再論技術(shù)進(jìn)步的農(nóng)民增收效應(yīng):來(lái)自中國(guó)14個(gè)農(nóng)業(yè)大省2000-2017年的證據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2022-08-11 09:42
技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益提高、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)動(dòng)機(jī),但技術(shù)進(jìn)步是否促進(jìn)了農(nóng)民增收,以及在農(nóng)民增收過(guò)程中如何發(fā)揮作用,是新時(shí)代農(nóng)民增收工作的重要議題。本文基于中國(guó)14個(gè)農(nóng)業(yè)大省2000-2017年的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)技術(shù)進(jìn)步分別對(duì)農(nóng)民人均純收入、農(nóng)民工資性收入、農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)性收入的影響。實(shí)證結(jié)果表明:第一,技術(shù)進(jìn)步對(duì)上述三者都有著顯著的促進(jìn)作用,但影響程度不一樣。其中,技術(shù)進(jìn)步在1%的水平下對(duì)農(nóng)民人均純收入以及農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)性收入存在顯著為正的影響;技術(shù)進(jìn)步在5%的水平下對(duì)農(nóng)民工資性收入存在顯著為正的影響。第二,財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)民人均純收入的影響最大,然后是工資性收入,最后是家庭性經(jīng)營(yíng)性收入。第三,農(nóng)村人力資本、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資能分別不同程度地促進(jìn)農(nóng)民收入的增加。據(jù)此,應(yīng)重視農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的主心骨力量,同時(shí)從農(nóng)村人力資本、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資等方面多管齊下,破解農(nóng)民增收的瓶頸,推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)民收入實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、可持續(xù)的健康增長(zhǎng)。
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民增收的拉動(dòng)作用
2001-2017年技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率趨勢(shì)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]華東地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的實(shí)證分析——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型[J]. 李翔,楊柳. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(06)
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[4]農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民收入——基于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的分組PVAR模型分析[J]. 張寬,鄧鑫,沈倩嶺,漆雁斌. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
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[9]我國(guó)農(nóng)民收入地區(qū)差距探源[J]. 郜亮亮. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2014(04)
[10]中國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)民收入增長(zhǎng)[J]. 陸文聰,余新平. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2013(04)
本文編號(hào):3674428
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民增收的拉動(dòng)作用
2001-2017年技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率趨勢(shì)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[10]中國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)民收入增長(zhǎng)[J]. 陸文聰,余新平. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2013(04)
本文編號(hào):3674428
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