產(chǎn)草量是衡量草原生產(chǎn)力和診斷草原健康狀況的指標(biāo),是草地資源管理的重要依據(jù)。近年來,遙感數(shù)據(jù)結(jié)合地面實測數(shù)據(jù)建模已成為產(chǎn)草量估算的重要手段。充足的實測樣點信息是產(chǎn)草量遙感建模估算的基礎(chǔ)。受境外采樣多重因素的制約,蒙古國產(chǎn)草量估算研究中無法獲取足夠且分布均勻的實測樣點,估產(chǎn)模型的精度受到影響,這一問題目前尚未發(fā)現(xiàn)有好的解決方法。本研究選取中蒙鐵路沿線(蒙古段)兩側(cè)200 km緩沖區(qū)作為研究區(qū),針對產(chǎn)草量遙感估算中野外樣點稀少且分布不均的問題,引入P-BSHADE方法,基于多年NDVI數(shù)據(jù)和獲取的少量地面實測樣點數(shù)據(jù),考慮草地分布的非均勻性以及樣點之間的相關(guān)性,對均勻分布的模擬樣點處的產(chǎn)草量數(shù)據(jù)進(jìn)行插值實驗。結(jié)果顯示,P-BSHADE法的插值效果優(yōu)于Kriging法,可得到均勻分布于研究區(qū)的樣點�；谝陨蠈崪y樣點和插值樣點,結(jié)合NDVI、EVI、PsnNet 3種植被指數(shù)進(jìn)行遙感建模,最優(yōu)模型精度達(dá)到80%,精度優(yōu)于已有相關(guān)研究。選取其中最優(yōu)的基于NDVI的指數(shù)模型對研究區(qū)2000—2019年產(chǎn)草量進(jìn)行反演,獲得的產(chǎn)草量空間格局與年際變化與已有研究結(jié)果趨勢吻合,進(jìn)一步印證了結(jié)果的可靠性和插值...

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【文章目錄】：
1 引言
2 插值方法
    2.1 目標(biāo)
    2.2 點間比
    2.3 權(quán)值估算
3 插值實驗
    3.1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)源
        3.1.1 研究區(qū)概況
        3.1.2 數(shù)據(jù)源
    3.2 插值結(jié)果
        3.2.1 插值精度驗證
        3.2.2 插值結(jié)果
4 產(chǎn)草量估算
    4.1 估算模型
        4.1.1 建模方法
        4.1.2 建模結(jié)果
    4.2 估算結(jié)果
        4.2.1 產(chǎn)草量空間分布
        4.2.2 時間分布
5 討論
6 結(jié)論



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