羌塘高原典型地段土地覆被遙感信息提取方法研究
發(fā)布時(shí)間:2024-01-31 04:13
在氣候變化和人類活動(dòng)雙重影響下,青藏高原生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能發(fā)生了顯著的變化,草地退化、荒漠化加劇、冰川退縮等土地利用/土地覆被問題日益突出,對(duì)高原生態(tài)安全屏障功能產(chǎn)生了不同程度的影響。由于整個(gè)高原面積遼闊,內(nèi)部自然條件和資源利用方式差異較大,各區(qū)承載的主要生態(tài)功能及其面臨的環(huán)境問題與原因也不盡相同,因此有迫切需要認(rèn)識(shí)和把握青藏高原關(guān)鍵區(qū)域的土地利用/土地覆被概況。目前,有關(guān)青藏高原土地利用/土地覆被的研究多集中在受人類活動(dòng)影響大的城市地區(qū),以及中東部生態(tài)脆弱區(qū),如三江源、柴達(dá)木等地區(qū),而羌塘高原作為青藏高原腹地分布最為廣泛、生物區(qū)系最為獨(dú)特、生態(tài)功能最為重要的高寒草地生態(tài)系統(tǒng),是生態(tài)環(huán)境極為脆弱的典型區(qū)域,開展的研究卻相對(duì)較少。這與羌塘高原地區(qū)道路通達(dá)性差,環(huán)境、氣候條件惡劣等自然條件有關(guān),采用常規(guī)的大范圍的野外實(shí)地調(diào)查對(duì)土地覆被的研究比較困難,耗時(shí)耗力且成本昂貴,導(dǎo)致目前對(duì)該區(qū)域的科學(xué)考察較少。該地區(qū)已有的研究多集中在單一的土地覆被類型,如草地、荒漠、濕地等,對(duì)于羌塘高原地區(qū)完整土地覆被的研究還缺乏相關(guān)成果。同時(shí)很多土地覆被分類系統(tǒng)簡單或不適合該地區(qū)的特殊自然情況,其分類系統(tǒng)也有待...
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3 研究目的和研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)概況
2.1 羌塘高原概況
2.2 典型地段選取
2.3 土地覆被分類系統(tǒng)的確立
第3章 數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理和方法
3.1 數(shù)據(jù)來源
3.2 數(shù)據(jù)處理
3.3 方法
第4章 土地覆被遙感信息提取
4.1 最大似然分類法
4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類法
4.3 支持向量機(jī)分類法
4.4 IsoData分類法
4.5 改進(jìn)的C5.0 決策樹分類法
4.6 面向?qū)ο蠓诸惙?br>第5章 土地覆被分類結(jié)果精度評(píng)價(jià)
5.1 常用遙感影像分類精度評(píng)價(jià)方法
5.2 最大似然分類法精度評(píng)價(jià)
5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類法精度評(píng)價(jià)
5.4 支持向量機(jī)分類法精度評(píng)價(jià)
5.5 IsoData分類法精度評(píng)價(jià)
5.6 改進(jìn)的C5.0 決策樹分類法精度評(píng)價(jià)
5.7 面向?qū)ο蠓诸惙ň仍u(píng)價(jià)
5.8 多種方法的精度評(píng)價(jià)對(duì)比
第6章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 可能存在的創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
發(fā)表論文及參與課題
本文編號(hào):3890948
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3 研究目的和研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)概況
2.1 羌塘高原概況
2.2 典型地段選取
2.3 土地覆被分類系統(tǒng)的確立
第3章 數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理和方法
3.1 數(shù)據(jù)來源
3.2 數(shù)據(jù)處理
3.3 方法
第4章 土地覆被遙感信息提取
4.1 最大似然分類法
4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類法
4.3 支持向量機(jī)分類法
4.4 IsoData分類法
4.5 改進(jìn)的C5.0 決策樹分類法
4.6 面向?qū)ο蠓诸惙?br>第5章 土地覆被分類結(jié)果精度評(píng)價(jià)
5.1 常用遙感影像分類精度評(píng)價(jià)方法
5.2 最大似然分類法精度評(píng)價(jià)
5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類法精度評(píng)價(jià)
5.4 支持向量機(jī)分類法精度評(píng)價(jià)
5.5 IsoData分類法精度評(píng)價(jià)
5.6 改進(jìn)的C5.0 決策樹分類法精度評(píng)價(jià)
5.7 面向?qū)ο蠓诸惙ň仍u(píng)價(jià)
5.8 多種方法的精度評(píng)價(jià)對(duì)比
第6章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 可能存在的創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
發(fā)表論文及參與課題
本文編號(hào):3890948
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