土地利用/覆被變化是一種時空動態(tài)變化的復雜地理過程,也是目前全球環(huán)境變化研究的前沿領域,研究這一問題的重要途徑是對典型區(qū)域進行案例分析和研究,而如何有效的模擬這一過程則是該研究領域的一個重要問題�；贕IS的元胞自動機模型,具有模擬地理時空演化過程的能力。為探討研究退耕驅(qū)動的土地利用變化規(guī)律及驅(qū)動機制,首先對CA模型進行了擴展,再與GIS集成,提出一種模擬土地利用變化的時空動態(tài)過程的新方法,并以陜西省安塞縣縣南溝流域為例,以該流域1995年、2005年、2015年遙感影像為數(shù)據(jù)源,結合地形圖等相關資料,基于ArcGIS軟件分析了縣南溝流域退耕前后的土地利用時空動態(tài)及演變規(guī)律,并以2015年的土地利用情況為基礎,應用擴展后的CA模型進行建模分析,達到預測2025年土地利用類型情況的目的。論文的主要工作和研究成果如下:(1)根據(jù)研究需要收集了退耕前和退耕后縣南溝流域的遙感影像、地形圖等相關資料,并介紹了研究區(qū)域概況,土地利用動態(tài)變化的相關理論、方法和模型,使后期研究有了數(shù)據(jù)基礎和技術保證。(2)應用ArcGIS軟件對不同時期土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進行融合、疊置分析等,導出不同時期各類土地利用的面...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及選題意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 國內(nèi)外土地利用變化的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外土地利用變化的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)土地利用變化的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要內(nèi)容
    1.4 研究目標和研究框架
        1.4.1 研究目標
        1.4.2 研究框架
2 土地利用研究的相關方法和軟件介紹
    2.1 數(shù)據(jù)采集方法
        2.1.1 遙感方法
        2.1.2 地理信息系統(tǒng)方法
        2.1.3 全球定位系統(tǒng)方法
    2.2 解譯方法的選擇
    2.3 相關軟件的介紹
        2.3.1 ArcGIS10.0簡要介紹
        2.3.2 Arcsketch簡要介紹
        2.3.3 Toolbox小工具介紹
        2.3.4 ERDASIMAGINE簡要介紹
        2.3.5 GeoSOS軟件介紹
3 研究區(qū)域概況
    3.1 研究區(qū)域的概況
    3.2 研究區(qū)特點分析
4 土地利用時空演變分析方法和CA模型
    4.1 土地利用時空演變分析方法
        4.1.1 土地利用時間過程分析方法
        4.1.2 土地利用空間格局分析方法
    4.2 CA模型介紹
        4.2.1 CA模型簡介
        4.2.2 土地利用其他地學模擬模型簡介
        4.2.3 綜合模型
5 退耕前、后研究區(qū)土地利用時空演變分析
    5.1 數(shù)據(jù)采集與處理
        5.1.1 數(shù)據(jù)的選取
        5.1.2 導出數(shù)據(jù)處理
        5.1.3 數(shù)據(jù)處理
    5.2 數(shù)據(jù)分析
        5.2.1 土地利用結構時間變化特征
        5.2.2 土地利用現(xiàn)狀結構格局變化特征
    5.3 土地利用類型演變分析
    5.4 土地利用時間過程分析
        5.4.1 退耕前(1995-2005年)土地利用時間過程分析
        5.4.2 退耕后(2005-2015年)土地利用時間過程分析
    5.5 土地利用空間格局分析
        5.5.1 退耕前(1995-2005年)土地利用空間格局分析
        5.5.2 退耕后(2005-2015年)土地利用空間格局分析
6 土地利用變化動態(tài)演變模擬和預測
    6.1 CA轉(zhuǎn)換規(guī)則獲取的一般方法
        6.1.1 基于不同CA轉(zhuǎn)換規(guī)則的建模
        6.1.2 模型優(yōu)化
    6.2 土地利用變化模擬與趨勢預測
        6.2.1 CA-Markov預測模型
        6.2.2 基于CA-Markov模型的2025年土地利用分布預測
    6.3 土地利用變化預測結果分析
7 結論與展望
    7.1 結論
    7.2 展望
致謝
參考文獻



本文編號：3737664