本文關(guān)鍵詞：基于無(wú)人機(jī)遙感的灌區(qū)土地利用類型分類方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為研究無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光遙感技術(shù)在灌區(qū)土地利用和覆被分類中的有效性,以河套灌區(qū)五原縣塔爾湖鎮(zhèn)為試驗(yàn)區(qū)域,利用TEZ固定翼無(wú)人機(jī)搭載索尼A5100型相機(jī)進(jìn)行航拍試驗(yàn),獲取試驗(yàn)區(qū)遙感影像數(shù)據(jù)。利用面向?qū)ο蠓?gòu)建不同分類方法用于提取灌區(qū)土地利用類型,并對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià),確定基于無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)獲取高分辨率可見(jiàn)光影像數(shù)據(jù)的最佳分類法。本文的主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下:(1)利用Agisoft PhotoScan軟件對(duì)無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)獲取的150張高分辨率可見(jiàn)光原始影像數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接處理,得到分辨率為0.1m的正射影像數(shù)據(jù),其能真實(shí)完整反映試驗(yàn)區(qū)內(nèi)各地物特征。結(jié)合試驗(yàn)區(qū)域具體情況建立分類體系,確定了試驗(yàn)區(qū)土地利用類型,為高分辨率下的影像數(shù)據(jù)分類奠定基礎(chǔ)。(2)采用面向?qū)ο蠓?利用多尺度分割原理,通過(guò)試誤法不斷改變分割參數(shù),在目視判別準(zhǔn)則下,除水域及水利設(shè)施用地和特殊用地外,確定了無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)在分割尺度300、形狀權(quán)重0.4、緊致度權(quán)重0.5下為最佳分割參數(shù),能將剩余各地物完整分割。(3)在目視提取水域及水利設(shè)施用地和特殊用地的基礎(chǔ)上,通過(guò)剩余各地物類別在光譜、形狀、紋理特征參量中表現(xiàn)的特異性選取特征參量組合,分別建立決策樹(shù)、不同核函數(shù)的支持向量機(jī)和K-最近鄰分類規(guī)則集提取試驗(yàn)區(qū)土地利用類型試驗(yàn)。通過(guò)混淆矩陣對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià),以徑向基為核函數(shù)的支持向量機(jī)分類法能較準(zhǔn)確地提取各地物特征,總體精度為82.20%,Kappa系數(shù)為0.7659。以線性為核函數(shù)的支持向量機(jī)分類法的總體精度為81.40%,Kappa系數(shù)為0.7564;決策樹(shù)分類法的總體精度為74.00%,Kappa系數(shù)為0.6675;K-最近鄰分類法的總體精度為71.40%,Kappa系數(shù)為0.6107。(4)采用支持向量機(jī)結(jié)合決策樹(shù)分類法創(chuàng)建的決策樹(shù)模型,可以將分類總體精度提高到84.20%,Kappa系數(shù)達(dá)到0.7900,證明兩種分類方法的結(jié)合在低空無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光遙感土地利用分類中是可行的,且具有較高的分類精度。并利用支持向量機(jī)分類法對(duì)水域及水利設(shè)施用地進(jìn)行自動(dòng)提取,其生產(chǎn)者精度為66.67%,用戶精度僅為43.48%。表明無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光遙感技術(shù)可以用于提取灌區(qū)土地利用類型,但溝渠的提取還需進(jìn)一步研究。
【關(guān)鍵詞】：無(wú)人機(jī)遙感 可見(jiàn)光波段 灌區(qū)土地利用 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F301.2;S127
【目錄】：

