本文關(guān)鍵詞：多水平貝葉斯模型及應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多水平模型是針對(duì)嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的一種重要建模方法,研究熱潮起于20世紀(jì)90年代,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于教育學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)等許多領(lǐng)域。貝葉斯統(tǒng)計(jì)理論起源于英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Thomas Bayes在1763年的一篇論文,經(jīng)過(guò)二十世紀(jì)的發(fā)展,已經(jīng)在統(tǒng)計(jì)學(xué)的所有領(lǐng)域中占據(jù)了重要地位。將貝葉斯統(tǒng)計(jì)的理論和方法應(yīng)用于多水平模型的統(tǒng)計(jì)推斷,成為了統(tǒng)計(jì)學(xué)科的一個(gè)熱門(mén)前沿領(lǐng)域。本論文基于國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,對(duì)多水平模型和貝葉斯方法的基本理論進(jìn)行了初步的梳理,并將多水平模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷方法應(yīng)用于云南省紅河州農(nóng)戶收入及增長(zhǎng)影響因素的研究中。主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,對(duì)多水平貝葉斯線性模型的基本方法進(jìn)行了系統(tǒng)梳理,針對(duì)多水平模型中參數(shù)的共軛先驗(yàn)分布選取方法給出了一個(gè)命題的詳細(xì)證明。其次,針對(duì)云南省紅河州農(nóng)戶收入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),構(gòu)建了農(nóng)戶收入影響因素的三水平貝葉斯模型。探討了基于三水平模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷研究,以及在經(jīng)驗(yàn)貝葉斯和完全貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷的對(duì)比性研究下,得出了三水平完全貝葉斯模型具有明顯的優(yōu)勢(shì)。最后,將多水平貝葉斯發(fā)展模型用于探討了云南省紅河州農(nóng)戶收入增長(zhǎng)影響因素分析問(wèn)題的研究,構(gòu)建了三、四水平的發(fā)展模型,在基于對(duì)二、三、四水平發(fā)展模型進(jìn)行了對(duì)比性研究下,得出了該問(wèn)題的三水平貝葉斯發(fā)展模型具有明顯的優(yōu)勢(shì)。綜上,本文充分展現(xiàn)了多水平模型在擬合高層次嵌套數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),以及貝葉斯推斷在高層數(shù)量單位小或數(shù)據(jù)不平衡時(shí)的顯著效果。
【關(guān)鍵詞】：多水平模型 貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷 經(jīng)驗(yàn)貝葉斯 完全貝葉斯
【學(xué)位授予單位】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F323.8;F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 引言8-15
• 第一節(jié) 選題背景與研究意義8-9
• 一、選題背景8-9
• 二、研究意義9
• 第二節(jié) 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 一、國(guó)外研究現(xiàn)狀9-11
• 二、國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀11-13
• 第三節(jié) 研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排13-15
• 一、研究?jī)?nèi)容13
• 二、論文結(jié)構(gòu)安排13-15
• 第二章 多水平貝葉斯線性模型理論基礎(chǔ)15-34
• 第一節(jié) 線性模型基礎(chǔ)15-21
• 一、線性模型的概念15-16
• 二、線性模型參數(shù)估計(jì)16-20
• 三、線性模型假設(shè)檢驗(yàn)20-21
• 第二節(jié) 多水平模型基礎(chǔ)21-26
• 一、多水平線性模型21-24
• 二、多水平模型推斷理論24-26
• 第三節(jié) 多水平貝葉斯模型26-34
• 一、貝葉斯統(tǒng)計(jì)分析26-28
• 二、多水平模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷28-34
• 第三章 基于多水平貝葉斯模型的云南省紅河州農(nóng)戶收入影響因素分析34-44
• 第一節(jié) 數(shù)據(jù)來(lái)源與模型變量構(gòu)建34-36
• 一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究目的34
• 二、三水平模型結(jié)構(gòu)34-35
• 三、模型變量構(gòu)建35-36
• 第二節(jié) 三水平模型構(gòu)建和貝葉斯推斷36-44
• 一、三水平模型構(gòu)建36-37
• 二、模型參數(shù)的ML估計(jì)與OLS估計(jì)37-38
• 三、模型參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯與完全貝葉斯推斷38-39
• 四、模型參數(shù)的ML估計(jì)與完全貝葉斯推斷的對(duì)比分析39-42
• 五、模型解釋及主要結(jié)論42-44
• 第四章 基于多水平貝葉斯發(fā)展模型的農(nóng)戶收入增長(zhǎng)影響因素分析44-59
• 第一節(jié) 四水平發(fā)展模型的構(gòu)建44-50
• 一、四水平發(fā)展模型結(jié)構(gòu)44-45
• 二、四水平發(fā)展模型變量指標(biāo)構(gòu)建45-46
• 三、四水平發(fā)展模型構(gòu)建46-50
• 第二節(jié) 三水平發(fā)展模型的構(gòu)建50-59
• 一、三水平發(fā)展模型構(gòu)建50-51
• 二、三水平發(fā)展模型統(tǒng)計(jì)推斷51-53
• 三、三水平發(fā)展模型與二、四水平發(fā)展模型對(duì)比分析53-54
• 四、三水平發(fā)展模型的貝葉斯推斷54-57
• 五、基于三水平貝葉斯發(fā)展模型的結(jié)論分析57-59
• 第五章 總結(jié)與展望59-61
• 一、存在問(wèn)題及對(duì)策建議59-60
• 二、論文小結(jié)及展望60-61
• 參考文獻(xiàn)61-65
• 致謝65-67
• 作者在讀期間完成的研究成果67

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本文編號(hào)：487000