發(fā)布時間：2022-01-06 21:21

　　基于陜西關(guān)中地區(qū)半干旱的地理條件,針對1980—2017年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實際統(tǒng)計數(shù)據(jù),以5年為計算時間尺度單元,建立了關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主成分回歸（PCR）分析模型,定量地研究了陜西關(guān)中地區(qū)地理環(huán)境和生產(chǎn)投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的績效貢獻。結(jié)果表明:（1）對各時段的PCR方程模型自變量平均彈性系數(shù)的計算分析表明,促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益提高的主要指標(biāo)有Y₃（實際灌溉農(nóng)田面積,0.117）、Y₄（高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)農(nóng)田面積,0.509）、Y₇（農(nóng)用施用化肥總量,0.793）、Y₈（農(nóng)用機械總動力,0.091）、Y₉（總農(nóng)業(yè)用電量,0.478）、Y₁₀（農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù),0.106）;減少效益的主要指標(biāo)有Y₁（農(nóng)田面積,-0.763）、Y₅（受災(zāi)農(nóng)田面積,-0.052）、Y₆（成災(zāi)農(nóng)田面積,-0.062）。（2）自然災(zāi)害對關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)的影響處于非常顯著位置,但影響總的而言比較平穩(wěn)。（3）在這些指標(biāo)因素的綜合影響下,關(guān)中農(nóng)... 

【文章來源】：中國沙漠. 2020,40(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

關(guān)中地區(qū)區(qū)位圖

受氣候[17-19]、自然地理地形條件等自然地理影響因素的影響,關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)產(chǎn)量呈現(xiàn)出劇烈的高低起伏的變化趨勢。關(guān)中1980—2017年糧食生產(chǎn)產(chǎn)量的變化趨勢如圖2所示,基本呈現(xiàn)出時間尺度為4～5年的循環(huán)周期,很直觀地說明關(guān)中地區(qū)在1980—2017年糧食生產(chǎn)產(chǎn)量的發(fā)展變化趨勢是按照周期為5年左右的周期性內(nèi)循環(huán)持續(xù)增長的。基于1980—2017年關(guān)中糧食產(chǎn)量5年左右周期的分析結(jié)論,根據(jù)1980—2017年關(guān)中地區(qū)糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù),在進行主成分回歸計算時,本文按照5年作為一個時間尺度單元進行主成分回歸計算分析。

圖4為表2中PCR方程各自變量指標(biāo)Y對應(yīng)的8個時間尺度平均彈性系數(shù),c小于0的指標(biāo)分別為Y1(農(nóng)田面積)、Y2(糧食種植面積)、Y5(受災(zāi)農(nóng)田面積)、Y6(成災(zāi)農(nóng)田面積)和Y11(總農(nóng)藥使用量),其中對關(guān)中糧食生產(chǎn)的貢獻效益為負(fù)值,阻礙比較大的是Y1、Y5、Y6。平均彈性系數(shù)c大于0的指標(biāo)分別是Y3(實際灌溉農(nóng)田面積)、Y4(高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)農(nóng)田面積)、Y7(化肥總量)、Y8(農(nóng)用機械總動力)、Y9(農(nóng)業(yè)用電量)、Y10(農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù))和Y12(農(nóng)用地膜使用量)。由表中的c值很明顯知道Y11(農(nóng)藥)和Y12(農(nóng)用地膜)的績效影響很小,同時也可以看到,在PCR模型計算中Y1對糧食產(chǎn)量的阻礙績效達到其投入量每增加1%時,其產(chǎn)出就減少其對應(yīng)量的0.763%。而圖3中c值比較大的Y4、Y7和Y9,對糧食產(chǎn)量的促進績效達到了當(dāng)其投入量每增加1%時,其產(chǎn)出就增加其對應(yīng)量的0.509%、0.793%和0.478%的狀態(tài)。圖4 Y的平均彈性系數(shù)c

【參考文獻】：
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本文編號：3573191