生態(tài)空間質(zhì)量約束下的城鎮(zhèn)用地增長情景模擬 ——以改進(jìn)的SLEUTH模型為例
發(fā)布時間:2021-06-30 16:51
隨著城市化率的迅速提高,城鎮(zhèn)用地的空間拓展日益成為我國土地利用變化的主導(dǎo)特征,大量耕地和生態(tài)用地被侵占,生態(tài)環(huán)境受到不良影響。為此,新型城鎮(zhèn)化倡導(dǎo)生態(tài)文明理念,并強調(diào)土地規(guī)劃對城鎮(zhèn)化空間格局的統(tǒng)籌和引導(dǎo)。在這一背景下,如何推進(jìn)城市增長與生態(tài)環(huán)境的和諧發(fā)展成為亟需解決的關(guān)鍵問題。常州市作為長江三角洲新型城鎮(zhèn)化最快的地區(qū)之一,日益凸顯的土地供需矛盾和生態(tài)問題,在一定程度上影響了城市的可持續(xù)發(fā)展。對該典型區(qū)域開展相關(guān)研究,可有效控制常州市城鎮(zhèn)用地增長、保障城市生態(tài)空間質(zhì)量,并為東部經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)的城市發(fā)展提供參考和借鑒。論文從促進(jìn)城市增長與生態(tài)環(huán)境和諧發(fā)展的角度出發(fā),以GIS空間分析方法、SLEUTH城市增長模型、InVEST評估模型為基礎(chǔ),評價常州市生態(tài)空間質(zhì)量,并將評價結(jié)果與城鎮(zhèn)用地增長模擬相結(jié)合,改進(jìn)SLEUTH模型,展開生態(tài)空間質(zhì)量約束下的城鎮(zhèn)用地增長多情景模擬,為城市發(fā)展提供建議。主要研究內(nèi)容和結(jié)論包括:(1)生態(tài)空間質(zhì)量評價應(yīng)用InVEST評估模型生物多樣性模塊中的生境質(zhì)量部分評價常州市生態(tài)空間質(zhì)量,主要通過分析人為活動威脅因子對生態(tài)空間內(nèi)土地利用/土地覆被的影響程度,評價研究區(qū)內(nèi)...
【文章來源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 選題背景與研究意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 城市增長與生態(tài)空間質(zhì)量評價
1.2.2 SLEUTH多情景模擬與InVEST評價模型
1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)處理
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 自然地理環(huán)境
2.1.2 社會經(jīng)濟條件
2.1.3 城市增長概況
2.2 數(shù)據(jù)源與預(yù)處理
2.2.1 數(shù)據(jù)源
2.2.2 遙感影像處理
3 生態(tài)空間質(zhì)量評價
3.1 生態(tài)空間質(zhì)量評價模型
3.1.1 模型介紹
3.1.2 模型設(shè)置
3.2 生態(tài)空間質(zhì)量評價結(jié)果
3.3 生態(tài)空間質(zhì)量層
3.4 本章小結(jié)
4 生態(tài)空間質(zhì)量約束下的城鎮(zhèn)用地增長模型構(gòu)建
4.1 模型輸入圖層
4.1.1 坡度層與生態(tài)空間質(zhì)量層
4.1.2 其他輸入圖層
4.2 模型控制系數(shù)與校準(zhǔn)方法
4.2.1 控制系數(shù)
4.2.2 校準(zhǔn)方法
4.3 模型校準(zhǔn)結(jié)果與精度驗證
4.3.1 校準(zhǔn)結(jié)果
4.3.2 追算驗證
4.4 預(yù)測結(jié)果對比
4.5 本章小結(jié)
5 多生態(tài)保護(hù)情景下的城鎮(zhèn)用地增長預(yù)測
5.1 預(yù)測情景設(shè)計
5.1.1 情景一(現(xiàn)有發(fā)展趨勢)
5.1.2 情景二(規(guī)劃引導(dǎo)式)
5.1.3 情景三(生態(tài)空間質(zhì)量約束式)
5.1.4 情景四(綜合式)
5.2 預(yù)測結(jié)果分析
5.2.1 城鎮(zhèn)用地規(guī)模增長分析
5.2.2 城鎮(zhèn)用地增長空間分異
5.2.3 景觀格局指數(shù)分析
5.3 發(fā)展建議
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 創(chuàng)新點
6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間科研情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北京城市擴張的資源環(huán)境效應(yīng)[J]. 謝高地,張彪,魯春霞,肖玉,劉春蘭,張波,徐謙,李令軍,曹志萍,李娜,陳文輝,章予舒,冷允法. 資源科學(xué). 2015(06)
