山東省瞪羚企業(yè)空間分布及影響因素研究
發(fā)布時間:2021-04-02 04:43
目前,瞪羚企業(yè)數(shù)量已經(jīng)成為衡量一個地區(qū)創(chuàng)新活力的標(biāo)志,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用日益提高,瞪羚企業(yè)的區(qū)位選擇在促進(jìn)一個區(qū)域或一個城市經(jīng)濟(jì)空間的塑造上發(fā)揮著舉足輕重的作用。全國瞪羚企業(yè)發(fā)展速度快,山東省數(shù)量在全國的排名處于前十,瞪羚企業(yè)在山東的聚集和分布引起一些問題值得深思:山東省瞪羚企業(yè)的空間分布特點(diǎn)是怎樣的?影響空間分布特點(diǎn)的因素有哪些?未來山東省在瞪羚企業(yè)的培育和發(fā)展上應(yīng)朝著什么方向努力?理清上述問題,對于認(rèn)識山東省瞪羚企業(yè)的空間分異,了解企業(yè)空間格局形成的內(nèi)在機(jī)理等區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究的核心問題,具有重要的理論意義,可以為優(yōu)化山東省瞪羚企業(yè)的空間格局提供支持,對提高山東省企業(yè)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟(jì)活力有實(shí)踐意義。本文基于中國瞪羚企業(yè)官網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,獲取山東省瞪羚企業(yè)空間位置信息數(shù)據(jù)。利用山東省17個地市及以上城市2015-2018年的統(tǒng)計(jì)年鑒構(gòu)建城市數(shù)據(jù)庫;谄髽I(yè)空間格局的視角,使用工具軟件arcgis10.2,運(yùn)用核密度分析法、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法、空間自相關(guān)方法分析山東省瞪羚企業(yè)的空間結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。運(yùn)用面板回歸模型刻畫影響山東省瞪羚企業(yè)空間格局的影響因素,并且還使用地理探測器更加深入的探索每個影響因素的...
【文章來源】:曲阜師范大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
全國瞪羚企業(yè)數(shù)量折線圖
第3章山東省瞪羚企業(yè)發(fā)展概況分析14圖3-2截止到2018年全國瞪羚企業(yè)分布圖由圖可知,我國瞪羚企業(yè)在各區(qū)分布相差懸殊,北京、湖北、廣東是瞪羚企業(yè)高度聚集區(qū),企業(yè)數(shù)量最多。從我國各省區(qū)域分布來看,瞪羚企業(yè)的空間分布存在空間的不平衡,整體上東南沿海多西部內(nèi)陸少,瞪羚企業(yè)數(shù)量多的省份大部分分布在東部沿海和東南沿海地區(qū),即遼寧盛北京市、山東盛江蘇盛上海市、浙江盛廣東省,內(nèi)陸僅僅有湖北省瞪羚企業(yè)數(shù)量比較突出。從數(shù)量上看,全國的瞪羚企業(yè)數(shù)量最多的就是北京市,一共13000左右,北京市發(fā)展瞪羚企業(yè)起步最早,并且在全國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高層次,北京中關(guān)村委員會的重視和政策支持也是促進(jìn)北京瞪羚企業(yè)發(fā)展的重要因素。除北京外的其他省域數(shù)量都在2000個以下,從柱狀圖中可以看出數(shù)量的懸殊,中山東省數(shù)量排名第七。圖3-3截止到2018年全國瞪羚企業(yè)數(shù)量前十名省份3.1.2行業(yè)維度從行業(yè)維度來看,全國瞪羚企業(yè)的行業(yè)類型,整體是種類比較多,說明我國瞪羚企業(yè)的行業(yè)種類十分多元化,但占主要地位的是科技研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)這三種行業(yè)。其中科技研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)比重最大,占比高達(dá)62%。
第3章山東省瞪羚企業(yè)發(fā)展概況分析14圖3-2截止到2018年全國瞪羚企業(yè)分布圖由圖可知,我國瞪羚企業(yè)在各區(qū)分布相差懸殊,北京、湖北、廣東是瞪羚企業(yè)高度聚集區(qū),企業(yè)數(shù)量最多。從我國各省區(qū)域分布來看,瞪羚企業(yè)的空間分布存在空間的不平衡,整體上東南沿海多西部內(nèi)陸少,瞪羚企業(yè)數(shù)量多的省份大部分分布在東部沿海和東南沿海地區(qū),即遼寧盛北京市、山東盛江蘇盛上海市、浙江盛廣東省,內(nèi)陸僅僅有湖北省瞪羚企業(yè)數(shù)量比較突出。從數(shù)量上看,全國的瞪羚企業(yè)數(shù)量最多的就是北京市,一共13000左右,北京市發(fā)展瞪羚企業(yè)起步最早,并且在全國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高層次,北京中關(guān)村委員會的重視和政策支持也是促進(jìn)北京瞪羚企業(yè)發(fā)展的重要因素。