通過地理加權(quán)回歸方法（GWR）研究中國各地級市在2001年、2005年、2010年和2015年能源消耗和環(huán)境污染排放對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響程度變化,揭示各影響因素在不同地區(qū)的空間差異性。結(jié)果顯示隨著時間的推移,能源消耗在各個城市對經(jīng)濟的促進作用在慢慢降低;污染排放在各個城市對經(jīng)濟增長的影響在不斷增大,特別是在2015年急劇增長,其中東北部地區(qū)影響較小,而南部地區(qū)的影響最大;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟的增長具有負影響力,其中西部地區(qū)的影響最小。因此,在節(jié)能減排政策的制定與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整上,各地應(yīng)因地制宜,尋找適合自身的綠色發(fā)展模式。 

【文章來源】：生態(tài)經(jīng)濟. 2020,36(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)空間變化對比

從能源消耗角度來看,如圖1所示,2001年,受西部大開發(fā)的影響,西部地區(qū)能源消耗對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用的優(yōu)勢較明顯,2005年和2010年,東部沿海地區(qū)以及東北的黑龍江、吉林地區(qū)能源消耗對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響程度最大,而到2015年,影響較大的城市則集中在南部區(qū)域。總體而言,在全國范圍內(nèi),能源消耗對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響程度呈現(xiàn)逐年降低趨勢。分析原因主要存在于兩方面,一是由于技術(shù)的進步對節(jié)能減排有積極的促進作用,使得能源利用效率不斷提高,相等的能源消耗量可推動更大程度的經(jīng)濟增長,另一方面是由于近年來,全國范圍內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)的更快發(fā)展,使得相較于第二產(chǎn)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的促進作用不斷增大。圖2 污染排放回歸系數(shù)空間變化對比

圖1 能源消耗回歸系數(shù)空間變化對比從環(huán)境污染角度來看,如圖2所示,二氧化硫排放量對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響程度由2001年的負效應(yīng),到2005年開始呈現(xiàn)出正效應(yīng)。2001年,東部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重較大,能源投入較多對經(jīng)濟促進作用較大,二氧化硫排放量協(xié)同表現(xiàn)為對經(jīng)濟增長的負效應(yīng)較小,2005年,造成西部地區(qū)二氧化硫排放量對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響程度較大的原因是西部大開發(fā)過程中工業(yè)發(fā)展對能源消耗較大,經(jīng)濟發(fā)展的同時表現(xiàn)為二氧化硫排放對經(jīng)濟增長的正效應(yīng)較大,2010年和2015年,東北地區(qū)二氧化硫排放總量對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響程度均較小,這是由于振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略的實施以及“十一五”規(guī)劃中節(jié)能減排的加強落實,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟發(fā)展的同時,二氧化硫排放量相對減少,表現(xiàn)為二氧化硫排放量對經(jīng)濟增長的影響程度較小。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]清潔能源消費、環(huán)境治理與中國經(jīng)濟可持續(xù)增長[J]. 林美順.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2017(12)
[2]中國典型資源型地區(qū)能源消耗與經(jīng)濟增長動態(tài)關(guān)系研究[J]. 竇睿音,劉學(xué)敏.  中國人口·資源與環(huán)境. 2016(12)
[3]基于GWR模型中國碳排放空間差異研究[J]. 王雅楠,趙濤.  中國人口·資源與環(huán)境. 2016(02)
[4]中國省域能源消費碳排放時空異質(zhì)性的EOF和GWR分析[J]. 胡艷興,潘竟虎,李真,白燕,張建輝.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2016(05)
[5]能源消耗、污染排放與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系的空間計量分析[J]. 胡宗義,劉亦文.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2015(01)
[6]能源消費與環(huán)境污染對經(jīng)濟增長的影響分析——基于空間面板模型的實證研究[J]. 李富有,王博峰.  華東經(jīng)濟管理. 2014(10)
[7]中國經(jīng)濟增長、污染排放與能源消費間動態(tài)關(guān)系研究——基于面板VAR模型的實證[J]. 李小勝,張煥明.  山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2013(11)
[8]基于間接碳排放的中國經(jīng)濟增長、能源消耗與碳排放的關(guān)系研究——1995～2007年細分行業(yè)面板數(shù)據(jù)[J]. 曹廣喜,楊靈娟.  軟科學(xué). 2012(09)
[9]經(jīng)濟增長、能源消費與二氧化碳排放的動態(tài)關(guān)系研究[J]. 楊子暉.  世界經(jīng)濟. 2011(06)
[10]中國環(huán)境污染與經(jīng)濟增長:基于空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證分析[J]. 王立平,管杰,張紀東.  地理科學(xué). 2010(06)



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