[2]基于Markov-C 5.0的CA城市用地布局模擬預(yù)測方法[J]. 孟成,盧新海,彭明軍,潘琛玲. 中國土地科學(xué). 2015(06)
[3]基于綜合生態(tài)風(fēng)險的云貴高原土地利用優(yōu)化與持續(xù)利用對策[J]. 許開鵬,王晶晶,遲妍妍,劉敏,魯海杰. 生態(tài)學(xué)報. 2016(03)
[4]基本農(nóng)田信息對SLEUTH模型模擬準(zhǔn)確性的影響——以常州市中心城區(qū)為例[J]. 王麗妍,李飛雪,李滿春,姜朋輝,鐘禮山,龔媛. 地理與地理信息科學(xué). 2015(03)
[5]基于InVEST模型的土地利用變化對生境的影響——以陜西省黃河濕地自然保護(hù)區(qū)為例[J]. 包玉斌,劉康,李婷,胡勝. 干旱區(qū)研究. 2015(03)
[6]基于DLS模型的城市土地政策生態(tài)效應(yīng)研究——以深圳市為例[J]. 吳健生,馮喆,高陽,彭建. 地理學(xué)報. 2014(11)
[7]基于SLEUTH模型的滇池流域城市擴展模擬分析[J]. 李志英,劉涵妮,田金歡,焦喆,李濤. 長江流域資源與環(huán)境. 2014(10)
[8]寧夏東部風(fēng)沙區(qū)土地利用/覆蓋變化及其生態(tài)效應(yīng)研究——以寧夏回族自治區(qū)鹽池縣為例[J]. 馬明德,謝應(yīng)忠,米文寶,劉長寧,馬甜,奧,|. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2014(04)
[9]南四湖濕地土地利用格局演變與生態(tài)效應(yīng)[J]. 楊俊,單靈芝,席建超,李雪銘,葛全勝. 資源科學(xué). 2014(04)
[10]生態(tài)約束下的城市用地擴張與土地集約利用模式——以滇池流域為例[J]. 金杰,張洪. 城市發(fā)展研究. 2014(02)
博士論文
[1]生態(tài)空間評價及控制研究[D]. 劉鈺.復(fù)旦大學(xué) 2012
[2]基于GIS和MAS的城市用地擴展模擬研究[D]. 王貞超.南京大學(xué) 2012
[3]基于精明增長的城市用地擴展調(diào)控研究[D]. 劉克華.南京大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于InVEST的濕地景觀格局變化生態(tài)響應(yīng)分析[D]. 劉志偉.浙江大學(xué) 2014
[2]蘇南地區(qū)高速鐵路的地域空間效應(yīng)研究[D]. 洪武揚.南京大學(xué) 2014
[3]簡陽市土地利用/覆蓋變化及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究[D]. 倪喆.成都理工大學(xué) 2013
[4]基于CA-Markov和InVEST模型的海南八門灣海灣生態(tài)綜合評價[D]. 吳季秋.海南大學(xué) 2012
[5]山地城市空間擴展及其生態(tài)效應(yīng)研究[D]. 楊樂.西南大學(xué) 2011
[6]浙江省紹興—諸暨鐵礦預(yù)測區(qū)遙感信息應(yīng)用研究[D]. 李翔.浙江大學(xué) 2010
本文編號:3258121
【文章來源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 選題背景與研究意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 城市增長與生態(tài)空間質(zhì)量評價
1.2.2 SLEUTH多情景模擬與InVEST評價模型
1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)處理
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 自然地理環(huán)境
2.1.2 社會經(jīng)濟條件
2.1.3 城市增長概況
2.2 數(shù)據(jù)源與預(yù)處理
2.2.1 數(shù)據(jù)源
2.2.2 遙感影像處理
3 生態(tài)空間質(zhì)量評價
3.1 生態(tài)空間質(zhì)量評價模型
3.1.1 模型介紹
3.1.2 模型設(shè)置
3.2 生態(tài)空間質(zhì)量評價結(jié)果
3.3 生態(tài)空間質(zhì)量層
3.4 本章小結(jié)
4 生態(tài)空間質(zhì)量約束下的城鎮(zhèn)用地增長模型構(gòu)建
4.1 模型輸入圖層
4.1.1 坡度層與生態(tài)空間質(zhì)量層
4.1.2 其他輸入圖層
4.2 模型控制系數(shù)與校準(zhǔn)方法
