中國典型流域生態(tài)補(bǔ)償財(cái)政支出的減貧效應(yīng)研究——來自2010—2017年安徽新安江流域的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2022-12-03 20:14
本文基于2010—2017年安徽新安江流域生態(tài)補(bǔ)償財(cái)政支出的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)對跨省流域生態(tài)補(bǔ)償財(cái)政支出能否改善流域生態(tài)環(huán)境并對受償區(qū)具有減貧作用進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),研究發(fā)現(xiàn):輸血型與造血型生態(tài)補(bǔ)償財(cái)政支出均具有顯著的減貧效應(yīng),不過后者的減貧作用更大;前者的減貧作用具有雙重門檻特征而后者卻具有單一門檻特征且越過門檻后一直保持顯著的減貧作用;诖,文章提出相應(yīng)的政策建議,以期為加快建立流域上下游生態(tài)補(bǔ)償財(cái)政支出體制機(jī)制提供決策參考。
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
一、引言及文獻(xiàn)綜述
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)生態(tài)補(bǔ)償具有減貧效應(yīng)
(二)輸血型生態(tài)補(bǔ)償與造血型生態(tài)補(bǔ)償?shù)臏p貧效應(yīng)存在異質(zhì)性
(三)生態(tài)補(bǔ)償削減貧困具有一定的門檻效應(yīng)
三、數(shù)據(jù)、變量與計(jì)量模型
(一)樣本選取和數(shù)據(jù)說明
(二)變量選擇說明
1.被解釋變量:
2.解釋變量:
3.控制變量:
(三)計(jì)量模型
四、實(shí)證分析
(一)基準(zhǔn)回歸分析
(二)門檻模型實(shí)證分析
五、結(jié)論及政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國長期減貧,路在何方?——2020年脫貧攻堅(jiān)完成后的減貧戰(zhàn)略前瞻[J]. 黃征學(xué),高國力,滕飛,潘彪,宋建軍,李愛民. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2019(09)
[2]環(huán)境服務(wù)付費(fèi)減貧的國際經(jīng)驗(yàn)及借鑒[J]. 吳樂,朱凱寧,靳樂山. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(11)
[3]生態(tài)補(bǔ)償政策與減貧效應(yīng)研究:綜述與展望[J]. 廖文梅,童婷,彭泰中,李道和. 林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[4]財(cái)政轉(zhuǎn)移支付是“輸血”還是“造血”——基于國定扶貧縣的實(shí)證研究[J]. 李丹,裴育,陳歡. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[5]改革開放40年工業(yè)發(fā)展的“中國經(jīng)驗(yàn)”[J]. 劉艷紅,郭朝先. 社會(huì)科學(xué)文摘. 2018(11)
[6]草原生態(tài)保護(hù)補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)政策對牧戶非農(nóng)就業(yè)生計(jì)的影響[J]. 王丹,黃季焜. 資源科學(xué). 2018(07)
[7]人力資本公共投資視角下的農(nóng)村減貧與返貧預(yù)防[J]. 和立道,王英杰,路春城. 財(cái)政研究. 2018(05)
[8]能源開發(fā)區(qū)生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶生計(jì)影響研究——以榆林市為例[J]. 丁金梅,李霞,文琦. 地理與地理信息科學(xué). 2017(06)
[9]生態(tài)補(bǔ)償有利于減貧嗎?——基于傾向得分匹配法對貴州省三縣的實(shí)證分析[J]. 吳樂,孔德帥,靳樂山. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[10]退耕還林生態(tài)補(bǔ)償與縣域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系分析——基于拉姆塞-卡斯-庫普曼宏觀增長模型[J]. 李國平,石涵予. 資源科學(xué). 2017(09)
本文編號:3706897
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
一、引言及文獻(xiàn)綜述
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)生態(tài)補(bǔ)償具有減貧效應(yīng)
(二)輸血型生態(tài)補(bǔ)償與造血型生態(tài)補(bǔ)償?shù)臏p貧效應(yīng)存在異質(zhì)性
(三)生態(tài)補(bǔ)償削減貧困具有一定的門檻效應(yīng)
三、數(shù)據(jù)、變量與計(jì)量模型
(一)樣本選取和數(shù)據(jù)說明
(二)變量選擇說明
1.被解釋變量:
2.解釋變量:
3.控制變量:
(三)計(jì)量模型
四、實(shí)證分析
(一)基準(zhǔn)回歸分析
(二)門檻模型實(shí)證分析
五、結(jié)論及政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國長期減貧,路在何方?——2020年脫貧攻堅(jiān)完成后的減貧戰(zhàn)略前瞻[J]. 黃征學(xué),高國力,滕飛,潘彪,宋建軍,李愛民. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2019(09)
[2]環(huán)境服務(wù)付費(fèi)減貧的國際經(jīng)驗(yàn)及借鑒[J]. 吳樂,朱凱寧,靳樂山. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(11)
[3]生態(tài)補(bǔ)償政策與減貧效應(yīng)研究:綜述與展望[J]. 廖文梅,童婷,彭泰中,李道和. 林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[4]財(cái)政轉(zhuǎn)移支付是“輸血”還是“造血”——基于國定扶貧縣的實(shí)證研究[J]. 李丹,裴育,陳歡. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[5]改革開放40年工業(yè)發(fā)展的“中國經(jīng)驗(yàn)”[J]. 劉艷紅,郭朝先. 社會(huì)科學(xué)文摘. 2018(11)
[6]草原生態(tài)保護(hù)補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)政策對牧戶非農(nóng)就業(yè)生計(jì)的影響[J]. 王丹,黃季焜. 資源科學(xué). 2018(07)
[7]人力資本公共投資視角下的農(nóng)村減貧與返貧預(yù)防[J]. 和立道,王英杰,路春城. 財(cái)政研究. 2018(05)
[8]能源開發(fā)區(qū)生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶生計(jì)影響研究——以榆林市為例[J]. 丁金梅,李霞,文琦. 地理與地理信息科學(xué). 2017(06)
[9]生態(tài)補(bǔ)償有利于減貧嗎?——基于傾向得分匹配法對貴州省三縣的實(shí)證分析[J]. 吳樂,孔德帥,靳樂山. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[10]退耕還林生態(tài)補(bǔ)償與縣域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系分析——基于拉姆塞-卡斯-庫普曼宏觀增長模型[J]. 李國平,石涵予. 資源科學(xué). 2017(09)
本文編號:3706897
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