• 摘要6-7
• abstract7-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 研究背景11
• 1.2 研究目的及意義11
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究概況11-15
• 1.3.1 土地利用/土地覆被分類系統(tǒng)現(xiàn)狀12
• 1.3.2 基于無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.3 基于遙感影像數(shù)據(jù)的土地利用/土地覆被分類研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線15-17
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容15-16
• 1.4.2 技術(shù)路線16-17
• 第二章 無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)的獲取及土地利用類型的確定17-25
• 2.1 試驗(yàn)區(qū)域概括17
• 2.2 無(wú)人機(jī)遙感航測(cè)系統(tǒng)17-20
• 2.2.1 無(wú)人機(jī)及機(jī)載傳感器17-19
• 2.2.2 無(wú)人機(jī)航拍路線設(shè)計(jì)19-20
• 2.3 無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)拼接處理20-22
• 2.3.1 影像拼接過(guò)程20-21
• 2.3.2 影像拼接精度驗(yàn)證21-22
• 2.4 試驗(yàn)區(qū)域土地利用類型分類體系構(gòu)建22-24
• 2.4.1 土地利用/土地覆被分類概念22
• 2.4.2 試驗(yàn)區(qū)域土地利用類型的確定22-23
• 2.4.3 構(gòu)建遙感影像解譯標(biāo)志23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第三章 面向?qū)ο蟮耐恋乩妙愋头诸惙椒ㄑ芯?/span>25-39
• 3.1 無(wú)人機(jī)遙感影像分割試驗(yàn)25-28
• 3.1.1 多尺度分割參數(shù)原理26-27
• 3.1.2 影像數(shù)據(jù)分割參數(shù)確定27-28
• 3.2 訓(xùn)練樣本選取28-29
• 3.3 無(wú)人機(jī)遙感影像特征參量選取29-33
• 3.3.1 光譜特征參量選取29-30
• 3.3.2 形狀特征參量選取30-31
• 3.3.3 紋理特征參量選取31-33
• 3.4 面向?qū)ο蟮耐恋乩妙愋头诸惙椒?/span>33-38
• 3.4.1 決策樹(shù)分類法33-34
• 3.4.2 支持向量機(jī)分類法34-37
• 3.4.3 K-最近鄰分類法37-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 第四章 基于無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)分類方法的精度評(píng)價(jià)39-44
• 4.1 混淆矩陣原理及指標(biāo)39-40
• 4.2 驗(yàn)證樣本選取40
• 4.3 基于混淆矩陣的精度評(píng)價(jià)40-42
• 4.3.1 決策樹(shù)分類法的精度評(píng)價(jià)40-41
• 4.3.2 支持向量機(jī)分類法的精度評(píng)價(jià)41-42
• 4.3.3 K-最近鄰分類法的精度評(píng)價(jià)42
• 4.4 本章小結(jié)42-44
• 第五章 基于無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)分類方法應(yīng)用及優(yōu)化44-52
• 5.1 水域及水利設(shè)施用地自動(dòng)提取44
• 5.2 規(guī)則集應(yīng)用44-48
• 5.2.1 基于像素的支持向量機(jī)分類法應(yīng)用44-45
• 5.2.2 面向?qū)ο蟮臎Q策樹(shù)分類法應(yīng)用45-47
• 5.2.3 面向?qū)ο蟮闹С窒蛄繖C(jī)分類法應(yīng)用47-48
• 5.3 分類后處理48-51
• 5.3.1 優(yōu)化支持向量機(jī)分類法48-49
• 5.3.2 不同分類方法精度評(píng)價(jià)對(duì)比49
• 5.3.3 各地物面積信息獲取49-51
• 5.4 本章小結(jié)51-52
• 第六章 結(jié)論及展望52-54
• 6.1 結(jié)論52
• 6.2 創(chuàng)新點(diǎn)52-53
• 6.3 展望53-54
• 參考文獻(xiàn)54-58
• 致謝58-59
• 作者簡(jiǎn)介59

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1 戎慧;鄭剛;彭世揆;;杭州市余杭區(qū)土地利用類型動(dòng)態(tài)變化檢測(cè)技術(shù)研究[J];江蘇林業(yè)科技;2012年05期

2 ;中國(guó)荒漠化在土地利用類型方面的表現(xiàn)與分析[J];中國(guó)土地;1998年01期

3 宋曉麗;陳偉;樊俊華;;�？谑型恋乩妙愋妥兓治鯷J];廣西農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年12期

4 周媛;石鐵矛;胡遠(yuǎn)滿;高暢;劉淼;;基于城市土地利用類型的地表溫度與植被指數(shù)的關(guān)系[J];生態(tài)學(xué)雜志;2011年07期

5 肖捷;張美英;施臨湘;;廣東省韶關(guān)市土地利用類型轉(zhuǎn)移分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年05期

