中澳FTA對(duì)我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-27 20:21
現(xiàn)階段,中國正加快實(shí)施自由貿(mào)易區(qū)戰(zhàn)略,全面構(gòu)建更高水平開放型經(jīng)濟(jì)新體制,以推進(jìn)中國外貿(mào)的高質(zhì)量發(fā)展。眾所周知,中國作為世界上重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)大國與貿(mào)易大國,農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易開放程度也在逐步擴(kuò)張,農(nóng)業(yè)全面開放格局逐步形成。迄今我國已簽訂17個(gè)自由貿(mào)易協(xié)定,共涉及世界25個(gè)國家或地區(qū),中國-澳大利亞自由貿(mào)易協(xié)定是貿(mào)易自由化程度相對(duì)較高的自貿(mào)協(xié)定。其中,農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易一直作為中國和澳大利亞的重要貿(mào)易領(lǐng)域,雙邊自貿(mào)協(xié)定的簽署實(shí)施必將對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品部門產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。因此,中澳FTA建立將引發(fā)思考如下問題:首先,中澳FTA對(duì)我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生怎樣的影響呢?進(jìn)一步,伴隨全球生產(chǎn)分工的日益細(xì)化,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈條的延伸將不再桎梏于某個(gè)國家或區(qū)域內(nèi)部,那么中澳FTA對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值又將產(chǎn)生怎樣影響呢?更進(jìn)一步,由于中國不同省份的氣候環(huán)境、資源稟賦、人口結(jié)構(gòu)等諸多因素差異懸殊,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的區(qū)域非均衡性顯著,且農(nóng)業(yè)格局呈現(xiàn)高度集中特點(diǎn)。因此,中澳貿(mào)易自由化可能不僅對(duì)我國國家層面的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生強(qiáng)烈影響,而且還將影響我國不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,那么中澳FTA對(duì)我國區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生怎樣的影響呢?本文將以中澳貿(mào)易自由化為研究...
【文章來源】:對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:232 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
中國不同區(qū)域?qū)嶋H消費(fèi)變化(相對(duì)基準(zhǔn)方案,%)(左圖:短期;右圖:長期)
131圖7.4中國不同區(qū)域?qū)嶋H投資變化(相對(duì)基準(zhǔn)方案,%)(左圖:短期;右圖:長期)數(shù)據(jù)來源:根據(jù)Sino-TERM模擬并根據(jù)ArcGIS軟件繪制而成從短期來看,資本存量在模型中設(shè)定為外生變量,不同行業(yè)部門的資本量保持固定,主要由于短期內(nèi)資本無法進(jìn)行大量調(diào)整,而投資回報(bào)率則可以進(jìn)行靈活調(diào)整。短期內(nèi)額外的資本品需求的增長主要依賴于資本存量的增長,因此會(huì)直接引致實(shí)際資本回報(bào)率增長。從長期來看,不同產(chǎn)業(yè)部門的投資與其利潤密切相關(guān),投資回報(bào)率(=投資/資本*100%)作為外生變量,保持恒定不變,其資本增長路徑變化如圖7.5所示。在時(shí)點(diǎn)T經(jīng)濟(jì)體受到貿(mào)易自由化的外部沖擊,經(jīng)濟(jì)體原有資本增長路徑改變,由原有的路徑A上升改變?yōu)槁窂紹,則表現(xiàn)為新的資本增長路徑,但與原有經(jīng)濟(jì)保持相同的經(jīng)濟(jì)增長率和相同的資本增長率(投資/資本)。中澳貿(mào)易自由化對(duì)經(jīng)濟(jì)體具有正向沖擊效應(yīng),整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的投資水平呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。圖7.5外部沖擊對(duì)Sino-TERM模型投資增長路徑的影響外部沖擊新經(jīng)濟(jì)增長路徑相同經(jīng)濟(jì)增長率相同投資/資本率T資本AB
