旅游扶貧是帶動中國貧困地區(qū)脫貧的有效途徑,景區(qū)帶村是一種重要的扶貧模式,景區(qū)帶動周邊農(nóng)戶參與旅游的經(jīng)濟效率高低直接影響到貧困地區(qū)脫貧的效果。本文以秦巴山區(qū)3A及以上景區(qū)周邊的旅游扶貧重點村的農(nóng)戶為研究對象,運用DEA-Tobit模型,分析了景區(qū)帶村扶貧模式下農(nóng)戶參與旅游的經(jīng)濟效率及影響因素。研究表明:①秦巴山區(qū)景區(qū)周邊農(nóng)戶參與旅游的綜合經(jīng)濟效率偏低,但高于農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,且98.3%的農(nóng)戶主要是受規(guī)模效率的制約;②農(nóng)戶旅游經(jīng)營處于規(guī)模報酬遞增階段,增加旅游經(jīng)營的要素投入是提高規(guī)模效率的主要途徑;③農(nóng)戶家庭特征變量對旅游經(jīng)濟效率的影響最顯著,其次為個人特征變量,社區(qū)特征變量影響不顯著。據(jù)此,本文針對提高農(nóng)戶旅游經(jīng)濟效率給出具體建議:延伸"景區(qū)帶村"的旅游產(chǎn)業(yè)鏈條,擴大投入規(guī)模達到最優(yōu)要素組合;加大人力資本投入,提高技術(shù)管理水平;堅持農(nóng)戶分化為導(dǎo)向,推動專業(yè)化社區(qū)參與。 

【文章來源】：資源科學(xué). 2020,42(09)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

旅游綜合效率-技術(shù)效率散點圖

DEA分解結(jié)果雖然可以直接反映農(nóng)戶參與旅游的經(jīng)濟效率，為了了解經(jīng)濟效率的影響因素及其影響程度可運用Tobit模型計量，將相關(guān)變量數(shù)據(jù)代入模型（2），模型自變量回歸系數(shù)與顯著程度詳見表7。(1）農(nóng)戶分化水平對農(nóng)戶旅游經(jīng)濟效率有顯著正向影響。10%顯著性水平下農(nóng)戶水平分化水平和垂直分化水平對旅游經(jīng)濟效率均呈顯著正向影響。實地調(diào)研資料顯示太子坪村、中壩村、七里村等農(nóng)戶人均耕地面積不足1畝，且碎片化分布，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之余，主要通過開辦農(nóng)家樂、旅游景區(qū)項目建設(shè)工地打工、景區(qū)就業(yè)等方式參與到旅游經(jīng)濟活動中，287個樣本平均家庭勞動力非農(nóng)生產(chǎn)活動的勞動時間占總勞動時間的79%，也就是較多的時間投入帶來較高的旅游經(jīng)濟效率。另外，由于研究區(qū)域地處山區(qū)，人均耕地少，農(nóng)戶基本都是靠購買米、面、油等食品，而用于其他方面的開支少，樣本農(nóng)戶恩格爾系數(shù)平均達0.43，表明垂直分化水平低，從而導(dǎo)致旅游經(jīng)濟效率低，表明農(nóng)戶垂直分化水平對旅游經(jīng)濟效率有顯著正向影響。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3480184