多水平貝葉斯模型及應用研究
本文關(guān)鍵詞:多水平貝葉斯模型及應用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:多水平模型是針對嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的一種重要建模方法,研究熱潮起于20世紀90年代,目前已經(jīng)廣泛應用于教育學、社會學、經(jīng)濟學、地理學等許多領(lǐng)域。貝葉斯統(tǒng)計理論起源于英國統(tǒng)計學家Thomas Bayes在1763年的一篇論文,經(jīng)過二十世紀的發(fā)展,已經(jīng)在統(tǒng)計學的所有領(lǐng)域中占據(jù)了重要地位。將貝葉斯統(tǒng)計的理論和方法應用于多水平模型的統(tǒng)計推斷,成為了統(tǒng)計學科的一個熱門前沿領(lǐng)域。本論文基于國內(nèi)外學者研究的基礎(chǔ)上,對多水平模型和貝葉斯方法的基本理論進行了初步的梳理,并將多水平模型的貝葉斯統(tǒng)計推斷方法應用于云南省紅河州農(nóng)戶收入及增長影響因素的研究中。主要研究內(nèi)容如下:首先,對多水平貝葉斯線性模型的基本方法進行了系統(tǒng)梳理,針對多水平模型中參數(shù)的共軛先驗分布選取方法給出了一個命題的詳細證明。其次,針對云南省紅河州農(nóng)戶收入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),構(gòu)建了農(nóng)戶收入影響因素的三水平貝葉斯模型。探討了基于三水平模型的貝葉斯統(tǒng)計推斷研究,以及在經(jīng)驗貝葉斯和完全貝葉斯統(tǒng)計推斷的對比性研究下,得出了三水平完全貝葉斯模型具有明顯的優(yōu)勢。最后,將多水平貝葉斯發(fā)展模型用于探討了云南省紅河州農(nóng)戶收入增長影響因素分析問題的研究,構(gòu)建了三、四水平的發(fā)展模型,在基于對二、三、四水平發(fā)展模型進行了對比性研究下,得出了該問題的三水平貝葉斯發(fā)展模型具有明顯的優(yōu)勢。綜上,本文充分展現(xiàn)了多水平模型在擬合高層次嵌套數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,以及貝葉斯推斷在高層數(shù)量單位小或數(shù)據(jù)不平衡時的顯著效果。
【關(guān)鍵詞】:多水平模型 貝葉斯統(tǒng)計推斷 經(jīng)驗貝葉斯 完全貝葉斯
【學位授予單位】:云南財經(jīng)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F323.8;F224
【目錄】:
- 摘要3-4
- Abstract4-8
- 第一章 引言8-15
- 第一節(jié) 選題背景與研究意義8-9
- 一、選題背景8-9
- 二、研究意義9
- 第二節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
- 一、國外研究現(xiàn)狀9-11
- 二、國內(nèi)研究現(xiàn)狀11-13
- 第三節(jié) 研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排13-15
- 一、研究內(nèi)容13
- 二、論文結(jié)構(gòu)安排13-15
- 第二章 多水平貝葉斯線性模型理論基礎(chǔ)15-34
- 第一節(jié) 線性模型基礎(chǔ)15-21
- 一、線性模型的概念15-16
- 二、線性模型參數(shù)估計16-20
- 三、線性模型假設(shè)檢驗20-21
- 第二節(jié) 多水平模型基礎(chǔ)21-26
- 一、多水平線性模型21-24
- 二、多水平模型推斷理論24-26
- 第三節(jié) 多水平貝葉斯模型26-34
- 一、貝葉斯統(tǒng)計分析26-28
- 二、多水平模型的貝葉斯統(tǒng)計推斷28-34
- 第三章 基于多水平貝葉斯模型的云南省紅河州農(nóng)戶收入影響因素分析34-44
- 第一節(jié) 數(shù)據(jù)來源與模型變量構(gòu)建34-36
- 一、數(shù)據(jù)來源與研究目的34
- 二、三水平模型結(jié)構(gòu)34-35
- 三、模型變量構(gòu)建35-36
- 第二節(jié) 三水平模型構(gòu)建和貝葉斯推斷36-44
- 一、三水平模型構(gòu)建36-37
- 二、模型參數(shù)的ML估計與OLS估計37-38
- 三、模型參數(shù)的經(jīng)驗貝葉斯與完全貝葉斯推斷38-39
- 四、模型參數(shù)的ML估計與完全貝葉斯推斷的對比分析39-42
- 五、模型解釋及主要結(jié)論42-44
- 第四章 基于多水平貝葉斯發(fā)展模型的農(nóng)戶收入增長影響因素分析44-59
- 第一節(jié) 四水平發(fā)展模型的構(gòu)建44-50
- 一、四水平發(fā)展模型結(jié)構(gòu)44-45
- 二、四水平發(fā)展模型變量指標構(gòu)建45-46
- 三、四水平發(fā)展模型構(gòu)建46-50
- 第二節(jié) 三水平發(fā)展模型的構(gòu)建50-59
- 一、三水平發(fā)展模型構(gòu)建50-51
- 二、三水平發(fā)展模型統(tǒng)計推斷51-53
- 三、三水平發(fā)展模型與二、四水平發(fā)展模型對比分析53-54
- 四、三水平發(fā)展模型的貝葉斯推斷54-57
- 五、基于三水平貝葉斯發(fā)展模型的結(jié)論分析57-59
- 第五章 總結(jié)與展望59-61
- 一、存在問題及對策建議59-60
- 二、論文小結(jié)及展望60-61
- 參考文獻61-65
- 致謝65-67
- 作者在讀期間完成的研究成果67
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