運(yùn)用帶有非期望產(chǎn)出的超效率EBM模型,基于1998-2016年31個省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),并將利用單元調(diào)查評估方法核算的各省份農(nóng)業(yè)面源污染結(jié)果作為非期望產(chǎn)出指標(biāo),測算了1998-2016年31個省農(nóng)業(yè)環(huán)境效率,且對其收斂性進(jìn)行檢驗(yàn).研究表明:農(nóng)業(yè)環(huán)境效率平均值在不同時間段和不同地區(qū)間具有一定的差異;農(nóng)業(yè)環(huán)境效率存在絕對β收斂,并且α收斂跡象明顯,只是在某些年間出現(xiàn)輕微發(fā)散的現(xiàn)象.各級政府還應(yīng)繼續(xù)加大力度推進(jìn)美麗鄉(xiāng)村建設(shè). 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2020,50(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖２環(huán)境約束下全國以及東中西部的ａ收斂情況??從圖２可看出，去除２０１３年的數(shù)據(jù)后，其余數(shù)據(jù)整體處于收斂狀態(tài)．為了進(jìn)一步考察環(huán)??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]小農(nóng)發(fā)展氣候智慧型農(nóng)業(yè)的效率與成本改進(jìn):倡導(dǎo)農(nóng)地流轉(zhuǎn)還是發(fā)展社會服務(wù)?[J]. 梁志會,張露,張俊飚,Jorge Ruiz-Menjivar,劉勇.  長江流域資源與環(huán)境. 2019(05)
[2]中國農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率與綠色全要素生產(chǎn)率增長研究[J]. 呂娜,朱立志.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(04)
[3]中國區(qū)域投入產(chǎn)出效率的綜合測度與時空格局[J]. 宋周鶯,康蕾,劉毅.  地理研究. 2019(02)
[4]新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率地區(qū)差異分解與影響因素研究——基于非期望產(chǎn)出Super-SBM-Theil-GMS[J]. 張馳,張曄,李苗.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(10)
[5]基于共同前沿SBM模型的農(nóng)業(yè)用水效率測度及改善潛力[J]. 方琳,吳鳳平,王新華,余燕團(tuán).  長江流域資源與環(huán)境. 2018(10)
[6]基于非期望產(chǎn)出的不同職能城市土地利用效率分異及驅(qū)動因素探究[J]. 樊鵬飛,馮淑怡,蘇敏,許明軍.  資源科學(xué). 2018(05)
[7]技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率與中國農(nóng)業(yè)碳排放[J]. 胡中應(yīng).  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2018(06)
[8]中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測算[J]. 葛鵬飛,王頌吉,黃秀路.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(05)
[9]中國31個省市科技創(chuàng)新效率及投入冗余比較[J]. 郭淑芬,張俊.  科研管理. 2018(04)
[10]農(nóng)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)、糧食生產(chǎn)與化肥利用效率提升——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)與Tobit模型的實(shí)證研究[J]. 王則宇,李谷成,周曉時.  中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)



本文編號：3552838