本文關(guān)鍵詞：基于夜間燈光數(shù)據(jù)的中國多維貧困空間識別

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【摘要】：精準(zhǔn)測度并識別貧困地區(qū)對于精準(zhǔn)扶貧政策的制定和實施意義重大。引入新型夜間燈光數(shù)據(jù)NPP-VIIRS,借鑒脆弱性—可持續(xù)生計框架,構(gòu)建了多維貧困測度指標(biāo)體系。以重慶市各縣區(qū)為樣本,構(gòu)建了平均夜間燈光指數(shù)(ANLI)與多維貧困指數(shù)(MPI)之間的線性回歸模型。以陜西省各縣區(qū)數(shù)據(jù)對模型進行了檢驗,平均相對誤差為12.51%。利用檢驗后的模型,將MPI空間化,識別出848個多維貧困縣(區(qū)),并與國家劃定的14個集中連片特困地區(qū)中的扶貧重點縣進行對比。多維貧困縣中絕對貧困縣數(shù)目為254個,相對貧困縣數(shù)目為543個,有195個縣區(qū)屬于非收入貧困引起的多維貧困縣。
【作者單位】： 西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 夜間燈光遙感數(shù)據(jù) 多維貧困 貧困測度 空間識別 連片貧困區(qū) 中國
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41661025) 甘肅省高等學(xué)�？蒲许椖�(2016A-001)
【分類號】：F323.8
【正文快照】： 貧困是人類長期面臨的困境,這種困境是一種復(fù)雜、綜合的社會現(xiàn)象,消除貧困依然是當(dāng)今世界所面臨的最大全球性挑戰(zhàn)[1]。在中國,貧困人口和貧困地區(qū)始終是政府、學(xué)界關(guān)注的焦點。貧困問題涵蓋貧困的概念與特征、貧困的測度、貧困形成的原因以及反貧困策略選擇等多方面,其中,對貧，

本文編號：756666