132圖7.6中國不同區(qū)域出口貿(mào)易變化(相對(duì)基準(zhǔn)方案,%)(左圖:短期;右圖:長期)數(shù)據(jù)來源:根據(jù)Sino-TERM模擬并根據(jù)ArcGIS軟件繪制而成圖7.6主要展示了在短期和長期模擬中澳貿(mào)易自由化對(duì)中國不同區(qū)域?qū)嶋H出口的影響。根據(jù)該圖可以清楚看到,在中部地區(qū)的實(shí)際出口均受正面影響。主要原因在于,沿海地區(qū)與內(nèi)陸延邊地區(qū)的交通較為便利,貿(mào)易自由化能夠較多使得實(shí)際出口獲得很大程度的提高。相對(duì)而言,東部沿海地區(qū)(如:福建、浙江、山東、廣東和江蘇等省份)與北部地區(qū)(北京、天津)的實(shí)際出口受到的正面效應(yīng)則相對(duì)較弱。就總體出口變化而言,沿海地區(qū)由于其區(qū)位優(yōu)勢(shì)、交通便捷、營商環(huán)境便捷使得其更容易從中澳FTA中獲益。從長期而言,不同省份出口貿(mào)易的變化與短期變化情形較為一致。圖7.7主要展示了在短期和長期的模擬中澳貿(mào)易自由化對(duì)中國不同區(qū)域?qū)嶋H進(jìn)口的影響。根據(jù)該圖可以清楚看到,北部沿海地區(qū)(山東、河北和遼寧)與南部沿海(如:海南、廣東、福建、浙江和江蘇等省份)均受正面影響。主要原因在于,沿海地區(qū)與內(nèi)陸延邊地區(qū)的交通較為便利,貿(mào)易自由化能夠較多使得實(shí)際進(jìn)口獲得很大程度的提高。相對(duì)而言,北京、天津和河北的實(shí)際進(jìn)口受到的正面效應(yīng)則相對(duì)較強(qiáng)。一方面在于這些省份的交通較為便利,為貿(mào)易往來提供一定的便利條件;另一方面,這些省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對(duì)較快,居民的消費(fèi)需求在擴(kuò)張,進(jìn)口需求有所提升,因此這些省份的實(shí)際進(jìn)口增長較多。從長期而言,不同省份出口貿(mào)易的變化與短期變化情形較為一致。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]CAFTA、貿(mào)易持續(xù)時(shí)間與企業(yè)出口國內(nèi)附加值率[J]. 呂冰,陳飛翔. 國際貿(mào)易問題. 2020(02)
[2]FTA深度、靈活度與中國全球價(jià)值鏈分工參與程度[J]. 童偉偉. 國際經(jīng)貿(mào)探索. 2019(12)
[3]日歐、美歐及美日自貿(mào)協(xié)議對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的影響——基于GTAP模型的模擬分析[J]. 朱啟榮,任飛. 國際貿(mào)易問題. 2019(11)
[4]特朗普稅改對(duì)中美價(jià)值鏈重構(gòu)的影響[J]. 周玲玲,張恪渝. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(11)
[5]中國水產(chǎn)品出口動(dòng)態(tài)增長分析——來自中國—新加坡水產(chǎn)品貿(mào)易的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J]. 許偉,胡冰川. 世界農(nóng)業(yè). 2019(11)
[6]FTA對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口持續(xù)時(shí)間的影響:來自中國的證據(jù)[J]. 李星晨,劉宏曼. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(06)
[7]中國農(nóng)業(yè)對(duì)外合作的發(fā)展變遷與路徑優(yōu)化:1949—2019[J]. 張振,于海龍,王忠興. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2019(10)
[8]美國減稅對(duì)中美全球價(jià)值鏈參與度重構(gòu)效應(yīng)研究[J]. 周玲玲,張恪渝. 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(10)
[9]新中國對(duì)外貿(mào)易發(fā)展70年:回顧與展望[J]. 盛斌,魏方. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(10)
[10]“一帶一路”與中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易前沿綜述[J]. 謝金麗,胡冰川. 世界農(nóng)業(yè). 2019(10)
博士論文
[1]中國稅改及應(yīng)對(duì)美國減稅政策的量化研究[D]. 張軍令.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2019
[2]自由貿(mào)易區(qū)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易效應(yīng)及其測度研究[D]. 原瑞玲.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[3]中澳自貿(mào)區(qū)建立對(duì)中國乳品進(jìn)口的影響研究[D]. 郭婷.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[4]能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的可計(jì)算一般均衡分析[D]. 劉亦文.湖南大學(xué) 2013
