本文關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角能源碳排放與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：進(jìn)入21世紀(jì),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技進(jìn)步,人類(lèi)為了追求更為優(yōu)越的生存條件,對(duì)大自然的傷害也愈加嚴(yán)重,造成各類(lèi)環(huán)境問(wèn)題,全球氣候變暖問(wèn)題是最為嚴(yán)峻的問(wèn)題之一,根據(jù)學(xué)術(shù)界主流觀點(diǎn),二氧化碳等溫室氣體的排放是其根源。IPCC第五次評(píng)估報(bào)告指出,在過(guò)去近一百年中,地球表面平均溫度上升了0.85℃。面對(duì)嚴(yán)峻的氣候問(wèn)題,世界各國(guó)逐漸實(shí)行“低碳經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展模式。IEA(2009)數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)從2007年起,成為世界最大的碳排國(guó)家,碳排量為60.7億噸。世界銀行(2010)的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)的人均碳排放量已經(jīng)超越了世界平均水平。在未來(lái),中國(guó)的碳排放局面不容樂(lè)觀。長(zhǎng)三角作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)密度最高的地區(qū),是國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域,2014年GDP為15.14萬(wàn)億元,占全國(guó)比重為23.78%,其面積僅占全國(guó)的3.69%,卻創(chuàng)造了近1/4的經(jīng)濟(jì)總量。更重要的是,2014年,長(zhǎng)三角能源消費(fèi)總量占全國(guó)比例為19.94%,碳排放量占全國(guó)比重為18.34%�？梢�(jiàn),研究長(zhǎng)三角地區(qū)的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶乃至全國(guó)有著重要的意義。因此本文以長(zhǎng)三角地區(qū)地級(jí)市為研究空間單元,包括：上海、江蘇、浙江25個(gè)城市及安徽的合肥、馬鞍山、安慶、滁州、淮北5個(gè)地級(jí)市,共計(jì)30個(gè)城市。采用Arcgis10.2等地理分析軟件,研究各城市碳排放時(shí)空演變特征：環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)與脫鉤模型相結(jié)合,分析能源碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系；運(yùn)用Kaya分解模型與對(duì)數(shù)平均權(quán)重分解法(LMDI)相結(jié)合,根據(jù)脫鉤努力模型,分析碳排放脫鉤影響因素的貢獻(xiàn)度及各城市的脫鉤努力狀態(tài)。得到結(jié)論如下：(1)長(zhǎng)三角能源碳排放時(shí)空分異：2000-2014年,長(zhǎng)三角碳排總量逐年增長(zhǎng),總體呈現(xiàn)先平穩(wěn),后逐步上升趨勢(shì),總量從4.85億噸上升到14.85億噸。各城市碳排總量空間分異特征為：上海、南京、蘇州、杭州、徐州等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、資源型城市為高值區(qū)；中高值區(qū)的城市逐年增加,以蘇北、浙北地區(qū)城市為主。中度碳排區(qū)、中低碳排區(qū)與低碳排區(qū)的城市逐年減少。從碳排放集中度來(lái)看,碳排放的極化程度呈現(xiàn)由點(diǎn)向面擴(kuò)散,上海始終為碳排放高度極化區(qū)的核心城市。重心模型分析發(fā)現(xiàn)碳排重心與經(jīng)濟(jì)重心的分離現(xiàn)象。(2)長(zhǎng)三角能源碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)分析：長(zhǎng)三角能源碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC曲線(xiàn)呈現(xiàn)倒U型。拐點(diǎn)的GDP值為23.73萬(wàn)億元,時(shí)間為2021年。各城市的碳排放EKC曲線(xiàn)模式各不相同,主要有倒U型、N型、倒N型和線(xiàn)型四種形態(tài)。長(zhǎng)三角的脫鉤狀態(tài)分為三個(gè)階段：2000-2001年,弱脫鉤狀態(tài);2002-2007年,擴(kuò)張連結(jié)狀態(tài)及擴(kuò)張性負(fù)脫鉤交替出現(xiàn)；2007-2014年,弱脫鉤狀態(tài)。這個(gè)變化趨勢(shì)與EKC曲線(xiàn)相吻合。30個(gè)城市的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系呈現(xiàn)逐步好轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。(3)長(zhǎng)三角碳排放影響因素：2000-2014年,長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)為最大的促進(jìn)因素,貢獻(xiàn)度在112.96%以上：能源強(qiáng)度效應(yīng)為最主要的抑制因素,抑制貢獻(xiàn)度最大,貢獻(xiàn)度基本都在-60.13%以上。人口規(guī)模效應(yīng)為正向促進(jìn)因素與能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)反向抑制因素,貢獻(xiàn)度均較小。長(zhǎng)三角整體的脫鉤努力值均為負(fù)值,脫鉤努力指數(shù)均在0-1之間,即做了弱脫鉤努力。各城市的分異情況與長(zhǎng)三角整體情況基本一致。
