%,說明研究區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好,具有較強(qiáng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力;生態(tài)水域空間、農(nóng)村生活空間面積占比較小,分別占研究區(qū)總面積的2.51%～2.53%、2.39%～2.25%之間,城鎮(zhèn)發(fā)展空間占比最小,在1.2%以下。

以2018年為起始年,運(yùn)用CA-Markov模型預(yù)測青龍縣2022年的國土空間布局,結(jié)果見表6,圖3。借助IDRISI軟件,對(duì)比青龍縣2022年模擬結(jié)果與2018年現(xiàn)狀數(shù)據(jù),將結(jié)果導(dǎo)入ArcGIS軟件進(jìn)行處理,得到2022年模擬結(jié)果與2018年現(xiàn)狀國土空間類型轉(zhuǎn)移情況,具體如表7、圖4所示。圖4 青龍縣模擬-現(xiàn)狀國土空間類型轉(zhuǎn)移空間分布

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3543328