[目的]掌握2005—2016年我國主要省份（不包括港澳臺等地區(qū)）土地經(jīng)濟密度的動態(tài)變化及其影響因素的時空非平穩(wěn)性。[方法]ESTDA-GTWR研究框架,包括空間馬爾科夫、LISA時間路徑、LISA時空遷躍、地理時空加權(quán)回歸模型。[結(jié)果]（1）我國主要省份土地經(jīng)濟密度整體穩(wěn)定,逐級遞增,空間非均衡性增強,且在高鄰域水平下具有均質(zhì)性,低鄰域水平下具有異質(zhì)性,在高區(qū)域水平下較為穩(wěn)定,中低區(qū)域水平下更易變動,整體受鄰域影響較小。（2）土地經(jīng)濟密度局部空間結(jié)構(gòu)動態(tài)性較弱,動態(tài)強度降低,高動態(tài)強度省域數(shù)量增加;局部空間依賴方向較為穩(wěn)定并趨向更穩(wěn)定,波動重心由北向南轉(zhuǎn)移。（3）土地經(jīng)濟密度局部空間凝聚力較高,存在路徑依賴或鎖定特征,只有青海省發(fā)生了時空遷躍。（4）人均GDP、貨運量、土地出讓金、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重以及地形起伏度對土地經(jīng)濟密度整體影響為正,城市化率、城市規(guī)模對土地經(jīng)濟密度整體影響為負;在研究時點中,所有影響因素的時空非平穩(wěn)性都有所增強,在空間上表現(xiàn)出收縮、穩(wěn)定、位移、集聚、擴散以及極化等特征,在強度上則存在增強,減弱,穩(wěn)定的變化趨勢。[結(jié)論]要實現(xiàn)土地經(jīng)濟密度局部空間格局的躍升存在難... 

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【文章目錄】：
0 引言
1 研究思路、方法與數(shù)據(jù)
    1.1 研究思路
    1.2 土地經(jīng)濟密度時空動態(tài)性分析方法
        1.2.1 土地經(jīng)濟密度計算方法
        1.2.2 探索性時空數(shù)據(jù)分析(ESTDA)
            ①空間馬爾科夫。
            ②LISA時間路徑。
            ③LISA時空遷躍。
    1.3 土地經(jīng)濟密度影響因素分析方法
        1.3.1 變量選取
            (1)人均GDP。
            (2)城市化率。
            (3)城市建設(shè)用地面積。
            (4)貨運量。
            (5)土地出讓金。
            (6)二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重。
            (7)地形起伏度。
        1.3.2 地理時空加權(quán)回歸(GTWR)
    1.4 數(shù)據(jù)來源
2 結(jié)果與分析
    2.1 土地經(jīng)濟密度時空動態(tài)性分析
        2.1.1 土地經(jīng)濟密度時空演化分析
        2.1.2 土地經(jīng)濟密度時間路徑分析
        2.1.3 土地經(jīng)濟密度時空遷躍分析
    2.2 土地經(jīng)濟密度影響因素時空非平穩(wěn)性分析
3 結(jié)論
4 討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于重心-GTWR模型的京津冀城市群城鎮(zhèn)擴展格局與驅(qū)動力多維解析[J]. 王海軍,張彬,劉耀林,劉艷芳,徐姍,鄧羽,趙雲(yún)泰,陳宇琛,洪松.  地理學(xué)報. 2018(06)
[2]內(nèi)蒙古自治區(qū)城鎮(zhèn)土地經(jīng)濟密度的區(qū)域差異及其收斂性分析[J]. 王宏亮,郝晉珉,管青春,張益賓,祖健,王錦.  中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
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[7]城市土地經(jīng)濟密度與碳排放的EKC假說與驗證——基于省際靜態(tài)與動態(tài)面板數(shù)據(jù)的對比分析[J]. 郭施宏,高明.  南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(01)
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[10]近20年來中國能源消費碳排放時空格局動態(tài)[J]. 高長春,劉賢趙,李朝奎,張勇,余光輝,宿慶,田艷林.  地理科學(xué)進展. 2016(06)

博士論文
[1]顧及時空非平穩(wěn)性的地理加權(quán)回歸方法研究[D]. 楊毅.武漢大學(xué) 2016

碩士論文
[1]城市土地經(jīng)濟密度的時空特征及影響因素研究[D]. 賀孟萌.山東師范大學(xué) 2012



本文編號：3716373