多維貧困已經(jīng)成為國(guó)際上的共識(shí),貧困的多維性對(duì)我國(guó)反貧困政策提出了全新的要求。當(dāng)前我國(guó)脫貧攻堅(jiān)進(jìn)入決勝期,多維貧困人口的識(shí)別與特征值剖析有助于更全面地了解貧困人口需求,助推深度貧困地區(qū)人口脫貧。實(shí)現(xiàn)貧困人口的多維度分析也為2020年后我國(guó)反貧困政策精準(zhǔn)著力提供重要參考。而如何定義和測(cè)量貧困,特別是多維貧困的科學(xué)測(cè)量,關(guān)系著反貧困社會(huì)政策的改良方向。當(dāng)前我國(guó)并無(wú)官方的多維貧困指數(shù),本文基于能力貧困理論,參考CFPS2016數(shù)據(jù)及全球多維貧困指標(biāo)體系,應(yīng)用計(jì)數(shù)的A-F方法,從收入、健康、教育、生活水平四個(gè)維度共9個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了可分解的農(nóng)村多維貧困指數(shù)體系,并對(duì)CFPS2016農(nóng)村家戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了多維貧困指數(shù)的測(cè)算,結(jié)合多維貧困指數(shù)指標(biāo)分解得出,成人教育及家庭資產(chǎn)能力建設(shè)在多維貧困家庭剝奪構(gòu)成中,均超過(guò)收入維度的影響,僅以收入貧困判別將漏掉超過(guò)50%的多維貧困家庭。為了應(yīng)對(duì)多維貧困對(duì)于社會(huì)救助制度體系的挑戰(zhàn)及提升救助效率,本文分析了當(dāng)前社會(huì)救助制度存在的問(wèn)題,在明確社會(huì)救助制度定位的基礎(chǔ)上,依能力貧困理念及積極的社會(huì)政策思路構(gòu)建了創(chuàng)新模式的社會(huì)救助體系,提出了激活專(zhuān)項(xiàng)救助彈性;拓展輸送形式,強(qiáng)化救...

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4-1數(shù)據(jù)樣本省份分布

圖4-1數(shù)據(jù)樣本省份分布Figure4-1Datasampleprovincedistribution村多維貧困指數(shù)計(jì)算結(jié)果用計(jì)數(shù)的A-F法，以家庭剝奪總值小于25%、25%-50%及50%以上到農(nóng)村多維貧困指數(shù)如下：表4-3不同k值下的農(nóng)村多維貧困....

圖4-2各指標(biāo)對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率

健康兒童營(yíng)養(yǎng)水平0.52%0.30%基礎(chǔ)醫(yī)療服務(wù)9.98%5.70%生活水平清潔飲用水30.76%8.79%資產(chǎn)48.90%13.97%基礎(chǔ)服務(wù)45.23%12.92%住房11.53%3.29%收入家庭人均收入13.15%15.02%圖4所示從左到右分別為k....

圖4-3各維度的貢獻(xiàn)度Figure4-3Contributionofeachdimension

多維貧困的社會(huì)救助政策應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力，教育程度低勢(shì)必影響其人力資本市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。考慮到樣本均為有孩子的家庭，此類(lèi)家庭未完成初中教育的成人，再接受正規(guī)教育的可能性較小。在其日后的生產(chǎn)生活中能夠?qū)崿F(xiàn)人力資本再增值的形式將主要為職業(yè)培訓(xùn)。另一個(gè)指標(biāo)兒童輟學(xué)率貢獻(xiàn)也將近5%，從學(xué)齡兒童輟學(xué)這....

圖5-12010年標(biāo)準(zhǔn)下歷年農(nóng)村貧困規(guī)模與貧困發(fā)生率

圖5-12010年標(biāo)準(zhǔn)下歷年農(nóng)村貧困規(guī)模與貧困發(fā)生率Figure5-1Thescaleofruralpovertyandtheincidenceofpovertyunderthe2010standard5.2社會(huì)救助在反貧困中的功能從我國(guó)社會(huì)....

本文編號(hào)：3960632