在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的今天,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為了當(dāng)今時(shí)代最鮮明的特征。我們所居住的地球也已經(jīng)變成了一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫,它積累了社會各個(gè)層面的數(shù)據(jù)信息。在這樣一個(gè)數(shù)據(jù)信息時(shí)代,我們必須學(xué)會利用這些數(shù)據(jù),不斷地進(jìn)行分析、探索、挖掘,進(jìn)而將這些數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為可視化信息。這樣,我們才能夠得到實(shí)用性的參考數(shù)據(jù),為我們做任何決策提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。伴隨著地球數(shù)據(jù)化的發(fā)展趨勢,我國科學(xué)家也提出了海洋數(shù)據(jù)化的概念。作為海洋強(qiáng)國,海洋是我國在新世紀(jì)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域,海洋數(shù)據(jù)也是地球村數(shù)據(jù)庫的重要組成部分。地球的表面積約是5.1億平方千米,其中大陸約占到21%,僅僅是大陸這一模塊就已經(jīng)構(gòu)成了一個(gè)龐大的地球村數(shù)據(jù)庫。由此可見,海洋數(shù)據(jù)之廣泛,數(shù)據(jù)種類之繁多。伴隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,海洋數(shù)據(jù)的采集和存儲方式也在不斷地完善,所獲取的海洋數(shù)據(jù)更是不可估量的。其中,漁業(yè)數(shù)據(jù)又是海洋數(shù)據(jù)不可分割的重要組成部分。東海作為我國海洋漁業(yè)資源的主要基地之一,漁場保護(hù)和海上捕撈作業(yè)實(shí)時(shí)影響著我國漁業(yè)資源的穩(wěn)定。舟山作為國家級的新區(qū),其傳統(tǒng)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)就是東海沿岸漁業(yè)。正是這樣的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),增加了舟山漁民的收入水平,提高了舟山人民的生活質(zhì)量,... 

【文章來源】：浙江海洋大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

船載vsat衛(wèi)星監(jiān)控平臺Fig3.1Vessel-borneVsatSatelliteMonitoringPlatform我們的數(shù)據(jù)來源就是通過船載終端回傳的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是漁船海上作業(yè)回傳

16 8 月 15 日 122.321644 30.134726 127016 8 月 15 日 122.728865 30.967678 123616 8 月 15 日 122.036301 32.57692 111516 8 月 15 日 123.309869 30.035184 102816 8 月 15 日 122.905623 27.120315 59121 8 月 15 日 122.678024 31.717157 251521 8 月 15 日 122.724321 30.973954 122421 8 月 15 日 122.301528 30.134541 121821 8 月 15 日 123.185605 32.568472 100021 8 月 15 日 122.372141 32.743295 87421 8 月 15 日 123.235689 30.298103 63521 8 月 15 日 121.822271 32.271336 60421 8 月 15 日 122.868243 26.838053 42321 8 月 15 日 121.897342 26.806315 400將表 4-1 導(dǎo)入進(jìn) excel 中，在 exl 文件中插入散點(diǎn)圖，根據(jù) K 的三個(gè)取值，將經(jīng)緯度數(shù)據(jù)制作成散點(diǎn)圖(圖 4-1)。