除北京外的其他省域數(shù)量都在2000個以下,從柱狀圖中可以看出數(shù)量的懸殊,中山東省數(shù)量排名第七。圖3-3截止到2018年全國瞪羚企業(yè)數(shù)量前十名省份3.1.2行業(yè)維度從行業(yè)維度來看,全國瞪羚企業(yè)的行業(yè)類型,整體是種類比較多,說明我國瞪羚企業(yè)的行業(yè)種類十分多元化,但占主要地位的是科技研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)這三種行業(yè)。其中科技研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)比重最大,占比高達(dá)62%。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北京上市公司總部空間分布特征及影響因素[J]. 趙靜平,盧明華,劉漢初. 經(jīng)濟(jì)地理. 2020(01)
[2]中國會展客流的空間格局與影響因素[J]. 劉大均,陳君子,賈垚焱. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(12)
[3]縣域農(nóng)村貧困化空間分異機(jī)制探討與優(yōu)化決策[J]. 袁慧慧,鄧凱,朱震,錢凱,田瑩. 黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]長江經(jīng)濟(jì)帶耕地集約利用多尺度時空特征與影響因素分析[J]. 張榮天,陸建飛. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(24)
[5]基于地理探測器模型的中亞NDVI時空變化特征及其驅(qū)動因子分析[J]. 王偉,阿里木·賽買提,吉力力·阿不都外力. 國土資源遙感. 2019(04)
[6]中國內(nèi)地護(hù)理人才空間差異及其影響因素研究[J]. 孫翠翠,李震. 中華護(hù)理雜志. 2019(12)
[7]社區(qū)O2O零售業(yè)的空間特征及影響因素——以南京市為例[J]. 張逸姬,甄峰,張逸群. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(11)
[8]中國少數(shù)民族特色村寨空間異質(zhì)性特征及其影響因素[J]. 王兆峰,劉慶芳. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(11)
[9]長江流域國家濕地公園時空演變特征及其驅(qū)動因素[J]. 楊利,石彩霞,謝炳庚. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(11)
[10]獨(dú)角獸企業(yè)培育視域下的企業(yè)評估遴選指標(biāo)體系研究[J]. 朱益新. 江蘇商論. 2019(11)
博士論文
[1]南昌市景觀格局時空變化及其驅(qū)動力研究[D]. 趙麗紅.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
碩士論文
[1]上海市網(wǎng)紅餐飲店的空間特征研究[D]. 方怡青.華東師范大學(xué) 2019
[2]鄭州市快遞企業(yè)空間布局及競爭關(guān)系研究[D]. 黃廣志.河南大學(xué) 2019
[3]中部地區(qū)污染型企業(yè)空間分布及其影響因素研究[D]. 王妞.河南大學(xué) 2019
[4]廣西貧困地區(qū)縣域企業(yè)空間聚集的影響因素分析[D]. 李亦豐.廣西大學(xué) 2019
[5]城鎮(zhèn)化進(jìn)程與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D]. 許璐.浙江大學(xué) 2014
本文編號:3114612
【文章來源】:曲阜師范大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
全國瞪羚企業(yè)數(shù)量折線圖
第3章山東省瞪羚企業(yè)發(fā)展概況分析14圖3-2截止到2018年全國瞪羚企業(yè)分布圖由圖可知,我國瞪羚企業(yè)在各區(qū)分布相差懸殊,北京、湖北、廣東是瞪羚企業(yè)高度聚集區(qū),企業(yè)數(shù)量最多。從我國各省區(qū)域分布來看,瞪羚企業(yè)的空間分布存在空間的不平衡,整體上東南沿海多西部內(nèi)陸少,瞪羚企業(yè)數(shù)量多的省份大部分分布在東部沿海和東南沿海地區(qū),即遼寧盛北京市、山東盛江蘇盛上海市、浙江盛廣東省,內(nèi)陸僅僅有湖北省瞪羚企業(yè)數(shù)量比較突出。從數(shù)量上看,全國的瞪羚企業(yè)數(shù)量最多的就是北京市,一共13000左右,北京市發(fā)展瞪羚企業(yè)起步最早,并且在全國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高層次,北京中關(guān)村委員會的重視和政策支持也是促進(jìn)北京瞪羚企業(yè)發(fā)展的重要因素。除北京外的其他省域數(shù)量都在2000個以下,從柱狀圖中可以看出數(shù)量的懸殊,中山東省數(shù)量排名第七。圖3-3截止到2018年全國瞪羚企業(yè)數(shù)量前十名省份3.1.2行業(yè)維度從行業(yè)維度來看,全國瞪羚企業(yè)的行業(yè)類型,整體是種類比較多,說明我國瞪羚企業(yè)的行業(yè)種類十分多元化,但占主要地位的是科技研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)這三種行業(yè)。其中科技研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)比重最大,占比高達(dá)62%。
