【摘要】：近年來(lái),產(chǎn)業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)作為一個(gè)新穎的名詞活躍在創(chuàng)新的多個(gè)領(lǐng)域,它深刻影響著一個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新過(guò)程和本質(zhì)。國(guó)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)已有相關(guān)的理論敘述,但國(guó)內(nèi)鮮有關(guān)于產(chǎn)業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)的系統(tǒng)介紹,而其形成過(guò)程中產(chǎn)業(yè)模塊的演化更無(wú)人研究。因此,本文對(duì)產(chǎn)業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)進(jìn)行述評(píng),重點(diǎn)分析產(chǎn)業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)模塊化結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生及形成,并歸納出產(chǎn)業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)的演化路徑。 本研究首先整理了數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域和基因重組技術(shù)領(lǐng)域1976-2010年的德溫特專利數(shù)據(jù),將以這兩個(gè)領(lǐng)域?yàn)榇淼牟煌愋椭R(shí)基礎(chǔ)作為主要研究對(duì)象構(gòu)建各自的知識(shí)網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用Ucinet6.0軟件中的GN算法計(jì)算總體網(wǎng)絡(luò)的模塊度并繪制模塊度的年變化曲線,分析不同類型知識(shí)基礎(chǔ)模塊化結(jié)構(gòu)的形成。隨后整理了伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)與基因靶標(biāo)技術(shù)1976-2011年的USPTO專利數(shù)據(jù),運(yùn)用Pajek可視化軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲得不同類型知識(shí)基礎(chǔ)的演化路徑,并進(jìn)行比較分析。研究發(fā)現(xiàn)不同類型的知識(shí)基礎(chǔ)在其形成過(guò)程中均可被劃分為幾大關(guān)鍵模塊；在形成路徑的選擇中均通過(guò)一系列的技術(shù)進(jìn)步演化出技術(shù)軌道,且彼此間通過(guò)關(guān)鍵技術(shù)鏈接。但它們?cè)谥R(shí)獲取的來(lái)源、參與創(chuàng)新的發(fā)明人及創(chuàng)新的應(yīng)用等方面存在差異：綜合型知識(shí)基礎(chǔ)多產(chǎn)生于企業(yè)、工廠、車間,其知識(shí)的獲取多依靠應(yīng)用研究,擁有高技術(shù)的科學(xué)家對(duì)該類型知識(shí)基礎(chǔ)的貢獻(xiàn)巨大,創(chuàng)新類型傾向于漸進(jìn)式創(chuàng)新；而解析型知識(shí)基礎(chǔ)多產(chǎn)生在大學(xué)、科研機(jī)構(gòu),部分產(chǎn)生于企業(yè),其知識(shí)來(lái)源多為基礎(chǔ)科學(xué)研究,擁有高科學(xué)知識(shí)的科學(xué)家對(duì)該類型知識(shí)基礎(chǔ)的影響巨大,創(chuàng)新類型更易出現(xiàn)突破性創(chuàng)新。 因此,我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應(yīng)堅(jiān)定地采取產(chǎn)業(yè)模塊化的發(fā)展戰(zhàn)略,針對(duì)不同的技術(shù)領(lǐng)域,適時(shí)調(diào)整企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新方向,深入促進(jìn)企業(yè)間的合作。同時(shí),有效地拉動(dòng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求,完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與服務(wù)體系,保障戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
[Abstract]:In recent years, as a novel term, the industrial knowledge base is active in many fields of innovation, which deeply affects the innovation process and essence of an enterprise. Foreign scholars have related theories on industrial knowledge base, but there are few systematic introductions on industrial knowledge base in China, and the evolution of industrial module has not been studied in the process of its formation. Therefore, this paper reviews the industrial knowledge base, analyzes the production and formation of the modular structure of the industrial knowledge base, and concludes the evolution path of the industrial knowledge base. In this study, the patent data of Derwent in the field of NC machine tools and gene recombination technology from 1976 to 2010 were sorted out, and different types of knowledge bases represented by these two fields were taken as the main research objects to construct their respective knowledge networks. GN algorithm in Ucinet6.0 software is used to calculate the modular degree of the total network and draw the annual variation curve of the modular degree, and analyze the formation of modularization structure of different types of knowledge base. Then, the USPTO patent data of servo drive system and gene target technology from 1976 to 2011 are sorted out, the data are processed by Pajek visualization software, and the evolution paths of different types of knowledge base are obtained, and compared and analyzed. It is found that different types of knowledge bases can be divided into several key modules in the process of formation. In the selection of formation paths, the technological track is evolved through a series of technological advances, and the key technologies are linked to each other. However, there are differences in the sources of knowledge acquisition, the inventors involved in innovation and the application of innovation. The comprehensive knowledge base is produced in enterprises, factories and workshops, and the acquisition of knowledge depends on applied research. Scientists with high technology contribute a great deal to the knowledge base of this type. Innovation types tend to be gradual innovation, while analytical knowledge bases are mostly produced in universities, scientific research institutions, and partly by enterprises. Most of its knowledge sources are basic scientific research. Scientists with high scientific knowledge have a great influence on the knowledge base of this type, and innovation types are more prone to breakthrough innovation. Therefore, the development of strategic emerging industries in China should firmly adopt the development strategy of industrial modularization, adjust the technological innovation direction of enterprises in time according to different technical fields, and further promote the cooperation among enterprises. At the same time, it can effectively stimulate the domestic market demand, improve the infrastructure construction and service system, and ensure the sustainable development of strategic emerging industries and regional economy.
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F276.44

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