不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍測量為農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查工作提供參考數(shù)據(jù),而且不動(dòng)產(chǎn)登記調(diào)查工作質(zhì)量好壞由不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍測量工作質(zhì)量來確定。當(dāng)前最常用的權(quán)籍測量方法是全站儀與GPS-RTK測量方法,雖然此種方法已經(jīng)滿足權(quán)籍調(diào)查工作基本要求,但在全國性的不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查中,單靠常規(guī)測量方法完成,不能完全滿足工作進(jìn)度、時(shí)間及工作質(zhì)量方面的要求。農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查工作具有現(xiàn)實(shí)性強(qiáng)、精度要求高、項(xiàng)目周期短、任務(wù)量大、外業(yè)勞動(dòng)強(qiáng)度大、測量作業(yè)受環(huán)境影響大、測量要素繁瑣等特點(diǎn)。因此,需要一種全新的測繪技術(shù)出現(xiàn),并應(yīng)用在權(quán)籍測量作業(yè)中,快速、高質(zhì)量、高效率完成當(dāng)前的農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)調(diào)查工作,有利于提高不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查工作效率和質(zhì)量。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,在測繪領(lǐng)域越來越多新穎的技術(shù)開始涌現(xiàn)出來,并廣泛應(yīng)用于測繪各行業(yè)。其中,無人機(jī)傾斜攝影測量和三維激光掃描測量方法。它們具有高精度、高速度、有效縮短野外工作時(shí)間等特點(diǎn),優(yōu)化常規(guī)測量技術(shù)流程,有效減少測量誤差的積累,提高測量精度和作業(yè)效率,在不動(dòng)產(chǎn)測繪領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景。本文圍繞著權(quán)籍測量方法對(duì)農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)的界址和面積信息獲取手段進(jìn)行相關(guān)研究。首先系統(tǒng)地闡述不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查工作規(guī)程,其次...

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 測繪新技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 無人飛行傾斜攝影測量研究現(xiàn)狀
        1.2.2 三維激光掃描測量研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目的與內(nèi)容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 論文技術(shù)路線
第二章 農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查工作規(guī)程
    2.1 不動(dòng)產(chǎn)登記調(diào)查理論基礎(chǔ)
        2.1.1 不動(dòng)產(chǎn)的概念
        2.1.2 不動(dòng)產(chǎn)登記制度
        2.1.3 不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查
    2.2 農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查技術(shù)路線
    2.3 權(quán)籍調(diào)查準(zhǔn)備工作
        2.3.1 制定調(diào)查方案
        2.3.2 資料收集和設(shè)備準(zhǔn)備
        2.3.3 制作外業(yè)調(diào)查底圖
        2.3.4 宣傳動(dòng)員
        2.3.5 人員培訓(xùn)
    2.4 權(quán)屬調(diào)查與房屋調(diào)查
        2.4.1 權(quán)屬調(diào)查
        2.4.2 房屋調(diào)查
        2.4.3 不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查表填寫
    2.5 權(quán)籍測量
第三章 測繪技術(shù)在農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍測量中應(yīng)用
    3.1 全野外數(shù)字化測量方法
        3.1.1 全野外數(shù)字化方法權(quán)籍測量作業(yè)流程
        3.1.2 全野外數(shù)字化方法權(quán)籍測量優(yōu)缺點(diǎn)分析
    3.2 GPS-RTK測量方法
        3.2.1 GPS-RTK測量關(guān)鍵技術(shù)分析
        3.2.2 GPS-RTK權(quán)籍測量作業(yè)流程
        3.2.3 GPS-RTK權(quán)籍測量優(yōu)缺點(diǎn)分析
    3.3 無人機(jī)傾斜攝影測量
        3.3.1 飛行平臺(tái)系統(tǒng)簡介
        3.3.2 無人機(jī)傾斜攝影測量原理
        3.3.3 無人機(jī)傾斜攝影測量關(guān)鍵技術(shù)分析
        3.3.4 無人機(jī)傾斜攝影測量優(yōu)缺點(diǎn)分析
    3.4 三維激光掃描測量
        3.4.1 三維激光掃描測量系統(tǒng)簡介
        3.4.2 三維激光掃描測量原理
        3.4.3 三維激光掃描測量關(guān)鍵技術(shù)分析
        3.4.4 三維激光掃描測量作業(yè)流程
        3.4.5 三維激光掃描權(quán)籍測量優(yōu)缺點(diǎn)分
    3.5 測繪新技術(shù)在權(quán)籍測量作業(yè)中的注意事項(xiàng)
        3.5.1 無人機(jī)傾斜攝影測量注意事項(xiàng)
        3.5.2 三維激光掃描測量注意事項(xiàng)
第四章 測繪新技術(shù)在農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍測量中的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)
    4.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)域概況
        4.1.1 實(shí)驗(yàn)一
        4.1.2 實(shí)驗(yàn)二
        4.1.3 實(shí)驗(yàn)區(qū)農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)特點(diǎn)
        4.1.4 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>    4.2 常規(guī)權(quán)籍測量方法
        4.2.1 控制測量
        4.2.2 界址測量
        4.2.3 地籍圖的測繪
        4.2.4 面積量算
    4.3 無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)流程
    4.4 無人機(jī)傾斜攝影測量外業(yè)數(shù)據(jù)采集
        4.4.1 前期準(zhǔn)備工作
        4.4.2 航攝規(guī)劃
        4.4.3 像控點(diǎn)布設(shè)與測量
        4.4.4 航攝飛行
    4.5 無人機(jī)傾斜攝影測量內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理
        4.5.1 數(shù)據(jù)處理與構(gòu)建模型
        4.5.2 制作數(shù)字線劃圖
    4.6 無人機(jī)傾斜攝影測量數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查
        4.6.1 影像質(zhì)量檢查
        4.6.2 像控點(diǎn)與空三加密精度評(píng)定
        4.6.3 三維模型質(zhì)量檢查
        4.6.4 DLG圖質(zhì)量檢查
    4.7 三維激光掃描測量方法的應(yīng)用
        4.7.1 準(zhǔn)備工作
        4.7.2 點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集
        4.7.3 掃描數(shù)據(jù)處理與不動(dòng)產(chǎn)要素提取
    4.8 不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查成果入庫
第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.1 精度對(duì)比分析
        5.1.1 精度比對(duì)方法
        5.1.2 界址點(diǎn)精度對(duì)比
        5.1.3 界址線邊長精度對(duì)比
        5.1.4 測繪新技術(shù)精度影響因素分析
    5.2 效率對(duì)比分析
        5.2.1 時(shí)間效率對(duì)比分析
        5.2.2 經(jīng)濟(jì)效率對(duì)比分析
    5.3 技術(shù)難度對(duì)比分析
    5.4 不同測量方法綜合對(duì)比分析
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3859377