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金融集聚、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率的空間計(jì)量分析

發(fā)布時(shí)間:2022-01-23 10:38
  現(xiàn)在金融產(chǎn)業(yè)集聚在多方面發(fā)揮著越來越重要的作用,在影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也關(guān)系到生態(tài)效率的提升。本文運(yùn)用空間分析方法和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,探討了我國(guó)省際金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率的時(shí)空分布特征,以及金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率提升的效應(yīng)。本文以全國(guó)31個(gè)。ㄊ校槔,首先建立金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生態(tài)效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,接著使用熵權(quán)法對(duì)2006—2014年全國(guó)31個(gè)省的金融集聚和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)賦權(quán)并計(jì)算出評(píng)價(jià)值,最后運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法對(duì)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)定。在此基礎(chǔ)上利用基尼系數(shù)、對(duì)數(shù)離差值和Theil指數(shù)對(duì)金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生態(tài)效率進(jìn)行了差異測(cè)度。運(yùn)用空間自相關(guān)檢驗(yàn),探討了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率的空間自相關(guān)性,通過空間面板杜賓模型,分析了金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率的影響。結(jié)果表明:一、金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)效率三者的區(qū)域分布大致相同。排名靠前的基本都為東部地區(qū),西部地區(qū)排名較為靠后,而中部地區(qū)分散居中。二、我國(guó)31個(gè)省市的金融集聚水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生態(tài)效率水平之間的差異度呈現(xiàn)出不斷縮小的趨勢(shì)。三、金融產(chǎn)業(yè)集聚可以促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生態(tài)效率的提升。四、我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率呈現(xiàn)顯著... 

【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

金融集聚、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率的空間計(jì)量分析


技術(shù)路線圖

生態(tài)效率,發(fā)展模式,源頭消減,末端治理


<1且0.5<E<1為末端治理轉(zhuǎn)向源頭消減;⑥0.5<E<1且1<EF<1.414為末端治理轉(zhuǎn)向源頭消減;⑦0.5<R<1且1<EF<1.414為末端治理轉(zhuǎn)向源頭消減。計(jì)算出生態(tài)效率和發(fā)展模式如下圖3.1所示。圖3.1 生態(tài)效率與發(fā)展模式圖從上圖和可知,我國(guó)正處在發(fā)展的轉(zhuǎn)型期,其中傳統(tǒng)發(fā)展模式的省份已經(jīng)只剩下兩個(gè)省份,我國(guó)大部分省份還處在末端治理發(fā)展模式中,也出現(xiàn)了兩個(gè)省份處在源頭消減模式中。東部和西部一些省份已經(jīng)由末端治理和源頭消減模式向循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變。而沿海較發(fā)達(dá)的城市已經(jīng)處于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式中。從總體上來看我國(guó)的發(fā)展模式已經(jīng)開始逐漸向循環(huán)經(jīng)濟(jì)和源頭消減模式發(fā)展。資源和環(huán)境效率也在穩(wěn)步提升,生態(tài)效率也在慢慢的提升。3.4.2 生態(tài)效率差異的度量與分析根據(jù)式(3.1)(3.2)(3.3),計(jì)算出 2006—2014 年我國(guó) 31 個(gè)省市生態(tài)效率的差異度—基尼系數(shù)(GINI)、對(duì)數(shù)離差值(CE0)和 Theil 熵指數(shù)(CE1)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3604179

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