以干旱、洪澇為主的極端氣候事件,對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)尤其是水稻產(chǎn)量造成了嚴(yán)重?fù)p失。尤其在當(dāng)前中國(guó)耕地面積緊缺、糧食生產(chǎn)條件惡化、糧食需求增加三種矛盾交織,以及在資源與環(huán)境雙重約束、價(jià)格與成本雙重?cái)D壓、極端氣候加劇三重挑戰(zhàn)的形勢(shì)下,系統(tǒng)分析極端氣候?qū)Z食生產(chǎn)的影響,是提高中國(guó)糧食生產(chǎn)抗災(zāi)防災(zāi)能力和保障糧食安全的重要決策基礎(chǔ)。目前學(xué)術(shù)界主要采用單一的宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)研究或小樣本量的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)研究極端氣候?qū)Z食產(chǎn)量的影響,難以反映微觀農(nóng)戶層面的適應(yīng)性行為特征,也未實(shí)現(xiàn)微觀數(shù)據(jù)與宏觀數(shù)據(jù)的有效對(duì)接。因此,本文綜合利用極端氣候?yàn)?zāi)害數(shù)據(jù)和大規(guī)模的農(nóng)戶調(diào)查面板數(shù)據(jù),分析了中國(guó)極端氣候?yàn)?zāi)害變化特征和中國(guó)水稻種植戶對(duì)極端氣候的認(rèn)知及適應(yīng)性行為選擇的有效性,并考慮了內(nèi)生性問題,運(yùn)用ATE模型和ESR模型,分別估計(jì)了極端氣候?qū)Φ巨r(nóng)關(guān)鍵性適應(yīng)性行為的影響效應(yīng),有助于深入理解中國(guó)水稻種植極端氣候適應(yīng)行為的微觀機(jī)制,直接關(guān)系著中國(guó)水稻產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和糧食安全�；�,本文以水稻種植戶為基本研究主體,以水稻種植戶極端氣候適應(yīng)性行為研究對(duì)象,首先對(duì)相關(guān)概念和重要的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了界定與回顧,并對(duì)國(guó)內(nèi)外研究氣候變化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相... 