4.2.1 控制系數(shù)
4.2.2 校準(zhǔn)方法
4.3 模型校準(zhǔn)結(jié)果與精度驗證
4.3.1 校準(zhǔn)結(jié)果
4.3.2 追算驗證
4.4 預(yù)測結(jié)果對比
4.5 本章小結(jié)
5 多生態(tài)保護(hù)情景下的城鎮(zhèn)用地增長預(yù)測
5.1 預(yù)測情景設(shè)計
5.1.1 情景一(現(xiàn)有發(fā)展趨勢)
5.1.2 情景二(規(guī)劃引導(dǎo)式)
5.1.3 情景三(生態(tài)空間質(zhì)量約束式)
5.1.4 情景四(綜合式)
5.2 預(yù)測結(jié)果分析
5.2.1 城鎮(zhèn)用地規(guī)模增長分析
5.2.2 城鎮(zhèn)用地增長空間分異
5.2.3 景觀格局指數(shù)分析
5.3 發(fā)展建議
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 創(chuàng)新點
6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間科研情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北京城市擴張的資源環(huán)境效應(yīng)[J]. 謝高地,張彪,魯春霞,肖玉,劉春蘭,張波,徐謙,李令軍,曹志萍,李娜,陳文輝,章予舒,冷允法. 資源科學(xué). 2015(06)
[2]基于Markov-C 5.0的CA城市用地布局模擬預(yù)測方法[J]. 孟成,盧新海,彭明軍,潘琛玲. 中國土地科學(xué). 2015(06)
[3]基于綜合生態(tài)風(fēng)險的云貴高原土地利用優(yōu)化與持續(xù)利用對策[J]. 許開鵬,王晶晶,遲妍妍,劉敏,魯海杰. 生態(tài)學(xué)報. 2016(03)
[4]基本農(nóng)田信息對SLEUTH模型模擬準(zhǔn)確性的影響——以常州市中心城區(qū)為例[J]. 王麗妍,李飛雪,李滿春,姜朋輝,鐘禮山,龔媛. 地理與地理信息科學(xué). 2015(03)
[5]基于InVEST模型的土地利用變化對生境的影響——以陜西省黃河濕地自然保護(hù)區(qū)為例[J]. 包玉斌,劉康,李婷,胡勝. 干旱區(qū)研究. 2015(03)
[6]基于DLS模型的城市土地政策生態(tài)效應(yīng)研究——以深圳市為例[J]. 吳健生,馮喆,高陽,彭建. 地理學(xué)報. 2014(11)
[7]基于SLEUTH模型的滇池流域城市擴展模擬分析[J]. 李志英,劉涵妮,田金歡,焦喆,李濤. 長江流域資源與環(huán)境. 2014(10)
[8]寧夏東部風(fēng)沙區(qū)土地利用/覆蓋變化及其生態(tài)效應(yīng)研究——以寧夏回族自治區(qū)鹽池縣為例[J]. 馬明德,謝應(yīng)忠,米文寶,劉長寧,馬甜,奧,|. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2014(04)
[9]南四湖濕地土地利用格局演變與生態(tài)效應(yīng)[J]. 楊俊,單靈芝,席建超,李雪銘,葛全勝. 資源科學(xué). 2014(04)
[10]生態(tài)約束下的城市用地擴張與土地集約利用模式——以滇池流域為例[J]. 金杰,張洪. 城市發(fā)展研究. 2014(02)
博士論文
[1]生態(tài)空間評價及控制研究[D]. 劉鈺.復(fù)旦大學(xué) 2012
[2]基于GIS和MAS的城市用地擴展模擬研究[D]. 王貞超.南京大學(xué) 2012
[3]基于精明增長的城市用地擴展調(diào)控研究[D]. 劉克華.南京大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于InVEST的濕地景觀格局變化生態(tài)響應(yīng)分析[D]. 劉志偉.浙江大學(xué) 2014
[2]蘇南地區(qū)高速鐵路的地域空間效應(yīng)研究[D]. 洪武揚.南京大學(xué) 2014
[3]簡陽市土地利用/覆蓋變化及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究[D]. 倪喆.成都理工大學(xué) 2013
[4]基于CA-Markov和InVEST模型的海南八門灣海灣生態(tài)綜合評價[D]. 吳季秋.海南大學(xué) 2012
[5]山地城市空間擴展及其生態(tài)效應(yīng)研究[D]. 楊樂.西南大學(xué) 2011
[6]浙江省紹興—諸暨鐵礦預(yù)測區(qū)遙感信息應(yīng)用研究[D]. 李翔.浙江大學(xué) 2010
本文編號:3258121
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