基于灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的多情景交通用地需求預(yù)測(cè)——以長(zhǎng)江中游城市群為例
發(fā)布時(shí)間:2025-04-15 04:39
為探索科學(xué)預(yù)測(cè)區(qū)域交通用地需求的合理途徑,指導(dǎo)國(guó)土空間規(guī)劃編制中交通用地規(guī)模的劃定,擬通過(guò)灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素,以長(zhǎng)江中游城市群為例,在預(yù)測(cè)其遠(yuǎn)景交通用地需求規(guī)模的同時(shí),基于城市群發(fā)展的階段特征選取典型城市群樣本設(shè)置3類(lèi)情景,對(duì)不同情景下的交通用地需求分別進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:1)城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化程度和勞動(dòng)力資源稟賦是當(dāng)前影響長(zhǎng)江中游城市群交通用地需求的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。2)通過(guò)系統(tǒng)仿真試驗(yàn)對(duì)比不同方法的交通用地需求預(yù)測(cè)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)基于灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)方法精度較高,誤差較小,該預(yù)測(cè)方法對(duì)于區(qū)域交通用地規(guī)模的預(yù)測(cè)具有一定的適用性。預(yù)測(cè)得到的長(zhǎng)江中游城市群2020和2030年交通用地需求分別為31.22萬(wàn)和49.07萬(wàn)hm2。3)不同情景下長(zhǎng)江中游城市群交通用地需求預(yù)測(cè)結(jié)果存在明顯差異,底線情景可作為劃定交通用地規(guī)模的底限,一般情景可作為基準(zhǔn),極限情景可作為紅線,長(zhǎng)江中游城市群交通用地合理規(guī)模應(yīng)以基準(zhǔn)為參考,介于底線和紅線之間。
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
2 研究方法
2.1 長(zhǎng)江中游城市群交通用地主要影響因素分析
2.1.1 交通用地需求影響因子評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
2.1.2 長(zhǎng)江中游城市群交通用地主要影響因素識(shí)別
2.2 灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
2.3 長(zhǎng)江中游城市群交通用地需求預(yù)測(cè)情景設(shè)置
3 研究結(jié)果
3.1 基于灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的長(zhǎng)江中游城市群交通用地需求仿真與預(yù)測(cè)
3.2 基于不同情景的長(zhǎng)江中游城市群交通用地需求預(yù)測(cè)
4 結(jié)論與討論
4.1 結(jié)論
4.2 討論
本文編號(hào):4040089
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
2 研究方法
2.1 長(zhǎng)江中游城市群交通用地主要影響因素分析
2.1.1 交通用地需求影響因子評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
2.1.2 長(zhǎng)江中游城市群交通用地主要影響因素識(shí)別
2.2 灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
2.3 長(zhǎng)江中游城市群交通用地需求預(yù)測(cè)情景設(shè)置
3 研究結(jié)果
3.1 基于灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的長(zhǎng)江中游城市群交通用地需求仿真與預(yù)測(cè)
3.2 基于不同情景的長(zhǎng)江中游城市群交通用地需求預(yù)測(cè)
4 結(jié)論與討論
4.1 結(jié)論
4.2 討論
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