文章以云南省貧困地區(qū)為研究區(qū)域,基于"風險-適應(yīng)-敏感性"框架,構(gòu)建了農(nóng)戶生計脆弱性評價指標體系。采用熵值法評價農(nóng)戶的生計脆弱性,并利用多元線性回歸模型對生計脆弱性的影響因素進行實證分析。結(jié)果表明:（1）農(nóng)戶面對市場風險和自然風險表現(xiàn)出較高的脆弱性。（2）生計脆弱群體在年齡、收入、教育程度等方面存在顯著差異。（3）整體看來,生計風險及生計敏感性越高、適應(yīng)能力越低,則農(nóng)戶的生計脆弱性就越高,相反則越低。（4）家庭整體勞動能力、受教育程度、家庭年收入、社會資本等變量與農(nóng)戶生計脆弱性負相關(guān),水資源緊缺度及荒漠化程度等變量與生計脆弱性正相關(guān)。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究設(shè)計
    1.1 指標構(gòu)建
        1.1.1 生計脆弱性的指標選取
        1.1.2 變量選擇
    1.2 研究方法
    1.3 數(shù)據(jù)來源
2 結(jié)果與分析
    2.1 農(nóng)戶個體特征劃分
    2.2 生計脆弱性的量化結(jié)果
    2.3 不同類別生計脆弱性的農(nóng)戶特征分析
    2.4 農(nóng)戶生計脆弱性的影響因素分析
        (1）戶主特征與農(nóng)戶生計脆弱性的關(guān)系
        (2）家庭特征與農(nóng)戶生計脆弱性的關(guān)系
        (3）生態(tài)退化與農(nóng)戶生計脆弱性的關(guān)系
3 結(jié)論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]生態(tài)補償扶貧背景下農(nóng)戶生計資本影響因素研究[J]. 吳樂,靳樂山.  華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(06)
[2]精準扶貧視角下農(nóng)戶生計脆弱性及影響因素分析——基于甘肅省貧困地區(qū)的實證調(diào)查[J]. 韋惠蘭,羅萬云.  河南師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2018(02)
[3]產(chǎn)業(yè)扶貧政策對貧困戶生計策略和收入的影響——來自陜西省的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 胡晗,司亞飛,王立劍.  中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2018(01)
[4]青藏高原東部樣帶農(nóng)牧民生計脆弱性評估[J]. 閻建忠,喻鷗,吳瑩瑩,張鐿鋰.  地理科學(xué). 2011(07)
[5]生計資本對甘南高原農(nóng)牧民生計活動的影響[J]. 趙雪雁,李巍,楊培濤,劉霜.  中國人口.資源與環(huán)境. 2011(04)
[6]區(qū)域氣候變化脆弱性綜合評估研究進展[J]. 喻鷗,閻建忠,張鐿鋰.  地理科學(xué)進展. 2011(01)

碩士論文
[1]浙江省山區(qū)農(nóng)戶生計脆弱性研究[D]. 池文芳.浙江農(nóng)林大學(xué) 2015
[2]外出務(wù)工對農(nóng)戶生計脆弱性的影響研究[D]. 谷雨.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2013
[3]岷江上游藏區(qū)農(nóng)戶生計脆弱性研究[D]. 趙威.四川省社會科學(xué)院 2011



本文編號：3727724