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基于超效率DEA模型的中國(guó)省際碳排放效率研究

發(fā)布時(shí)間:2016-11-01 17:14

  本文關(guān)鍵詞:中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)俱樂部趨同檢驗(yàn)及因素分析——基于CART的區(qū)域分組和待檢影響因素信息,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《南京信息工程大學(xué)》 2014年

基于超效率DEA模型的中國(guó)省際碳排放效率研究

郭琴琴  

【摘要】:新世紀(jì)以來(lái),中國(guó)的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模越來(lái)越大。同時(shí),也伴隨著大量的能源消費(fèi)和二氧化碳等溫室氣體的排放,環(huán)境污染愈加嚴(yán)重。在全球氣候變暖的大背景下,人類活動(dòng)引起的二氧化碳等溫室氣體排放的不斷增加和溫室效應(yīng)的不斷加劇是造成全球變暖的重要原因。中國(guó)作為目前世界上最大的碳排放國(guó),其碳排放情況具有明顯的地區(qū)差異。因此,準(zhǔn)確地把握區(qū)域碳排放特征,探究碳排放的影響因素,對(duì)于提出有效的并具有針對(duì)性的減排措施,減緩氣候變暖具有重要意義。 本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究成果進(jìn)行整理,然后對(duì)全國(guó)各省市及地區(qū)的碳排放情況進(jìn)行特征分析,在對(duì)比研究傳統(tǒng)DEA模型與超效率DEA模型的基礎(chǔ)之上選用超效率DEA模型對(duì)全國(guó)的碳排放效率進(jìn)行測(cè)度并進(jìn)行地區(qū)差異分析,同時(shí),利用σ收斂檢驗(yàn)?zāi)P头治龈鞯貐^(qū)之間差異的特征與演變規(guī)律。最后,進(jìn)一步選取相關(guān)變量,基于我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)采用多種回歸方法,研究了影響全國(guó)碳排放效率的主要因素。研究發(fā)現(xiàn)樣本期內(nèi)中國(guó)各省碳排放效率水平存在差異且呈階段性特征。處在效率前沿面的基本為北京、上海、廣東等東部地區(qū),而碳排放效率較低的均為陜西、貴州、內(nèi)蒙古等西部地區(qū),其中北京、天津、廣東、云南、陜西等省的碳排放效率在樣本期內(nèi)隨著時(shí)間的推移明顯改善。從地區(qū)的收斂情況來(lái)看,東部地區(qū)的碳排放效率最高,但隨著時(shí)間的推移并沒有顯現(xiàn)出收斂的趨勢(shì)。相較于東部而言,中、西、東北地區(qū)雖然整體效率水平相對(duì)較低,但其碳排放效率的差距在逐漸縮小?傮w上看,全國(guó)各地區(qū)之間的碳排放效率水平的差距在逐漸擴(kuò)大。就影響因素而言,較高的初始碳排放效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、城市化水平的提高、對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)的改善及能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整均會(huì)對(duì)未來(lái)碳排放效率的改善有積極意義,而重型化的工業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放效率的提高卻有明顯的負(fù)面影響。最后,根據(jù)分析結(jié)果,有針對(duì)性地提出了提高各地區(qū)碳排放效率的對(duì)策建議。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:X321
【目錄】:

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5 CBN記者 胥會(huì)云 實(shí)習(xí)記者 皋靜枝;[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2009年

6 華士鎮(zhèn) 門開陽(yáng);[N];江陰日?qǐng)?bào);2010年

7 陳支農(nóng);[N];中國(guó)商報(bào);2010年

8 道格·斯特魯克 編譯 李慧;[N];中國(guó)能源報(bào);2010年

9 本報(bào)記者 李朝民;[N];農(nóng)民日?qǐng)?bào);2010年

10 記者 羅沙 王洪江;[N];新華每日電訊;2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 盧祖丹;我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及制度變遷對(duì)碳排放的影響研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 汪臻;中國(guó)居民消費(fèi)碳排放的測(cè)算及影響因素研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

3 劉紅琴;中國(guó)終端能源消費(fèi)碳排放分配研究[D];吉林大學(xué);2013年

4 陳志建;中國(guó)區(qū)域碳排放收斂性及碳經(jīng)濟(jì)政策效用的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模擬[D];華東師范大學(xué);2013年

5 李旭;經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展區(qū)域碳排放機(jī)制與低碳發(fā)展策略[D];福建師范大學(xué);2013年

6 徐安;我國(guó)城市化與能源消費(fèi)和碳排放的關(guān)系研究[D];華中科技大學(xué);2011年

7 楊國(guó)銳;中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的碳排放波動(dòng)及減碳路徑研究[D];華中科技大學(xué);2010年

8 劉小敏;中國(guó)2020年碳排放強(qiáng)度目標(biāo)的情景分析[D];中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院;2011年

9 許泱;中國(guó)貿(mào)易、城市化對(duì)碳排放的影響研究[D];華中科技大學(xué);2011年

10 鄧吉祥;區(qū)域能源與碳排放戰(zhàn)略決策支持的模型探索與系統(tǒng)開發(fā)[D];華東師范大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 夏德建;基于情景分析的發(fā)電側(cè)碳排放生命周期計(jì)量研究[D];重慶大學(xué);2010年

2 劉倩晨;考慮碳排放的冷鏈物流研究[D];清華大學(xué);2010年

3 楊波;能源密集型企業(yè)碳排放風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估與管理[D];浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院;2010年

4 方勇;中國(guó)碳排放水平的區(qū)域差異及影響因素分析[D];江蘇大學(xué);2011年

5 李燕;西北省會(huì)城市家庭碳排放及影響因素分析[D];蘭州大學(xué);2012年

6 仇善力;我國(guó)對(duì)外貿(mào)易隱含碳排放的實(shí)證研究[D];大連海事大學(xué);2012年

7 付偉;湖北省碳排放影響因素實(shí)證研究[D];中央民族大學(xué);2012年

8 關(guān)珊;我國(guó)現(xiàn)代企業(yè)的碳排放權(quán)會(huì)計(jì)研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2012年

9 韓茜;北京市人口變動(dòng)與碳排放關(guān)系的定量研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2012年

10 黃穎;城市化進(jìn)程中居民消費(fèi)碳排放的核算及影響因素分析[D];湖南大學(xué);2011年


  本文關(guān)鍵詞:中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)俱樂部趨同檢驗(yàn)及因素分析——基于CART的區(qū)域分組和待檢影響因素信息,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):161248

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