【文章頁數(shù)】：180 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 導(dǎo)論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 重要概念與研究對(duì)象的界定
        1.2.1 概念界定
        1.2.2 研究對(duì)象
    1.3 研究思路與論文結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
    1.4 研究方法與技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 數(shù)據(jù)來源
    1.6 可能的創(chuàng)新與不足
2 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
    2.1 理論基礎(chǔ)
        2.1.1 生產(chǎn)函數(shù)理論
        2.1.2 氣候變化適應(yīng)性理論
        2.1.3 不確定性條件下農(nóng)戶決策行為理論
    2.2 文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 氣候變化對(duì)糧食及水稻生產(chǎn)的影響
        2.2.2 評(píng)估氣候變化對(duì)糧食生產(chǎn)的主要方法
        2.2.3 農(nóng)業(yè)對(duì)氣候變化的適應(yīng)程度及影響
        2.2.4 農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)性行為選擇的影響因素
        2.2.5 農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)措施選擇及效應(yīng)的研究
        2.2.6 文獻(xiàn)述評(píng)
3 極端氣候?yàn)?zāi)害變化的主要特征分析
    3.1 中國(guó)極端氣候?yàn)?zāi)害變化總趨勢(shì)分析
        3.1.1 受災(zāi)趨勢(shì)
        3.1.2 成災(zāi)趨勢(shì)
    3.2 中國(guó)主要極端氣候?yàn)?zāi)害分析
        3.2.1 干旱災(zāi)害
        3.2.2 洪澇災(zāi)害
    3.3 水稻主產(chǎn)省極端氣候?yàn)?zāi)害變化總趨勢(shì)分析
        3.3.1 受災(zāi)趨勢(shì)
        3.3.2 成災(zāi)趨勢(shì)
    3.4 水稻主產(chǎn)省主要極端氣候?yàn)?zāi)害分析
        3.4.1 干旱災(zāi)害
        3.4.2 洪澇災(zāi)害
    3.5 本章小結(jié)
4 稻農(nóng)對(duì)極端氣候的認(rèn)知及適應(yīng)性行為分析
    4.1 調(diào)查區(qū)域及樣本特征描述
        4.1.1 調(diào)查區(qū)域選取
        4.1.2 問卷設(shè)計(jì)及樣本特征描述
    4.2 稻農(nóng)對(duì)極端氣候的認(rèn)知分析
        4.2.1 極端氣候的認(rèn)知
        4.2.2 極端氣候?qū)λ痉N植影響的認(rèn)知
        4.2.3 極端氣候的表現(xiàn)及成因
    4.3 基于認(rèn)知的稻農(nóng)適應(yīng)性行為分析
        4.3.1 稻農(nóng)適應(yīng)性行為的分類
        4.3.2 稻農(nóng)適應(yīng)性行為的選擇偏好
        4.3.3 稻農(nóng)對(duì)政府提供適應(yīng)性措施的期待
    4.4 稻農(nóng)對(duì)生產(chǎn)新技術(shù)的采納行為分析
        4.4.1 稻農(nóng)感興趣的水稻生產(chǎn)新技術(shù)
        4.4.2 稻農(nóng)采用新技術(shù)的態(tài)度
        4.4.3 稻農(nóng)采納新技術(shù)的影響因素
    4.5 稻農(nóng)適應(yīng)性行為選擇的有效性分析
        4.5.1 理論分析與研究假設(shè)
        4.5.2 模型構(gòu)建
        4.5.3 實(shí)證結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
5 極端氣候?qū)Φ巨r(nóng)化肥農(nóng)藥施用行為及效應(yīng)研究
    5.1 理論分析
    5.2 模型設(shè)定與變量選擇
        5.2.1 模型設(shè)定
        5.2.2 變量說明
    5.3 實(shí)證結(jié)果
        5.3.1 二元Logit模型估計(jì)結(jié)果
        5.3.2 OLS模型估計(jì)結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
6 極端氣候?qū)Φ巨r(nóng)品種選擇行為及效應(yīng)研究
    6.1 理論分析與模型設(shè)定
    6.2 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)
    6.3 模型估計(jì)結(jié)果與解釋
        6.3.1 影響稻農(nóng)采用抗逆水稻品種的因素分析
        6.3.2 平均處理效應(yīng)估計(jì)結(jié)果
    6.4 本章小結(jié)
7 極端氣候?qū)Φ巨r(nóng)保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為及效應(yīng)研究
    7.1 理論分析框架
    7.2 模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)
        7.2.1 模型設(shè)定及變量說明
        7.2.2 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)
    7.3 模型估計(jì)結(jié)果與解釋
        7.3.1 選擇方程和水稻產(chǎn)量方程的聯(lián)合估計(jì)
        7.3.2 選擇方程的估計(jì)結(jié)果
        7.3.3 產(chǎn)量方程的估計(jì)結(jié)果
        7.3.4 適應(yīng)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果
    7.4 本章小結(jié)
8 結(jié)論與政策啟示
    8.1 主要結(jié)論
    8.2 政策啟示
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡(jiǎn)歷及在學(xué)期間所取得的主要科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Estimating the average treatment effect of adopting stress tolerant variety on rice yield in China[J]. ZHOU Jie-hong,TANG Li-qun,Xiaohua Yu.  Journal of Integrative Agriculture. 2018(04)
[2]雨澇災(zāi)害對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入行為的影響——基于湖北農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)的分析[J]. 高雪,李谷成,范麗霞,尹朝靜.  資源科學(xué). 2017(09)
[3]采用保護(hù)性耕作對(duì)減少水稻產(chǎn)量損失的實(shí)證分析——基于4省1080個(gè)稻農(nóng)的調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 唐利群,周潔紅,于曉華.  自然資源學(xué)報(bào). 2017(06)
[4]極端氣候?qū)χ袊?guó)糧食產(chǎn)量影響的定量分析[J]. 賀大興.  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(04)
[5]氣候變化對(duì)水稻質(zhì)量安全的影響——基于水稻主產(chǎn)區(qū)1063個(gè)農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 周潔紅,劉青,王煜.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2017(02)
[6]雜交水稻中后期洪澇淹沒與產(chǎn)量損失的關(guān)系[J]. 徐富賢,張林,熊洪,周興兵,朱永川,劉茂,蔣鵬,郭曉藝.  作物學(xué)報(bào). 2016(09)
[7]四川單季稻區(qū)主栽水稻品種的生長(zhǎng)模擬[J]. 陳超,龐艷梅,莫志鴻.  中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2016(03)
[8]“十三五”時(shí)期推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重點(diǎn)任務(wù)[J]. 韓長(zhǎng)賦.  上海農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[9]農(nóng)戶灌溉適應(yīng)行為及對(duì)單產(chǎn)的影響:華北平原應(yīng)對(duì)嚴(yán)重干旱事件的實(shí)證研究[J]. 楊宇,王金霞,黃季焜.  資源科學(xué). 2016(05)
[10]2015年全球重大天氣氣候事件及其成因[J]. 邵勰,廖要明,柳艷菊,葉殿秀,司東,王艷姣,聶羽.  氣象. 2016(04)

博士論文
[1]氣候變化對(duì)中國(guó)水稻生產(chǎn)的影響研究[D]. 尹朝靜.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]蘋果種植戶氣候變化適應(yīng)性行為研究[D]. 馮曉龍.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[3]蘋果種植戶技術(shù)選擇行為研究[D]. 王靜.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2013
[4]我國(guó)低碳現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究[D]. 米松華.浙江大學(xué) 2013

碩士論文
[1]不確定性條件下種稻大戶農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散決策研究[D]. 孫水鵝.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3707064