[5]FTA背景下中國與潛在自由貿(mào)易伙伴國家間農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易關(guān)系[D]. 司偉.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2012
[6]金融危機(jī)時(shí)期中國燃油稅征收的動(dòng)態(tài)一般均衡分析與政策優(yōu)化[D]. 肖皓.湖南大學(xué) 2009
[7]FTA的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與我國伙伴選擇策略研究[D]. 張焦偉.南開大學(xué) 2009
[8]WTO框架下FTA國別效應(yīng)的動(dòng)態(tài)研究[D]. 胡冰川.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于FTA視角的中澳羊毛貿(mào)易研究[D]. 郝瑞玲.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[2]中澳自貿(mào)區(qū)建立關(guān)稅削減影響中國農(nóng)業(yè)的CGE研究[D]. 何好俊.湖南大學(xué) 2008
本文編號(hào):3306475
【文章來源】:對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:232 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
中國不同區(qū)域?qū)嶋H消費(fèi)變化(相對(duì)基準(zhǔn)方案,%)(左圖:短期;右圖:長期)
131圖7.4中國不同區(qū)域?qū)嶋H投資變化(相對(duì)基準(zhǔn)方案,%)(左圖:短期;右圖:長期)數(shù)據(jù)來源:根據(jù)Sino-TERM模擬并根據(jù)ArcGIS軟件繪制而成從短期來看,資本存量在模型中設(shè)定為外生變量,不同行業(yè)部門的資本量保持固定,主要由于短期內(nèi)資本無法進(jìn)行大量調(diào)整,而投資回報(bào)率則可以進(jìn)行靈活調(diào)整。短期內(nèi)額外的資本品需求的增長主要依賴于資本存量的增長,因此會(huì)直接引致實(shí)際資本回報(bào)率增長。從長期來看,不同產(chǎn)業(yè)部門的投資與其利潤密切相關(guān),投資回報(bào)率(=投資/資本*100%)作為外生變量,保持恒定不變,其資本增長路徑變化如圖7.5所示。在時(shí)點(diǎn)T經(jīng)濟(jì)體受到貿(mào)易自由化的外部沖擊,經(jīng)濟(jì)體原有資本增長路徑改變,由原有的路徑A上升改變?yōu)槁窂紹,則表現(xiàn)為新的資本增長路徑,但與原有經(jīng)濟(jì)保持相同的經(jīng)濟(jì)增長率和相同的資本增長率(投資/資本)。中澳貿(mào)易自由化對(duì)經(jīng)濟(jì)體具有正向沖擊效應(yīng),整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的投資水平呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。圖7.5外部沖擊對(duì)Sino-TERM模型投資增長路徑的影響外部沖擊新經(jīng)濟(jì)增長路徑相同經(jīng)濟(jì)增長率相同投資/資本率T資本AB
132圖7.6中國不同區(qū)域出口貿(mào)易變化(相對(duì)基準(zhǔn)方案,%)(左圖:短期;右圖:長期)數(shù)據(jù)來源:根據(jù)Sino-TERM模擬并根據(jù)ArcGIS軟件繪制而成圖7.6主要展示了在短期和長期模擬中澳貿(mào)易自由化對(duì)中國不同區(qū)域?qū)嶋H出口的影響。根據(jù)該圖可以清楚看到,在中部地區(qū)的實(shí)際出口均受正面影響。主要原因在于,沿海地區(qū)與內(nèi)陸延邊地區(qū)的交通較為便利,貿(mào)易自由化能夠較多使得實(shí)際出口獲得很大程度的提高。相對(duì)而言,東部沿海地區(qū)(如:福建、浙江、山東、廣東和江蘇等省份)與北部地區(qū)(北京、天津)的實(shí)際出口受到的正面效應(yīng)則相對(duì)較弱。就總體出口變化而言,沿海地區(qū)由于其區(qū)位優(yōu)勢(shì)、交通便捷、營商環(huán)境便捷使得其更容易從中澳FTA中獲益。從長期而言,不同省份出口貿(mào)易的變化與短期變化情形較為一致。圖7.7主要展示了在短期和長期的模擬中澳貿(mào)易自由化對(duì)中國不同區(qū)域?qū)嶋H進(jìn)口的影響。根據(jù)該圖可以清楚看到,北部沿海地區(qū)(山東、河北和遼寧)與南部沿海(如:海南、廣東、福建、浙江和江蘇等省份)均受正面影響。主要原因在于,沿海地區(qū)與內(nèi)陸延邊地區(qū)的交通較為便利,貿(mào)易自由化能夠較多使得實(shí)際進(jìn)口獲得很大程度的提高。相對(duì)而言,北京、天津和河北的實(shí)際進(jìn)口受到的正面效應(yīng)則相對(duì)較強(qiáng)。一方面在于這些省份的交通較為便利,為貿(mào)易往來提供一定的便利條件;另一方面,這些省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對(duì)較快,居民的消費(fèi)需求在擴(kuò)張,進(jìn)口需求有所提升,因此這些省份的實(shí)際進(jìn)口增長較多。從長期而言,不同省份出口貿(mào)易的變化與短期變化情形較為一致。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]CAFTA、貿(mào)易持續(xù)時(shí)間與企業(yè)出口國內(nèi)附加值率[J]. 呂冰,陳飛翔. 國際貿(mào)易問題. 2020(02)
