本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)間序列的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蔬菜價(jià)格預(yù)測(cè)模型

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【摘要】：為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)蔬菜價(jià)格變化規(guī)律,現(xiàn)以合肥市周谷堆農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)2005年~2014年白菜月度市場(chǎng)價(jià)格及相關(guān)影響因素?cái)?shù)據(jù)為樣本,通過主成分分析,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能分析方法,構(gòu)建基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)格預(yù)測(cè)模型,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型比較。結(jié)果表明,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更高,且更加的穩(wěn)定。該模型的構(gòu)建對(duì)蔬菜價(jià)格的穩(wěn)定、農(nóng)業(yè)管理部門的決策支持具有重要的理論研究意義和實(shí)際價(jià)值。
【作者單位】： 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 蔬菜價(jià)格 主成分分析 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測(cè)模型
【基金】：安徽省高校自然科學(xué)研究項(xiàng)目:基于地空遙感耦合的作物生物量協(xié)同反演研究(KJ2016A837)
【分類號(hào)】：TP183;F304.2
【正文快照】： 蔬菜是一種重要農(nóng)產(chǎn)品,是人們餐桌上的必需品,是支撐農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要產(chǎn)業(yè)。然而,近幾年蔬菜價(jià)格呈現(xiàn)不穩(wěn)定性,這影響了居民的正常消費(fèi)生活和農(nóng)民的種植熱情。挖掘蔬菜價(jià)格的變化規(guī)律,及時(shí)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì),有利于國家對(duì)蔬菜市場(chǎng)進(jìn)行宏觀調(diào)控,有利于我國蔬菜市場(chǎng)價(jià)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔡念,胡匡祜,李淑宇,蘇萬芳;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用[J];中國體視學(xué)與圖像分析;2001年04期

2 吳曦,康會(huì)光;基于隨機(jī)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一類隨機(jī)過程的逼近[J];安陽師范學(xué)院學(xué)報(bào);2002年02期

3 丁勇,劉守生,胡壽松;一種廣義小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其優(yōu)化方法[J];控制理論與應(yīng)用;2003年01期

4 劉雨華,葉小嶺,周媛;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2005年15期

5 劉景艷;鄒有明;;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在提升設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[J];煤礦機(jī)械;2006年04期

6 韓寶如;孟玲玲;;一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法[J];電子測(cè)量技術(shù);2006年06期

7 李建麗;鐘儀華;李智超;;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多屬性綜合評(píng)價(jià)及其應(yīng)用[J];科技資訊;2008年03期

8 劉淵;戴悅;曹建華;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年16期

9 張坤;;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2010年03期

10 左磊;侯立剛;高大明;彭曉宏;吳武臣;;基于粒子群-小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡博;陶文華;崔博;白一彤;尹旭;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異步電機(jī)故障診斷[A];2009中國控制與決策會(huì)議論文集（2）[C];2009年

2 何正友;錢清泉;;一種改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在電力故障信號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

3 魯艷軍;陳漢新;陳緒兵;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪裂紋故障診斷[A];節(jié)能減排 綠色制造 智能制造——低碳經(jīng)濟(jì)下高技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)與智能制造發(fā)展論壇論文集[C];2010年

4 董健;尹萌;張輝;;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合多項(xiàng)式的混合預(yù)測(cè)方法在通信規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2011全國無線及移動(dòng)通信學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2011年

5 謝建宏;張為公;;復(fù)合材料疲勞剩余壽命預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

6 陳建秋;張新政;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)預(yù)測(cè)應(yīng)用研究[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

7 孫正貴;;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用研究[A];中南六省（區(qū)）自動(dòng)化學(xué)會(huì)第24屆學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2006年

8 黃敏;朱啟兵;崔寶同;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋機(jī)特性回歸[A];2007中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

9 周紹磊;張文廣;李新;;一種基于改進(jìn)遺傳算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2007年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2007年

10 杜青;劉劍飛;劉娟;喬延華;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬調(diào)制信號(hào)自動(dòng)識(shí)別[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 侯霞;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干關(guān)鍵問題研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年

2 章文俊;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其船舶運(yùn)動(dòng)控制應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2014年

3 宋清昆;自適應(yīng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2009年

4 李文軍;多小波和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造及其在電弧故障診斷中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2008年

5 劉守生;遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中若干問題的研究[D];南京航空航天大學(xué);2005年

6 周衛(wèi)東;一類混合動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模與優(yōu)化調(diào)度問題的研究[D];山東大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張清華;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

2 王建雙;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計(jì)與研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2009年

3 張蓉暉;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在模擬電路診斷中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2008年

4 吳曦;基于隨機(jī)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一類隨機(jī)過程的逼近[D];西北工業(yè)大學(xué);2001年

5 王勇;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷的研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2006年

6 王超;基于智能算法的含酸性氣體甲烷水合物形成條件預(yù)測(cè)研究[D];中國石油大學(xué)(華東);2014年

7 姜琳珊;基于區(qū)間小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高爐爐溫預(yù)測(cè)[D];東北大學(xué);2014年

8 陶麗;基于改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的交通流預(yù)測(cè)研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2016年

9 譚杰;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷研究[D];湖南大學(xué);2008年

10 李進(jìn)如;基于改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障識(shí)別方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2008年

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本文編號(hào)：742217