【關(guān)鍵詞】：長(zhǎng)三角 能源碳排放 脫鉤 LMDI模型
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F127;X24
【目錄】：

• 內(nèi)容摘要6-8
• ABSTRACT8-15
• 第1章 緒論15-21
• 1.1 研究背景15-17
• 1.2 研究意義17-18
• 1.3 研究目標(biāo)、思路及研究方法18-19
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容18
• 1.3.2 研究方法18-19
• 1.3.3 技術(shù)路線(xiàn)19
• 1.4 創(chuàng)新之處19-21
• 第2章 國(guó)內(nèi)外研究綜述21-33
• 2.1 相關(guān)理論研究21-24
• 2.1.1 能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境(3E)理論21-22
• 2.1.2 低碳經(jīng)濟(jì)理論22-24
• 2.2 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究24-29
• 2.2.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源碳排放相互關(guān)系研究24-25
• 2.2.2 碳排放與經(jīng)濟(jì)脫鉤關(guān)系25-29
• 2.3 碳排放影響因素分解29-32
• 2.3.1 結(jié)構(gòu)分解分析法29-30
• 2.3.2 指數(shù)分解分析法30-32
• 2.4 本章小結(jié)32-33
• 第3章 長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消費(fèi)現(xiàn)狀分析33-42
• 3.1 研究范圍及數(shù)據(jù)來(lái)源33-34
• 3.1.1 長(zhǎng)三角發(fā)展及研究范圍界定33
• 3.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源33-34
• 3.2 長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)概況分析34-38
• 3.2.1 經(jīng)濟(jì)總量及增長(zhǎng)率分析34-37
• 3.2.2 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化37-38
• 3.3 長(zhǎng)三角能源消費(fèi)概況分析38-40
• 3.3.1 能源消費(fèi)總量及增長(zhǎng)率分析38-40
• 3.3.2 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化40
• 3.4 本章小結(jié)40-42
• 第4章 長(zhǎng)三角能源碳排放時(shí)空分異分析42-56
• 4.1 碳排量計(jì)算方法42-43
• 4.2 碳排量總量變化分析43-50
• 4.2.1 長(zhǎng)三角碳排放總體變化趨勢(shì)43-45
• 4.2.2 各城市碳排放時(shí)空分異分析45-50
• 4.3 長(zhǎng)三角碳排量集中度分析50-52
• 4.4 碳排放重心變化軌跡52-55
• 4.4.1 重心模型計(jì)算方法52-53
• 4.4.2 碳排放量重心與經(jīng)濟(jì)重心軌跡分析53-55
• 4.4.3 碳排放重心與經(jīng)濟(jì)重心錯(cuò)位發(fā)展55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 第5章 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)分析56-75
• 5.1 能源碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)(EKC)檢驗(yàn)56-66
• 5.1.1 模型與方法56-57
• 5.1.2 單位根檢驗(yàn)57-59
• 5.1.3 協(xié)整性檢驗(yàn)59
• 5.1.4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)59-61
• 5.1.5 模型回歸分析61-66
• 5.2 區(qū)域碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)評(píng)價(jià)66-74
• 5.2.1 長(zhǎng)三角區(qū)域碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤評(píng)價(jià)66-68
• 5.2.2 各城市碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤評(píng)價(jià)68-74
• 5.3 本章小結(jié)74-75
• 第6章 能源碳排放影響因素分析75-93
• 6.1 能源碳排放影響因素分解及脫鉤努力模型75-76
• 6.2 長(zhǎng)三角能源碳排放影響效應(yīng)分析76-84
• 6.2.1 影響因素分解76-83
• 6.2.2 脫鉤努力值及脫鉤努力指數(shù)83-84
• 6.3 各城市能源碳排放影響效應(yīng)分析84-92
• 6.3.1 影響因素效應(yīng)分析84-90
• 6.3.2 脫鉤努力值及脫鉤努力指數(shù)90-92
• 6.4 本章小結(jié)92-93
• 第7章 結(jié)論與展望93-97
• 7.1 研究結(jié)論93-95
• 7.1.1 長(zhǎng)三角能源碳排放時(shí)空分異93-94
• 7.1.2 長(zhǎng)三角能源碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)分析94
• 7.1.3 長(zhǎng)三角碳排放影響因素94-95
• 7.2 不足與展望95-97
• 參考文獻(xiàn)97-105
• 附錄105-108
• 致謝108-109

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本文編號(hào)：257892