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基于RS的日照市東港區(qū)土地利用動態(tài)監(jiān)測及驅(qū)動力分析

發(fā)布時間:2017-06-11 00:10

  本文關(guān)鍵詞:基于RS的日照市東港區(qū)土地利用動態(tài)監(jiān)測及驅(qū)動力分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:土地是人類賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ),土地利用變化是目前全球環(huán)境變化研究的的重要組成部分,也是人類的生存活動對自然環(huán)境進行影響的重要表現(xiàn)形式之一。隨著社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展,土地利用與人口增長,經(jīng)濟增長等因子之間的矛盾日益突出。因此,把握土地利用變化的特征、趨勢和驅(qū)動因子對土地利用變化的影響尤為重要,為土地利用的管理和決策提供科學(xué)基礎(chǔ),從而促進土地資源的可持續(xù)利用。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,遙感動態(tài)監(jiān)測成為獲取土地利用變化信息的重要技術(shù)手段,其具有高效性、時效性及準確性等特點。本研究選擇日照市東港區(qū)為研究區(qū),東港區(qū)地貌類型多樣,包含平原、山地及丘陵多種地類,土地利用變化復(fù)雜,是進行土地利用變化方面研究的典型地區(qū)。選擇東港區(qū)2000年、2006年和2014年的Landsat TM影像作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),在RS的支持下進行監(jiān)督分類,獲取土地利用類型現(xiàn)狀分類數(shù)據(jù)。借助GIS的空間分析功能獲取土地利用類型面積、土地利用面積轉(zhuǎn)移矩陣、土地利用轉(zhuǎn)化圖等重要分析數(shù)據(jù),通過獲得的數(shù)據(jù)資料對土地利用進行時空變化分析,揭示土地利用的變化機理及趨勢,并根據(jù)東港區(qū)的社會經(jīng)濟資料,對影響土地利用變化的驅(qū)動因子進行定性與定量分析。研究的主要結(jié)果如下:(1)土地利用動態(tài)變化分析。從土地利用變化的數(shù)量、速度、結(jié)構(gòu)三方面的差異反映土地利用變化的特征。變化的空間位置分布廣泛,區(qū)域差異明顯,變化最集中的區(qū)域為中心城市周圍,山地地區(qū)變化最少;耕地總體數(shù)量變化不大,但農(nóng)田質(zhì)量下降;建筑用地變化速度最快,居民點與工礦用地增加顯著;林地、水域面積緩慢減少。(2)土地利用結(jié)構(gòu)模擬與預(yù)測分析。通過Markov模型對東港區(qū)未來15年的土地利用結(jié)構(gòu)進行預(yù)測得出,耕地有繼續(xù)減少的趨勢,建筑用地則在一定時間內(nèi)繼續(xù)增加,這是社會經(jīng)濟發(fā)展導(dǎo)致的必然結(jié)果。水域的預(yù)測結(jié)果起到一定的警示作用,需加強對水資源的保護措施。(3)土地利用變化的驅(qū)動力研究。土地利用變化是自然因子與社會經(jīng)濟因子共同驅(qū)動的結(jié)果。借助SPSS中的主成分分析方法,對東港區(qū)土地利用變化驅(qū)動力因子進行定量分析,研究結(jié)果顯示,在一定時間段內(nèi),社會經(jīng)濟要素為東港區(qū)土地利用變化的主要驅(qū)動力,建筑用地變化最明顯的特征為工礦用地的擴大。
【關(guān)鍵詞】:土地利用變化 遙感 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 Markov模型 驅(qū)動力分析
【學(xué)位授予單位】:曲阜師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:P237;P208;F301.2
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 緒論8-13
  • 1.1 研究背景8-9
  • 1.2 研究目的和意義9
  • 1.3 研究綜述9-11
  • 1.3.1 土地利用變化研究綜述9-10
  • 1.3.2 土地利用遙感監(jiān)測研究綜述10-11
  • 1.4 研究方法和研究內(nèi)容11-13
  • 1.4.1 研究方法11-12
  • 1.4.2 研究內(nèi)容12-13
  • 第2章 研究區(qū)概況13-16
  • 2.1 自然地理概況13-14
  • 2.1.1 地理位置13
  • 2.1.2 自然環(huán)境與資源13-14
  • 2.2 社會經(jīng)濟狀況14-16
  • 2.2.1 行政區(qū)劃14-15
  • 2.2.2 社會經(jīng)濟發(fā)展15-16
  • 第3章 遙感影像預(yù)處理與信息提取16-25
  • 3.1 主要遙感數(shù)據(jù)16-17
  • 3.2 遙感影像的數(shù)字處理17-19
  • 3.2.1 圖像的幾何精校正18
  • 3.2.2 圖像鑲嵌18-19
  • 3.2.3 圖像裁剪19
  • 3.2.4 圖像增強19
  • 3.3 監(jiān)督分類19-25
  • 3.3.1 研究區(qū)土地利用分類20-21
  • 3.3.2 影像解譯標志的建立21
  • 3.3.3 最大似然分類21
  • 3.3.4 分類精度評價21-22
  • 3.3.5 分類后處理22
  • 3.3.6 基于GIS平臺的空間處理22
  • 3.3.7 圖像輸出22-25
  • 第4章 土地利用動態(tài)變化及預(yù)測分析25-41
  • 4.1 土地利用數(shù)量變化25-28
  • 4.1.1 總體變動情況25-27
  • 4.1.2 單個類型土地利用變化27-28
  • 4.2 土地利用速度變化28-29
  • 4.3 土地利用結(jié)構(gòu)變化29-35
  • 4.4 土地利用模擬與預(yù)測35-41
  • 4.4.1 馬爾科夫模型基本原理35-36
  • 4.4.2 確立初始矩陣36-37
  • 4.4.3 確立狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣37
  • 4.4.4 馬爾科夫模擬檢驗37-38
  • 4.4.5 預(yù)測與分析38-41
  • 第5章 土地利用變化驅(qū)動力分析41-47
  • 5.1 自然驅(qū)動力分析41-42
  • 5.1.1 氣候因子41
  • 5.1.2 水文因子41-42
  • 5.1.3 地形因子42
  • 5.2 社會經(jīng)濟驅(qū)動力分析42-43
  • 5.2.1 人口增長因子42
  • 5.2.2 經(jīng)濟增長因子42-43
  • 5.2.3 科技進步因子43
  • 5.3 定量分析43-47
  • 5.3.1 驅(qū)動力因子指標的確立43-44
  • 5.3.2 主成分分析44-47
  • 第6章 結(jié)論47-49
  • 6.1 主要結(jié)論47-48
  • 6.2 研究展望48-49
  • 附錄49-55
  • 參考文獻55-58
  • 碩士期間發(fā)表的論文58-59
  • 致謝59

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本文編號:440341

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