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區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與提高策略——以長(zhǎng)春市為例

發(fā)布時(shí)間:2021-10-22 14:52
  本文以長(zhǎng)春市地區(qū)生產(chǎn)總值代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力。查找相關(guān)文獻(xiàn),并盡可能使解釋變量之間無(wú)內(nèi)生性,從居民消費(fèi)、政府對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控、外資、企業(yè)效益四個(gè)方面找出了對(duì)長(zhǎng)春市地區(qū)生產(chǎn)總值影響較顯著的6個(gè)核心指標(biāo)、2個(gè)控制指標(biāo),構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。建立雙對(duì)數(shù)多元線性回歸模型對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行計(jì)量分析,并對(duì)模型進(jìn)行靈敏度分析。通過(guò)分析模型中各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的偏回歸系數(shù),發(fā)現(xiàn)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、金融機(jī)構(gòu)人民幣存款余額、人均地方財(cái)政支出、人均工業(yè)總產(chǎn)值等對(duì)長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)活力的影響顯著。結(jié)合分析結(jié)果,提出從居民消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面提高長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)活力的策略。 

【文章來(lái)源】:黃岡職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,22(05)

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【文章目錄】:
1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
    1.1 消費(fèi)水平
    1.2 政府對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的管控能力
    1.3 外資與外貿(mào)水平
    1.4 企業(yè)效益
2 多元回歸模型的構(gòu)建
    2.1 模型的形式及數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.2 回歸模型結(jié)果分析
    2.3 模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)
3 長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)活力提高策略
    3.1 促進(jìn)居民消費(fèi)的策略
    3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的策略


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力的因素分析與決策[J]. 邱禮陽(yáng),徐瑩,紀(jì)杰周,范敏.  現(xiàn)代商業(yè). 2020(20)
[2]北京市人均收入與支出的影響因素分析[J]. 康玉豪.  全國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2019(18)
[3]改革開(kāi)放以來(lái)消費(fèi)升級(jí)與進(jìn)一步促進(jìn)消費(fèi)的對(duì)策[J]. 厲亞,潘紅玉.  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2019(03)
[4]多元回歸模型及其在GDP增長(zhǎng)中的應(yīng)用[J]. 鄧娌莉,夏師.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(34)
[5]基于某排氣系統(tǒng)振動(dòng)性能參數(shù)的靈敏度分析[J]. 張兆元,胡習(xí)之,李巖,劉詩(shī)嘉.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程. 2018(03)



本文編號(hào):3451324

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