農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的農(nóng)民增收效應(yīng):來自中國14個(gè)農(nóng)業(yè)大省的證據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2022-12-04 18:15
本文基于中國14個(gè)農(nóng)業(yè)大省2000—2017年的面板數(shù)據(jù),分別運(yùn)用混合OLS、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)以及差分GMM等估計(jì)方法研究技術(shù)進(jìn)步分別對(duì)農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)民工資性收入、農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入的影響。實(shí)證結(jié)果表明:技術(shù)進(jìn)步的農(nóng)民增收效應(yīng)顯著。從農(nóng)民收入構(gòu)成看,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)村居民人均純收入和家庭經(jīng)營性收入的影響最大,然后是工資性收入;財(cái)政支農(nóng)和農(nóng)村人力資本對(duì)農(nóng)民增收的影響顯著為正;加大農(nóng)村固定資產(chǎn)投資可以促進(jìn)農(nóng)村居民人均純收入和家庭經(jīng)營性收入的提高,但卻不利于工資性收入的增長。據(jù)此,國家在制定相關(guān)政策時(shí),要重點(diǎn)從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民增收的長期效應(yīng)入手,同時(shí)也要綜合考慮財(cái)政支農(nóng)和農(nóng)村人力資本等影響因素,多管齊下保障農(nóng)民增收,共同破解農(nóng)民增收緩慢的瓶頸。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)綜述
2 指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)說明和模型的構(gòu)建
2.1 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)說明
2.2 模型構(gòu)建
2.3 單位根檢驗(yàn)
3 技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民收入及其結(jié)構(gòu)分析
3.1 農(nóng)業(yè)大省技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民人均純收入
3.2 農(nóng)業(yè)大省技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民工資性收入
3.3 農(nóng)業(yè)大省技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入
4 結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民收入的影響研究[J]. 李林紅,李蓮青,王娟. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[2]華東地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的實(shí)證分析——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型[J]. 李翔,楊柳. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(06)
[3]技術(shù)進(jìn)步偏向、要素配置偏向與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長[J]. 尹朝靜,付明輝,李谷成. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(05)
[4]制度創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步和規(guī);(jīng)營與農(nóng)民收入增長關(guān)系研究[J]. 趙德起,譚越璇. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2018(09)
[5]改革開放后農(nóng)民收入增長的結(jié)構(gòu)性特征及啟示[J]. 潘文軒,王付敏. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[6]農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民收入——基于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的分組PVAR模型分析[J]. 張寬,鄧鑫,沈倩嶺,漆雁斌. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[7]廣東省農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)民收入的計(jì)量分析[J]. 劉亞瓊,劉序,雷百戰(zhàn),李向偉,余華榮,牛志凱,周燦芳. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(05)
[8]農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的增收效應(yīng)——基于中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[J]. 楊義武,林萬龍. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2016(05)
[9]創(chuàng)新農(nóng)業(yè)科技 ?驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)扶貧[J]. 李金祥. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2016(06)
[10]農(nóng)業(yè)科技投入是形成農(nóng)民收入“馬太效應(yīng)”的原因嗎[J]. 鄔德林,張平. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(04)
本文編號(hào):3708755
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)綜述
2 指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)說明和模型的構(gòu)建
2.1 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)說明
2.2 模型構(gòu)建
2.3 單位根檢驗(yàn)
3 技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民收入及其結(jié)構(gòu)分析
3.1 農(nóng)業(yè)大省技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民人均純收入
3.2 農(nóng)業(yè)大省技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民工資性收入
3.3 農(nóng)業(yè)大省技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入
4 結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民收入的影響研究[J]. 李林紅,李蓮青,王娟. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[2]華東地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的實(shí)證分析——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型[J]. 李翔,楊柳. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(06)
[3]技術(shù)進(jìn)步偏向、要素配置偏向與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長[J]. 尹朝靜,付明輝,李谷成. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(05)
[4]制度創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步和規(guī);(jīng)營與農(nóng)民收入增長關(guān)系研究[J]. 趙德起,譚越璇. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2018(09)
[5]改革開放后農(nóng)民收入增長的結(jié)構(gòu)性特征及啟示[J]. 潘文軒,王付敏. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[6]農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民收入——基于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的分組PVAR模型分析[J]. 張寬,鄧鑫,沈倩嶺,漆雁斌. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[7]廣東省農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)民收入的計(jì)量分析[J]. 劉亞瓊,劉序,雷百戰(zhàn),李向偉,余華榮,牛志凱,周燦芳. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(05)
[8]農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的增收效應(yīng)——基于中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[J]. 楊義武,林萬龍. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2016(05)
[9]創(chuàng)新農(nóng)業(yè)科技 ?驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)扶貧[J]. 李金祥. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2016(06)
[10]農(nóng)業(yè)科技投入是形成農(nóng)民收入“馬太效應(yīng)”的原因嗎[J]. 鄔德林,張平. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(04)
本文編號(hào):3708755
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