文章首先利用區(qū)位熵指數(shù)法,從銀行業(yè)、保險業(yè)和證券業(yè)三個維度測度了西部11個省區(qū)市金融產(chǎn)業(yè)集聚水平,然后采用2009—2018年面板數(shù)據(jù),利用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、拉格朗日乘數(shù)檢驗和豪斯曼檢驗構建固定效應模型,對我國西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長影響進行實證分析。結果表明:西部11個省區(qū)市金融產(chǎn)業(yè)集聚水平總體保持持續(xù)上升的勢頭;保險業(yè)集聚因素對區(qū)域經(jīng)濟增長起正向推動作用,而銀行業(yè)集聚和證券業(yè)集聚因素則起到抑制作用。 

【文章來源】：創(chuàng)新科技. 2020,20(06)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 中國西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚水平的測度
    2.1 測度方法
    2.2 指標選取與數(shù)據(jù)來源
        2.2.1 指標選取。
        2.2.2 數(shù)據(jù)來源。
    2.3 實證結果
        2.3.1 中國西部11個省區(qū)市銀行業(yè)集聚水平分析。
        2.3.2 中國西部11個省區(qū)市保險業(yè)集聚水平分析。
        2.3.3 中國西部11個省區(qū)市證券業(yè)集聚水平分析。
3 中國西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長影響的實證分析
    3.1 變量選取
        3.1.1 被解釋變量。
        3.1.2 核心解釋變量。
        3.1.3 控制變量。
    3.2 模型構造
    3.3 實證結果與分析
        3.3.1 ADF檢驗。
        3.3.2 協(xié)整檢驗。
        3.3.3 模型檢驗
            3.3.3. 1 LM檢驗。
            3.3.3. 2 Hausman檢驗。
            3.3.3. 3 回歸結果分析。
4 結論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3404351