基于農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出視角,分別從縱向和橫向?qū)用嫒胧?利用DEA模型對(duì)2004—2017年吉林省及2017年吉林省9個(gè)地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算,采用投影分析和Malmquist指數(shù)對(duì)吉林省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,以此測(cè)算吉林省及其9個(gè)地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,為吉林省實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供理論參考。研究發(fā)現(xiàn),在縱向?qū)用?2004—2017年吉林省整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較高,較多年份達(dá)到DEA有效,但仍有提升空間,動(dòng)態(tài)觀測(cè)表明,全省技術(shù)進(jìn)步率較低,制約全要素生產(chǎn)率的提高;在橫向?qū)用?2017年吉林省9個(gè)地市的綜合技術(shù)效率整體較高,但區(qū)域差距明顯;總體來看,DEA無效的主要原因在于地區(qū)差異大、技術(shù)和規(guī)模效益沒有充分發(fā)揮。通過投影分析發(fā)現(xiàn),各地市在播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)林牧事務(wù)支出投入中都存在不同程度的冗余量,投入資源未曾有效利用,存在浪費(fèi)情況。為此,政府應(yīng)實(shí)施全面性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化戰(zhàn)略、差異性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域化策略和統(tǒng)籌性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高效化策略。 

【文章來源】：技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、文獻(xiàn)綜述
二、數(shù)據(jù)來源與研究方法
    （一）吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)模型與分析方法
        1. DEA模型
        2. 研究假設(shè)
        3. 數(shù)據(jù)投影分析
        4. Malmquist指數(shù)分析
    （二）指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源
        1. 指標(biāo)選取
        2. 數(shù)據(jù)來源
    （三）統(tǒng)計(jì)分析
三、結(jié)果及分析
    （一）吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率縱向分析結(jié)果
        1. DEA效率縱向分析
        2. 投影縱向分析
        3. Malmquist指數(shù)動(dòng)態(tài)縱向分析
    （二）吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率橫向分析結(jié)果
        1. DEA效率橫向分析
        2. 投影橫向分析
四、討論
五、建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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