圖 4-2 K=11 時(shí)的經(jīng)度時(shí)間變化圖Fig 4.2 Longitudinal Time Change Diagram at K=11在圖 4-2 中，從大部分的中心點(diǎn)中，能夠看出漁場中心點(diǎn)的經(jīng)度確實(shí)是在不斷地?cái)U(kuò)大，也就意味著東海的漁場中心確實(shí)是在不斷地向外擴(kuò)散的。當(dāng)然這只是圖中的信息表現(xiàn)出來的一種現(xiàn)象，我們還是需要一定的數(shù)據(jù)支撐的，下面我們根據(jù)表 4-2，根據(jù) PackTime 區(qū)分，進(jìn)行一次簡單的數(shù)學(xué)計(jì)算，即對每個(gè)時(shí)間段的 5 個(gè)漁場中心的經(jīng)緯度中進(jìn)行加權(quán)平均值處理，根據(jù)每個(gè)中心中的個(gè)案數(shù)進(jìn)行加權(quán)，最終得到一個(gè)時(shí)間段的經(jīng)緯度均值。當(dāng) PackTime = 2018-08-15 時(shí) ， Avg_lng = 122.712453 * 3266 (3266+2649+1526+1045+692) + 122.583507 * 2649 / (3266+2649+1526+1045+692) +122.358049 * 1526 / (3266+2649+1526+1045+692) + 123.298676 * 1045 (3266+2649+1526+1045+692) + 122.80382 * 692/(3266+2649+1526+1045+692)，Avg_la= 31.48274 * 3266 / (3266+2649+1526+1045+692) + 32.532047 * 2649 (3266+2649+1526+1045+692) + 30.236133 * 1526 / (3266+2649+1526+1045+692) +30.048854 * 1045 / (3266+2649+1526+1045+692) + 27.12399 * 692 (3266+2649+1526+1045+692)。所以，最終我們得到平均值為（122.690，31.086）。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)的分類挖掘優(yōu)化技術(shù)[J]. 覃兵文.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(24)
[2]基于K-means和DBSCAN的軌跡數(shù)據(jù)挖掘研究[J]. 張致寧.  中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2017(44)
[3]基于Matlab的遺傳算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J]. 吳立華,白潔,左亞軍,譚國所,劉永福,李克天.  機(jī)電工程技術(shù). 2017(10)
[4]ROCK聚類在反恐情報(bào)分析中的應(yīng)用研究[J]. 李勇男,梅建明.  情報(bào)雜志. 2017(10)
[5]物種滅絕背景下東海漁業(yè)資源衰退原因分析[J]. 趙淑江,呂寶強(qiáng),李汝偉,朱愛意,吳常文.  中國科學(xué):地球科學(xué). 2015(11)
[6]海峽兩岸東海漁業(yè)資源合作開發(fā)與保護(hù)策略[J]. 鄧啟明,楊莉莉,張真柱.  亞太經(jīng)濟(jì). 2015(04)
[7]“一帶一路”背景下我國海陸聯(lián)運(yùn)建設(shè)與發(fā)展[J]. 張濱,黃波,樊娉.  中國流通經(jīng)濟(jì). 2015(06)
[8]基于北斗衛(wèi)星通信的船載數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[J]. 鄧銳,王峰,陳海生,陳亮.  海洋技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(06)
[9]基于共同管理的漁業(yè)管理制度分析——以日本為例[J]. 管筱牧,萬榮,婁小波,朱玉貴.  中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2014(03)
[10]基于遺傳算法的漁情預(yù)報(bào)HSI建模與智能優(yōu)化[J]. 馮永玖,陳新軍,楊曉明,高峰.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2014(15)

博士論文
[1]可持續(xù)發(fā)展視閾下中國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[D]. 程娜.吉林大學(xué) 2013
[2]我國休閑農(nóng)業(yè)資源開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展研究[D]. 包烏蘭托亞.中國海洋大學(xué) 2013
[3]信息可視化技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 劉芳.浙江大學(xué) 2013
[4]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的研究及應(yīng)用[D]. 何月順.南京航空航天大學(xué) 2010
[5]聚類分析及其應(yīng)用研究[D]. 唐東明.電子科技大學(xué) 2010
[6]中國捕撈限額制度研究[D]. 于會國.中國海洋大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的南海漁業(yè)捕撈動(dòng)態(tài)變化研究[D]. 張思宇.南京大學(xué) 2017
[2]舟山沿岸漁業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查與管理對策研究[D]. 楊鋒.浙江海洋大學(xué) 2017
[3]基于北斗衛(wèi)星漁船監(jiān)測系統(tǒng)的浙江省近海漁船捕撈方式和作業(yè)漁場分析[D]. 鄭巧玲.上海海洋大學(xué) 2016
[4]基于腳本語言的海洋數(shù)據(jù)處理與可視化研究[D]. 紀(jì)偉.中國海洋大學(xué) 2015
[5]舟山市海洋漁業(yè)資源管理研究[D]. 李娜.大連海事大學(xué) 2014
[6]我國海洋強(qiáng)國戰(zhàn)略視角下的海洋環(huán)境保護(hù)問題研究[D]. 馬鳳媛.中國海洋大學(xué) 2014
[7]海洋數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)可視化查詢與展示子系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 孟娟.中國海洋大學(xué) 2013
[8]基于SPSS的聚類分析在行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[D]. 楊浩.吉林大學(xué) 2013
[9]基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究[D]. 王穎.浙江理工大學(xué) 2012
[10]聚類分析中K-均值與K-中心點(diǎn)算法的研究[D]. 吳文亮.華南理工大學(xué) 2011



本文編號：3566033