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[3]日歐、美歐及美日自貿(mào)協(xié)議對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的影響——基于GTAP模型的模擬分析[J]. 朱啟榮,任飛. 國際貿(mào)易問題. 2019(11)
[4]特朗普稅改對(duì)中美價(jià)值鏈重構(gòu)的影響[J]. 周玲玲,張恪渝. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(11)
[5]中國水產(chǎn)品出口動(dòng)態(tài)增長分析——來自中國—新加坡水產(chǎn)品貿(mào)易的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J]. 許偉,胡冰川. 世界農(nóng)業(yè). 2019(11)
[6]FTA對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口持續(xù)時(shí)間的影響:來自中國的證據(jù)[J]. 李星晨,劉宏曼. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(06)
[7]中國農(nóng)業(yè)對(duì)外合作的發(fā)展變遷與路徑優(yōu)化:1949—2019[J]. 張振,于海龍,王忠興. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2019(10)
[8]美國減稅對(duì)中美全球價(jià)值鏈參與度重構(gòu)效應(yīng)研究[J]. 周玲玲,張恪渝. 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(10)
[9]新中國對(duì)外貿(mào)易發(fā)展70年:回顧與展望[J]. 盛斌,魏方. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(10)
[10]“一帶一路”與中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易前沿綜述[J]. 謝金麗,胡冰川. 世界農(nóng)業(yè). 2019(10)
博士論文
[1]中國稅改及應(yīng)對(duì)美國減稅政策的量化研究[D]. 張軍令.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2019
[2]自由貿(mào)易區(qū)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易效應(yīng)及其測度研究[D]. 原瑞玲.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[3]中澳自貿(mào)區(qū)建立對(duì)中國乳品進(jìn)口的影響研究[D]. 郭婷.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[4]能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的可計(jì)算一般均衡分析[D]. 劉亦文.湖南大學(xué) 2013
[5]FTA背景下中國與潛在自由貿(mào)易伙伴國家間農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易關(guān)系[D]. 司偉.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2012
[6]金融危機(jī)時(shí)期中國燃油稅征收的動(dòng)態(tài)一般均衡分析與政策優(yōu)化[D]. 肖皓.湖南大學(xué) 2009
[7]FTA的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與我國伙伴選擇策略研究[D]. 張焦偉.南開大學(xué) 2009
[8]WTO框架下FTA國別效應(yīng)的動(dòng)態(tài)研究[D]. 胡冰川.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于FTA視角的中澳羊毛貿(mào)易研究[D]. 郝瑞玲.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[2]中澳自貿(mào)區(qū)建立關(guān)稅削減影響中國農(nóng)業(yè)的CGE研究[D]. 何好俊.湖南大學(xué) 2008
本文編號(hào):3306475
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