基于面板數(shù)據(jù)的蘭新高鐵區(qū)域經(jīng)濟(jì)特性分析
本文選題:蘭新高速鐵路 + 區(qū)域經(jīng)濟(jì); 參考:《鐵道科學(xué)與工程學(xué)報》2017年01期
【摘要】:蘭新高速鐵路的開通運(yùn)營對于西北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。選擇沿線蘭州、西寧、哈密和烏魯木齊4個地區(qū)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)特性分析。采用面板數(shù)據(jù)模型對GDP、貿(mào)易水平、城市化率、旅游人數(shù)和旅游收入5項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行估計。引入虛擬變量,構(gòu)建4個地區(qū)的變截距面板數(shù)據(jù)模型。為保證模型的合理性,對模型進(jìn)行F和t統(tǒng)計量以及多重共線的檢驗(yàn)和修正。運(yùn)用所建模型對地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化特征進(jìn)行分析。實(shí)例分析表明,蘭新高速鐵路對沿線地區(qū)各方面的影響為顯著,但不同地區(qū)的影響呈現(xiàn)差異。另外,高鐵對于GDP和旅游業(yè)的拉動作用最大,而對于城市化水平的作用較弱。
[Abstract]:The opening and operation of Lanxin High-speed Railway will have a profound impact on the economic development of Northwest China. The economic characteristics of Lanzhou, Xining, Hami and Urumqi were analyzed. The paper uses panel data model to estimate five economic indicators, such as GDP, trade level, urbanization rate, tourism population and tourism income. The variable intercept panel data model of four regions is constructed by introducing virtual variables. In order to ensure the rationality of the model, the F and t statistics and multiple collinear are tested and modified. The change characteristics of regional economic indicators are analyzed by using the established model. The analysis of examples shows that the influence of Lanxin high-speed railway on all aspects along the line is remarkable, but the influence is different in different areas. In addition, high-speed rail has the greatest impact on GDP and tourism, but less on urbanization.
【作者單位】: 蘭州交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61563028) 教育部人文社會科學(xué)一般資助項(xiàng)目(15YJAZH106)
【分類號】:F127;F532.3
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,本文編號:2058165
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