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基于多目標(biāo)遺傳算法和FLUS模型的西北農(nóng)牧交錯(cuò)帶土地利用優(yōu)化配置

發(fā)布時(shí)間:2023-12-26 18:42
  西北農(nóng)牧交錯(cuò)帶生態(tài)環(huán)境脆弱,區(qū)位特殊性和生態(tài)重要性使其在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面具有重要戰(zhàn)略意義。通過(guò)對(duì)該區(qū)域進(jìn)行土地利用優(yōu)化配置,使有限的土地資源支撐起生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重任是本文的出發(fā)點(diǎn)。多目標(biāo)遺傳算法和FLUS模型的應(yīng)用可以從多方面(數(shù)量結(jié)構(gòu)、空間布局、綜合效益)完善土地利用優(yōu)化配置,為土地利用優(yōu)化配置提供更多的選擇方案。本文選用多目標(biāo)遺傳算法和FLUS模型對(duì)該區(qū)域進(jìn)行2025年的土地利用變化模擬,通過(guò)設(shè)置自然發(fā)展、生態(tài)保護(hù)優(yōu)先、經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)先、生態(tài)-經(jīng)濟(jì)均衡4種情景,探討了如何在兼顧生態(tài)環(huán)境保護(hù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況下進(jìn)行土地利用的優(yōu)化配置。結(jié)果表明,基于生態(tài)-經(jīng)濟(jì)均衡情景下的優(yōu)化方案,土地利用類(lèi)型的數(shù)量結(jié)構(gòu)和空間布局更為合理,其綜合效益優(yōu)于另外3種情景。該情景在合理限制經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的前提下,使生態(tài)建設(shè)獲得穩(wěn)定發(fā)展,其經(jīng)濟(jì)效益較生態(tài)保護(hù)優(yōu)先情景下增長(zhǎng)了8.96%,生態(tài)效益較經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)先情景下增長(zhǎng)了0.77%,在生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展2種目標(biāo)之間達(dá)到平衡,為西北農(nóng)牧交錯(cuò)帶的土地利用規(guī)劃提供了決策輔助。

【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)

【文章目錄】:
1 引言
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
3 研究方法
    3.1 技術(shù)路線(xiàn)
    3.2 多目標(biāo)遺傳算法
        3.2.1 多目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建
            (1)經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo)
            (2)生態(tài)效益目標(biāo)
        3.2.2 發(fā)展情景的設(shè)定及約束條件
            (1)發(fā)展情景的描述及要求
            (2)約束條件
    3.3 FLUS模型
        3.3.1 FLUS模型的介紹及原理
            (1)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適宜性概率計(jì)算
            (2)基于自適應(yīng)慣性競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的元胞自動(dòng)機(jī)模塊
        3.3.2 FLUS模型的土地利用模擬過(guò)程
4 結(jié)果與分析
    4.1 FLUS模型的精度驗(yàn)證
    4.2 多情景下的土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)方案
    4.3 多情景下的土地利用空間分布格局
    4.4 多情景下的土地利用方案效益分析
5 結(jié)論與討論
    5.1 結(jié)論
    5.2 討論



本文編號(hào):3875330

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