本文關鍵詞：基于DEA-Tobit模型的大澤山葡萄特色產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率研究

  更多相關文章： 特色農(nóng)業(yè) 大澤山葡萄 投入產(chǎn)出效率 DEA模型

【摘要】：當前我國經(jīng)濟發(fā)展不斷趨緩,發(fā)展經(jīng)濟關鍵是要調(diào)結構穩(wěn)增長,控制經(jīng)濟增長的速度,提高經(jīng)濟增長的質(zhì)量,其內(nèi)涵也就是要提高投入產(chǎn)出效率,實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)�！笆濉币�(guī)劃中提出發(fā)揮特色優(yōu)勢,發(fā)展具有獨特優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)格局,實現(xiàn)高效率、高水平、高質(zhì)量的發(fā)展,盡快轉變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式,改變傳統(tǒng)型的農(nóng)業(yè)發(fā)展道路,建設新型特色農(nóng)業(yè),努力提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率,大力推廣特色農(nóng)業(yè)的新型農(nóng)業(yè)發(fā)展道路。近年來,越來越多的地區(qū)依托本地的特色資源,開發(fā)和發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。特色農(nóng)業(yè)作為一個新興產(chǎn)業(yè)逐漸發(fā)展壯大,但特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)生效益的周期較長,投入產(chǎn)出效率短期內(nèi)不明顯,在發(fā)展的最初幾年基本投入大于產(chǎn)出,隨著發(fā)展模式的成熟、品牌的擴大,市場對特色農(nóng)業(yè)的認可率不斷提升,特色農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率也得到了相應提高,但是如何使效率達到最佳,資源的分配和使用達到最優(yōu)化,是當前必須要解決的一大問題。本論文通過分析國內(nèi)外文獻,以投入產(chǎn)出的相關理論為指導,基于DEA-Tobit兩步法,通過深入到大澤山葡萄產(chǎn)業(yè)園基地搜集相關數(shù)據(jù),分析了大澤山葡萄產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,并對大澤山鎮(zhèn)葡萄種植戶葡萄單位種植面積上各投入要素及產(chǎn)出情況進行對比分析,進而構建大澤山葡萄投入產(chǎn)出的指標體系,運用數(shù)據(jù)包絡分析方法(DEA)進行實證研究,根據(jù)葡萄園的種植情況,分析葡萄產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率。并進一步運用Tobit回歸模型,假定各因素對效率的預期影響,并對因變量的影響方向和程度進行實證檢驗,探究生產(chǎn)要素的合理配置,找到投入產(chǎn)出的最優(yōu)化組合,為大澤山葡萄特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和提高果農(nóng)的收入提供參考。
【關鍵詞】：特色農(nóng)業(yè) 大澤山葡萄 投入產(chǎn)出效率 DEA模型
【學位授予單位】：山東理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F224;F326.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 引言9-19
• 1.1 研究背景與選題意義9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述10-15
• 1.2.1 國外研究綜述10-12
• 1.2.2 國內(nèi)文獻綜述12-15
• 1.2.3 文獻述評15
• 1.3 論文總體思路與研究內(nèi)容15-17
• 1.4 創(chuàng)新點17-19
• 第二章 相關理論與基礎19-27
• 2.1 特色產(chǎn)業(yè)和特色農(nóng)業(yè)19
• 2.2 投入產(chǎn)出效率評價理論19-21
• 2.2.1 參數(shù)法20
• 2.2.2 非參數(shù)法20-21
• 2.2.3 評價方法的比較21
• 2.3 DEA理論基礎模型21-24
• 2.3.1 不變規(guī)模報酬的CCR模型22-23
• 2.3.2 可變規(guī)模報酬的VRS模型23-24
• 2.4 Malmquist指數(shù)24-27
• 第三章 大澤山葡萄產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出現(xiàn)狀27-33
• 3.1 大澤山葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀27-31
• 3.1.1 產(chǎn)量和產(chǎn)值現(xiàn)狀27-28
• 3.1.2 大澤山葡萄市場現(xiàn)狀28-29
• 3.1.3 大澤山葡萄農(nóng)民收入狀況29-30
• 3.1.4 大澤山葡萄技術發(fā)展現(xiàn)狀30-31
• 3.2 大澤山葡萄產(chǎn)業(yè)存在的問題31-33
• 第四章 基于DEA模型大澤山葡萄產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率測算33-41
• 4.1 投入產(chǎn)出效率評價指標體系的構建33-34
• 4.1.1 指標體系選取的原則33
• 4.1.2 指標體系的確定33-34
• 4.2 數(shù)據(jù)來源34
• 4.3 投入產(chǎn)出效率測算結果分析34-41
• 4.3.1 大澤山葡萄綜合效率分析34-36
• 4.3.2 DEA相對有效面“投影”分析36-38
• 4.3.3 基于Malmquist指數(shù)動態(tài)效率分析38-41
• 第五章 基于Tobit回歸模型投入產(chǎn)出效率的影響因素分析41-44
• 5.1 構建回歸模型（模型介紹）41-44
• 5.1.1 模型說明及構建41-42
• 5.1.2 結果與分析42-44
• 第六章 基本結論與政策建議44-49
• 6.1 基本結論44-45
• 6.2 主要建議45-49
• 6.2.1 加大資金支持力度，促進產(chǎn)業(yè)轉型45
• 6.2.2 加強宏觀調(diào)控，改進農(nóng)田水利設施45-46
• 6.2.3 利用O2O模式，實施線上線下銷售46
• 6.2.4 加大人力資本投入，提高農(nóng)戶素質(zhì)46-47
• 6.2.5 提高葡萄深加工水平，，延長產(chǎn)業(yè)鏈47
• 6.2.6 加快技術的研發(fā)和推廣，提高產(chǎn)品競爭力47-48
• 6.2.7 實施供給側結構性改革，優(yōu)化生產(chǎn)要素組合48-49
• 致謝49-50
• 參考文獻50-52

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曹盟盟;基于DEA-Tobit模型的大澤山葡萄特色產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率研究[D];山東理工大學;2016年

本文編號：692027