6 秦占飛;常慶瑞;;土地利用類型分維數(shù)及穩(wěn)定性研究——以陜西省蒲城縣為例[J];水土保持通報(bào);2012年01期

7 王利平;王成;李曉慶;雷田;;區(qū)域生態(tài)質(zhì)量變化對(duì)土地利用類型轉(zhuǎn)換的響應(yīng)——以重慶市沙坪壩區(qū)為例[J];西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年07期

8 張文群,黃鴻翔,朱大權(quán);魯北平原土地利用類型的彩紅外片判讀精度研究[J];土壤肥料;1986年02期

9 宋開(kāi)山;劉殿偉;王宗明;張柏;金翠;李方;劉煥軍;;三江平原過(guò)去50年耕地動(dòng)態(tài)變化及其驅(qū)動(dòng)力分析[J];水土保持學(xué)報(bào);2008年04期

10 張麗;楊慶媛;馮應(yīng)斌;;基于分形理論的區(qū)域土地利用類型探討——以重慶市沙坪壩區(qū)為例[J];西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年08期

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1 高江波;李雙成;;基于土地利用類型的能值及環(huán)境承載分析——以京津冀地區(qū)為例[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

2 牟雪潔;趙昕奕;;珠三角地區(qū)土地利用類型與地表溫度關(guān)系研究[A];地理學(xué)核心問(wèn)題與主線——中國(guó)地理學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)暨中國(guó)科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所建所五十年慶典論文摘要集[C];2011年

3 林皆敏;;基于GIS的土地利用類型空間關(guān)系研究——以廈門(mén)市為例[A];福建省土地學(xué)會(huì)2012年年會(huì)論文集[C];2012年

4 除多;;西藏拉薩地區(qū)土地利用類型空間格局分析[A];地理教育與學(xué)科發(fā)展——中國(guó)地理學(xué)會(huì)2002年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2002年

5 卓靜;鄧?guó)P東;劉安麟;周輝;趙青蘭;;延安市寶塔區(qū)土地利用類型坡度分異研究[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2008年年會(huì)衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù)與處理方法分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

6 呂利娜;鄭新奇;李志建;;基于名義變量的土地利用類型空間自相關(guān)探究[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

7 韋素瓊;陳健飛;;福建省土地利用類型景觀格局變化及驅(qū)動(dòng)力分析[A];中國(guó)土地資源態(tài)勢(shì)與持續(xù)利用研究[C];2004年

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9 尹鍇;崔勝輝;趙千鈞;吝濤;花利忠;李新虎;;鄰接土地利用類型對(duì)廈門(mén)城郊林下層植物多樣性的影響[A];中國(guó)環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（第三卷）[C];2009年

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1 彭曉群;基于CA-Markov模型的土地利用類型動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)研究[D];安徽理工大學(xué);2016年

2 阮芯竹;重慶四面山不同土地利用類型優(yōu)先路徑特征[D];北京林業(yè)大學(xué);2016年

3 郭聰聰;基于無(wú)人機(jī)遙感的灌區(qū)土地利用類型分類方法研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2016年

4 謝力扎提·哈布爾;吐魯番市土地利用類型穩(wěn)定性研究[D];新疆大學(xué);2010年

5 李耀;土地利用類型轉(zhuǎn)變潛力評(píng)估分析[D];浙江大學(xué);2006年

6 韓黎陽(yáng);三峽庫(kù)區(qū)典型土地利用類型及空間格局的環(huán)境效應(yīng)研究[D];中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院;2014年

7 賈林平;雨城區(qū)土地利用類型變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

8 黃莉;微生物對(duì)鄱陽(yáng)湖濕地不同圍墾時(shí)間及土地利用類型的響應(yīng)[D];江西師范大學(xué);2013年

9 趙亞茹;牡丹嶺地區(qū)不同土地利用類型下土壤凍融變化特征分析[D];東北師范大學(xué);2014年

10 葛靜茹;河北省太行山區(qū)土地利用類型遙感解譯及旅游區(qū)劃研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：基于無(wú)人機(jī)遙感的灌區(qū)土地利用類型分類方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：397642