第3章山東省瞪羚企業(yè)發(fā)展概況分析14圖3-2截止到2018年全國瞪羚企業(yè)分布圖由圖可知,我國瞪羚企業(yè)在各區(qū)分布相差懸殊,北京、湖北、廣東是瞪羚企業(yè)高度聚集區(qū),企業(yè)數(shù)量最多。從我國各省區(qū)域分布來看,瞪羚企業(yè)的空間分布存在空間的不平衡,整體上東南沿海多西部內(nèi)陸少,瞪羚企業(yè)數(shù)量多的省份大部分分布在東部沿海和東南沿海地區(qū),即遼寧盛北京市、山東盛江蘇盛上海市、浙江盛廣東省,內(nèi)陸僅僅有湖北省瞪羚企業(yè)數(shù)量比較突出。從數(shù)量上看,全國的瞪羚企業(yè)數(shù)量最多的就是北京市,一共13000左右,北京市發(fā)展瞪羚企業(yè)起步最早,并且在全國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高層次,北京中關(guān)村委員會的重視和政策支持也是促進(jìn)北京瞪羚企業(yè)發(fā)展的重要因素。除北京外的其他省域數(shù)量都在2000個以下,從柱狀圖中可以看出數(shù)量的懸殊,中山東省數(shù)量排名第七。圖3-3截止到2018年全國瞪羚企業(yè)數(shù)量前十名省份3.1.2行業(yè)維度從行業(yè)維度來看,全國瞪羚企業(yè)的行業(yè)類型,整體是種類比較多,說明我國瞪羚企業(yè)的行業(yè)種類十分多元化,但占主要地位的是科技研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)這三種行業(yè)。其中科技研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)比重最大,占比高達(dá)62%。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北京上市公司總部空間分布特征及影響因素[J]. 趙靜平,盧明華,劉漢初. 經(jīng)濟(jì)地理. 2020(01)
[2]中國會展客流的空間格局與影響因素[J]. 劉大均,陳君子,賈垚焱. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(12)
[3]縣域農(nóng)村貧困化空間分異機(jī)制探討與優(yōu)化決策[J]. 袁慧慧,鄧凱,朱震,錢凱,田瑩. 黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]長江經(jīng)濟(jì)帶耕地集約利用多尺度時空特征與影響因素分析[J]. 張榮天,陸建飛. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(24)
[5]基于地理探測器模型的中亞NDVI時空變化特征及其驅(qū)動因子分析[J]. 王偉,阿里木·賽買提,吉力力·阿不都外力. 國土資源遙感. 2019(04)
[6]中國內(nèi)地護(hù)理人才空間差異及其影響因素研究[J]. 孫翠翠,李震. 中華護(hù)理雜志. 2019(12)
[7]社區(qū)O2O零售業(yè)的空間特征及影響因素——以南京市為例[J]. 張逸姬,甄峰,張逸群. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(11)
[8]中國少數(shù)民族特色村寨空間異質(zhì)性特征及其影響因素[J]. 王兆峰,劉慶芳. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(11)
[9]長江流域國家濕地公園時空演變特征及其驅(qū)動因素[J]. 楊利,石彩霞,謝炳庚. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(11)
[10]獨(dú)角獸企業(yè)培育視域下的企業(yè)評估遴選指標(biāo)體系研究[J]. 朱益新. 江蘇商論. 2019(11)
博士論文
[1]南昌市景觀格局時空變化及其驅(qū)動力研究[D]. 趙麗紅.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
碩士論文
[1]上海市網(wǎng)紅餐飲店的空間特征研究[D]. 方怡青.華東師范大學(xué) 2019
[2]鄭州市快遞企業(yè)空間布局及競爭關(guān)系研究[D]. 黃廣志.河南大學(xué) 2019
[3]中部地區(qū)污染型企業(yè)空間分布及其影響因素研究[D]. 王妞.河南大學(xué) 2019
[4]廣西貧困地區(qū)縣域企業(yè)空間聚集的影響因素分析[D]. 李亦豐.廣西大學(xué) 2019
[5]城鎮(zhèn)化進(jìn)程與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D]. 許璐.浙江大學(xué) 2014
本文編號:3114612
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