[目的]基于地形特征分析不同用地類型時空分布變化,不僅能解釋土地利用時空變化規(guī)律,并能更進一步為優(yōu)化土地利用結(jié)果,生態(tài)環(huán)境保護奠定基礎。[方法]基于四川省北部江油市2003,2010,2018年3期遙感影像,運用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣法,分析不同用地類型之間的轉(zhuǎn)化情況;接著利用地形位指數(shù)法、分布指數(shù)法,分析地形因子影響下不同用地類型分布指數(shù)變化特征;之后利用移動窗口法,探究景觀格局中斑塊密度與Shannon多樣性指數(shù)時空變化規(guī)律;最后結(jié)合雙變量空間相關(guān)性分析,分析地形因子與景觀指數(shù)間的空間相關(guān)性特征。[結(jié)果](1)在2003—2010年期間,水田面積減少最多(減少面積2 238.98 hm²),建設用地面積增加最多(面積增加3 360.36 hm²);在2010—2018年期間,水田面積減少1 175.84 hm²,建設用地面積增加1 614.78 hm²;2003—2010年期間江油市土地利用的變化量整體高于2010—2018年。(2)北部山區(qū)主要由旱地轉(zhuǎn)移為林草地,南部平原地區(qū)主要為水田轉(zhuǎn)移為建設用地...

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【部分圖文】：

圖22003-2018年研究區(qū)景觀格局的斑塊密度時空變化

由圖2可見,研究區(qū)景觀格局整體呈現(xiàn)出北部、西北部斑塊密度較低,中部、東南部斑塊密度較高的形態(tài)。斑塊密度較低區(qū)域主要分布在地形位較高的山地地區(qū);斑塊密度較高的地區(qū)地形位指數(shù)較低,主要位于平原、丘陵地區(qū)。從時間變化來看,研究區(qū)北部山區(qū)延河兩側(cè)斑塊密度呈現(xiàn)下降趨勢,是由于河流兩側(cè)耕地面....

圖1研究區(qū)不同土地利用類型在不同地形位梯度等級上的分布指數(shù)

利用分布指數(shù)得到2003,2010和2018年3期用地類型在地形位梯度上的分布變化(見圖1)。由圖1可見,在地形位低于7梯度時,林草地呈劣勢分布,并且2003年林草地分布指數(shù)大于2018年;大于7梯度時,林草地為優(yōu)勢分布,且2018年優(yōu)勢度整體高于2003與2010年。這表明隨著....

圖32003-2018年研究區(qū)景觀格局的Shannon多樣性指數(shù)時空變化

Shannon多樣性指數(shù)能夠反映出景觀的多樣性與異質(zhì)性[24]。利用移動窗口法得到Shannon多樣性指數(shù)空間分布圖(圖3)。由圖3可知,研究區(qū)整體呈現(xiàn)出北部山區(qū)Shannon多樣性指數(shù)較低,而南部丘陵平原區(qū)域相對較高,表明了丘陵平原區(qū)域土地利用類型豐富多樣性,以及在空間上的復雜....

圖42003-2018年研究區(qū)景觀格局的斑塊密度與地形位指數(shù)的雙變量LISA聚類結(jié)果

由圖4可見,研究區(qū)地形位指數(shù)與斑塊密度的空間耦合存在5種類型的聚集區(qū),其中高—低聚集區(qū)大多分布于研究區(qū)北部山區(qū);低—高聚集區(qū)大多位于研究區(qū)東南部,該地區(qū)以低山丘陵為主;高—高聚集區(qū)大多集中在研究區(qū)中部山地丘陵交匯區(qū)域;不顯著聚集區(qū)面積最大,主要位于河流交匯處以及主城區(qū)所在區(qū)域。從....

本文編號：3942961