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農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)對(duì)外科技服務(wù)效率差異性研究

發(fā)布時(shí)間:2022-05-08 17:28
  為更好利用農(nóng)業(yè)科技資源,提升我國(guó)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)對(duì)外科技服務(wù)能力,基于2011—2017年有關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和Malmquist指數(shù)方法,對(duì)我國(guó)分區(qū)域、分行業(yè)和分隸屬的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)對(duì)外科技服務(wù)效率進(jìn)行測(cè)算。研究表明:(1)我國(guó)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)對(duì)外科技服務(wù)效率存在顯著差異。(2)農(nóng)業(yè)部所屬、分行業(yè)、分區(qū)域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的全要素生產(chǎn)率分別平均下降12%、28%、33%,主要是由技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降引起的;各省份農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率平均提高1%,技術(shù)效率指數(shù)提升在其中起主要作用。(3)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)對(duì)外科技服務(wù)效率呈現(xiàn)階段性變化。 

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 研究方法、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
2 農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)對(duì)外科技服務(wù)效率的測(cè)度與分析
    2.1 基于截面數(shù)據(jù)的對(duì)外科技服務(wù)超效率測(cè)算
    2.2 基于面板數(shù)據(jù)的對(duì)外科技服務(wù)全要素生產(chǎn)率及其分解
3 結(jié)論與啟示


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的知識(shí)服務(wù)體系構(gòu)建研究[J]. 魏奇鋒,顧新.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(06)
[2]重慶市農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率及影響因素研究[J]. 趙連明.  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(07)
[3]基于超效率DEA模型的中國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率動(dòng)態(tài)演化研究[J]. 鄧敏慧,楊傳喜.  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(11)
[4]基于DEA-Malmquist指數(shù)法的京津冀科技服務(wù)效率研究[J]. 王力平,隋杰.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2017(28)
[5]農(nóng)業(yè)科技服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響研究[J]. 孫慧波,趙霞,何晨曦.  科技管理研究. 2016(12)
[6]現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系創(chuàng)新實(shí)踐與思考——以成都市為例[J]. 張曉雯,眭海霞.  農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2015(12)
[7]農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技服務(wù)滿意度影響因素及作用機(jī)理分析——基于四川連片特困地區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 盧沖,莊天慧,楊浩.  廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(19)
[8]農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化效率測(cè)度及分析[J]. 肖嫻,毛世平,孫傳范,胡小鹿.  中國(guó)科技論壇. 2015(08)
[9]公益性農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系的績(jī)效、問題及優(yōu)化路徑——基于江蘇三個(gè)水稻示范縣的調(diào)查分析[J]. 黃玉銀,王凱.  江海學(xué)刊. 2015(03)
[10]湖北農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技資源結(jié)構(gòu)與配置效率研究[J]. 楊傳喜,徐頑強(qiáng).  科研管理. 2015(S1)

博士論文
[1]中國(guó)農(nóng)業(yè)推廣理論與實(shí)踐發(fā)展研究[D]. 王慧軍.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2003



本文編號(hào):3652073

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