發(fā)布時間：2023-01-28 09:20

　　城市化是過去一個多世紀以來世界的發(fā)展趨勢,城市化顯著改變城市地區(qū)土地利用/覆被,并引起諸如水資源短缺,洪水災害加重,水環(huán)境惡化,生態(tài)系統(tǒng)退化等負面效應,如何更加準確估算城市化引起的土地利用/覆被變化不僅是研究城市化過程特征的需要,也是研究城市化所引起的各種效應的需要,并且一直是國際遙感和應用界的研究熱點和難點。東莞市是改革開放以來我國城市化速度最快的城市。為了給研究東莞市城市化過程及其各種效應提供高精度且完整的城市化過程的長系列土地利用/覆被變化數(shù)據(jù),基于1987~2015年間12期Landsat遙感影像,采用SVM算法對東莞市土地利用/土地覆被變化數(shù)據(jù)進行了自動分類,并對分類誤差來源進行了分析總結,提出了自動分類結果后處理方法,制備了東莞市城市化過程土地利用/覆被變化數(shù)據(jù)。12期遙感影像自動分類的總體精度為81.37%,Kappa系數(shù)為0.75;最終結果總體精度為86.87%,Kappa系數(shù)為0.83。通過土地利用變化特征分析,將東莞市城市化過程以1996年和2005年為節(jié)點,劃分為起步發(fā)展、快速發(fā)展和穩(wěn)定發(fā)展3個階段。 

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)
    2.2 遙感影像獲取與預處理
3 基于SVM算法的東莞市LUCC自動分類
    3.1 SVM算法簡介
    3.2 訓練樣本選擇
    3.3 基于SVM的遙感影像自動分類
4 SVM土地利用/覆被自動分類誤差來源與結果后處理
    4.1 清溪水流域遙感影像目視解譯
    4.2 SVM土地利用/覆被自動分類誤差來源分析
    4.3 SVM土地利用/覆被自動分類結果后處理方法
    4.4 東莞市LUCC長系列結果后處理
5 東莞市城市化過程的階段性
    5.1 東莞市城市化過程階段劃分
    5.2 不同階段土地利用變化
6 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]影響ETM影像土地利用/覆蓋分類精度因素的研究[J]. 趙慧,汪云甲.  遙感技術與應用. 2012(04)
[2]遙感影像土地利用/覆蓋分類方法研究進展[J]. 史澤鵬,馬友華,王玉佳,馬中文,黃勤,黃艷艷.  中國農學通報. 2012(12)
[3]基于支持向量機的土地覆被遙感分類[J]. 田源,塔西甫拉提·特依拜,丁建麗,張飛,依力亞斯江·努爾麥麥提,韋建波.  資源科學. 2008(08)
[4]一種基于分形維數(shù)的高光譜遙感波段選擇算法研究[J]. 蘇紅軍,杜培軍,盛業(yè)華.  測繪通報. 2007(03)



本文編號：3732474