基于Markov-CLUES耦合模型的蘭坪縣土地利用變化預(yù)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-17 16:19
蘭坪縣依托豐富的礦產(chǎn)、水能等資源,呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的態(tài)勢(shì),用地需求不斷增加。合理利用土地資源,揭示其土地利用變化趨勢(shì),對(duì)促進(jìn)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)與土地可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展具有十分重要的意義,也為區(qū)域協(xié)調(diào)、縣級(jí)生態(tài)保護(hù)紅線劃定提供一定的參考。結(jié)合遙感和GIS技術(shù),采用面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法得到蘭坪縣2005年、2010年、2015年、2018年四期的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)。通過(guò)土地利用動(dòng)態(tài)變化指標(biāo),分析區(qū)域內(nèi)土地利用時(shí)空動(dòng)態(tài)變化,構(gòu)建耦合模型,篩選合理土地利用驅(qū)動(dòng)因子,驗(yàn)證模型并對(duì)蘭坪縣2025年土地利用發(fā)展變化趨勢(shì)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)分析。主要研究成果如下:(1)蘭坪縣內(nèi)人工表面用地的變化幅度最大,草地、耕地、其他用地面積在持續(xù)減少,人工表面、林地、水域面積在不斷增加。土地利用程度綜合指數(shù)呈現(xiàn)出逐年下降趨勢(shì),表明土地利用集約度越來(lái)越低。人工表面的動(dòng)態(tài)度最大,年增長(zhǎng)率為18.05%,耕地以4.55%的年變化率減少,綜合土地利用動(dòng)態(tài)度2005-2010年、2010-2015年和2015-2018年分別為5.31%、22.65%、16.97%,整體上發(fā)展速度較快。在土地轉(zhuǎn)移矩陣方面表現(xiàn)為耕地不斷減少,主要流向林地、草地以及人工表面。...
【文章來(lái)源】:成都理工大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 研究方法及技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)概況
2.1 自然地理概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地質(zhì)概況
2.1.3 地形地貌
2.1.4 氣候
2.1.5 土壤
2.1.6 植被狀況
2.1.7 水文
2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況
2.2.1 國(guó)民經(jīng)濟(jì)
2.2.2 行政區(qū)劃及人口
2.2.3 交通狀況
第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理及土地利用信息提取
3.1 數(shù)據(jù)的來(lái)源
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.1 輻射定標(biāo)
3.2.2 大氣校正
3.2.3 圖像融合
3.2.4 后續(xù)處理
3.3 土地利用信息提取
3.3.1 分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)
3.3.2 面向?qū)ο蠓诸?lèi)
3.4 分類(lèi)精度評(píng)價(jià)
第4章 蘭坪縣土地利用變化分析
4.1 土地利用變化幅度分析
4.2 土地利用變化程度分析
4.3 土地利用變化速度分析
4.3.1 單一土地利用動(dòng)態(tài)度
4.3.2 綜合土地利用動(dòng)態(tài)度
4.4 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析
第5章 基于Markov-CLUES耦合模型的土地利用變化預(yù)測(cè)分析
5.1 Markov模型
5.2 CLUE-S模型
5.2.1 模擬方案
5.2.2 模型輸入文件
5.3 模型評(píng)價(jià)
5.3.1 回歸設(shè)定與檢驗(yàn)
5.3.2 模擬預(yù)測(cè)結(jié)果與驗(yàn)證
5.4 模擬預(yù)測(cè)2025 年土地利用變化結(jié)果分析
5.4.1 土地需求量
5.4.2 回歸設(shè)定與檢驗(yàn)
5.4.3 模擬預(yù)測(cè)結(jié)果分析
5.5 可持續(xù)發(fā)展建議
結(jié)論與不足
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果
本文編號(hào):3629723
【文章來(lái)源】:成都理工大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 研究方法及技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)概況
2.1 自然地理概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地質(zhì)概況
2.1.3 地形地貌
2.1.4 氣候
2.1.5 土壤
2.1.6 植被狀況
2.1.7 水文
2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況
2.2.1 國(guó)民經(jīng)濟(jì)
2.2.2 行政區(qū)劃及人口
2.2.3 交通狀況
第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理及土地利用信息提取
3.1 數(shù)據(jù)的來(lái)源
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.1 輻射定標(biāo)
3.2.2 大氣校正
3.2.3 圖像融合
3.2.4 后續(xù)處理
3.3 土地利用信息提取
3.3.1 分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)
3.3.2 面向?qū)ο蠓诸?lèi)
3.4 分類(lèi)精度評(píng)價(jià)
第4章 蘭坪縣土地利用變化分析
4.1 土地利用變化幅度分析
4.2 土地利用變化程度分析
4.3 土地利用變化速度分析
4.3.1 單一土地利用動(dòng)態(tài)度
4.3.2 綜合土地利用動(dòng)態(tài)度
4.4 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析
第5章 基于Markov-CLUES耦合模型的土地利用變化預(yù)測(cè)分析
5.1 Markov模型
5.2 CLUE-S模型
5.2.1 模擬方案
5.2.2 模型輸入文件
5.3 模型評(píng)價(jià)
5.3.1 回歸設(shè)定與檢驗(yàn)
5.3.2 模擬預(yù)測(cè)結(jié)果與驗(yàn)證
5.4 模擬預(yù)測(cè)2025 年土地利用變化結(jié)果分析
5.4.1 土地需求量
5.4.2 回歸設(shè)定與檢驗(yàn)
5.4.3 模擬預(yù)測(cè)結(jié)果分析
5.5 可持續(xù)發(fā)展建議
結(jié)論與不足
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果
本文編號(hào):3629723
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