人口增長是資源環(huán)境壓力、自然災害與氣候變化的風險日趨增強的主要驅動力之一,因而快速準確地獲取人口空間分布信息有利于解決自然資源環(huán)境問題。以行政區(qū)劃為基本單元的統(tǒng)計型人口數(shù)據(jù),反映單元內的總體情況,數(shù)據(jù)精細化程度較低,時空分辨率低,與地理單元間的不一致性導致其難以與其它自然數(shù)據(jù)融合分析。人口數(shù)據(jù)空間化可實現(xiàn)行政單元人口數(shù)據(jù)的轉換,有助于拓寬人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的應用深度和廣度。土地利用數(shù)據(jù)被看作是涵蓋了眾多影響人口空間分布信息的綜合體,因此基于土地利用/土地覆蓋的人口數(shù)據(jù)空間化方法是最常用的,但該方法精度依賴于建模的地表覆蓋數(shù)據(jù)的類型和質量、空間化方法以及建模單元,且無法區(qū)分單元內人口分布差異。在此基礎上,基于2010年的GlobeLand30地表覆蓋數(shù)據(jù),在市級和縣級尺度上,采用多元線性回歸和地理加權回歸(Geographical Weighted Regression,GWR)方法對基于不同地表覆蓋類型組合的人口數(shù)據(jù)進行空間化,并對其結果進行誤差分析與檢驗。同時提出一種基于人口勢表征人口內部差異進行人口數(shù)據(jù)空間化方法。首先,本文利用各地表覆蓋類型面積指數(shù)與人口密度進行相關性分析確定建模因子,...

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1人造地表在成都市不同地區(qū)分布圖

從圖中可以看出，左右兩塊相同面積大小的區(qū)域，成都市市轄區(qū)中的A點周邊的人造地表較金堂縣的C的更多更集聚，就實際而言A點所處人造地表上的人口應較C點的更多。并且同屬于成都市轄區(qū)內的點A和B，類似于A處于中心地帶，B地處于邊緣地帶相當于城鄉(xiāng)結合地帶，就現(xiàn)實....

圖2-2算法流程

交通大學碩士研究生學位論文集合。值，根據(jù)公式(2-15)計算輻射輻射范圍涵蓋的格網(wǎng)單元集合�？趧荼砻�。通過設置一系列的圍內的格網(wǎng)集合，分別計算不同流程如下圖所示：

圖3-1中國2010年縣平均人口密度圖

3.1.1研究區(qū)概況中國地處亞歐大陸東部，位于東經(jīng)73°40′-135°2′30″，北緯3°52′-53°33′之間。地復雜多樣，山地、高原和丘陵約占陸地面積的三分之二，盆地和平原則占三分之一。勢呈現(xiàn)西高東低的態(tài)勢，呈階梯分布模式，第一階梯由柴達木盆地和青藏高原組成，均海拔....

圖3-22010年中國地表覆蓋類型分布圖

(2)裁剪拼接之后的影像數(shù)據(jù)邊界范圍與中國行政區(qū)劃邊界不匹配，為便于后續(xù)工作，利cGIS10.2軟件根據(jù)中國行政區(qū)劃邊界對影像進行裁剪，得到2010年中國地表覆蓋圖如圖3-2。

本文編號：3945261