全球變化背景下,氣候與土地利用方式的改變正逐步加強水文循環(huán)的不均衡性和非穩(wěn)態(tài)性,從而影響水資源的可控性、可再生性及總量、構(gòu)成和分布,進而對供水、防洪、水生態(tài)等方面的安全帶來極大挑戰(zhàn)。同時,龍灘水庫建成蓄水會引起的上游干流水深加深、水面擴大,流速減緩,水庫淹沒等變化會對流域局地氣候、水文情勢、環(huán)境地質(zhì)、區(qū)域經(jīng)濟等方面產(chǎn)生影響。鑒此,本文采用統(tǒng)計分析和水文模擬手段相結(jié)合的方法,對龍灘流域氣候和土地利用變化下的流域徑流變化情況進行分析,并預(yù)估流域未來徑流的變化情勢;以期為制定變化環(huán)境下流域水資源可持續(xù)利用管理和生態(tài)建設(shè)策略提供科學(xué)依據(jù)。首先,論文利用滑動平均、Spearman秩次相關(guān)檢驗法、Mann-Kendall突變檢驗法、有序聚類法、R/S分析法等方法對龍灘流域近55年（1959—2013年）的水文氣象序列的年際、年季變化趨勢,趨勢突變特征,趨勢持續(xù)性等進行分析和空間分布規(guī)律的研究,以及基于Pearson系數(shù)探討龍灘流域徑流深與降雨量的相關(guān)性;同時,運用ArcGIS軟件對龍灘流域1990年、2000年和2010年三個時期的土地利用類型進行變化特征分析,以了解研究流域土地利用方式變化情況。... 

【文章來源】：廣西大學(xué)廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：123 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１紅水河流域水系概況??Ｆｉｇ．?２－１?Ｔｈｅ?ｍａｉｎ?ｒｉｖｅｒ?ｓｙｓｔｅｍｓ?ｏｆ?Ｈｏｎｇｓｈｕｉ?ｒｉｖｅｒ?ｂａｓｉｎ??

Ｉ９６０?１９６５?１９７０?１９７５?１９８０?１９８５?１９９０?１９９５?２０００?２００５?２０１０?２０１５??年份??圖３－１年均氣溫變化??Ｆｉｇ．?３－１?Ａｖｅｒａｇｅ?ａｎｎｕａｌ?ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?ｉｎ?ｔｈｅ?Ｌｏｎｇｔａｎ?ｂａｓｉｎ??１．０?ｒ????．■氣溫距平——５年滑動——線性（氣溫距平）??０．８?－??０．６?－?ｙ＝０．０１４２ｘ－２８．０９７９??Ｒ２＝０．２６５５?？一??？－＼?｜｜，｜?＼＾ｒｒ／Ｔ＾?Ｉ??１°：：仰辦ｆ?祕Ｖ１！１?？??－０．４?＿?＾??－０．６?－?Ｉ?｜??＿〇?８?１?１?｜?Ｉ?■■?Ｉ?睡?■?Ｉ?ＩＩ??１９６０?１９６５?１９７０?１９７５?１９８０?１９８５?１９９０?１９９５?２０００?２００５?２０１０?２０１５??年份??圖３－２龍灘流域氣溫距平年際變化??Ｆｉｇ．?３－２?Ｖａｒｉａｔｉｏｎ?ｏｆ?ａｖｅｒａｇｅ?ａｎｎｕａｌ?ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?ａｎｏｍａｌｉｅｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?Ｌｏｎｇｔａｎ?ｂａｓｉｎ??根據(jù)前面確定的季節(jié)劃分方式，對龍灘流域的氣溫進行季節(jié)性變化特征分析。圖３－??３為龍灘流域１９５９—２０１３年氣溫四季變化情況。由圖可以看出，龍灘流域氣溫在春夏秋??冬四個季節(jié)內(nèi)都有上升的趨勢，除了春季之外，其余季節(jié)都通過了?Ｓｐｅａｒｍａｎ、Ｋｅｎｄａｌｌ和??線性回歸三種方法下的０．０５顯著性水平檢驗（見表３－１），即流域氣溫在夏季、秋季和冬??３２??

１９６０?１９６５?１９７０?１９７５?１９８０?１９８５?１９９０?１９９５?２０００?２００５?２０１０?２０１５??年份??圖３－２龍灘流域氣溫距平年際變化??Ｆｉｇ．?３－２?Ｖａｒｉａｔｉｏｎ?ｏｆ?ａｖｅｒａｇｅ?ａｎｎｕａｌ?ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?ａｎｏｍａｌｉｅｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?Ｌｏｎｇｔａｎ?ｂａｓｉｎ??根據(jù)前面確定的季節(jié)劃分方式，對龍灘流域的氣溫進行季節(jié)性變化特征分析。圖３－??３為龍灘流域１９５９—２０１３年氣溫四季變化情況。由圖可以看出，龍灘流域氣溫在春夏秋??冬四個季節(jié)內(nèi)都有上升的趨勢，除了春季之外，其余季節(jié)都通過了?Ｓｐｅａｒｍａｎ、Ｋｅｎｄａｌｌ和??線性回歸三種方法下的０．０５顯著性水平檢驗（見表３－１），即流域氣溫在夏季、秋季和冬??３２??

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]全球升溫1.5℃時北半球多年凍土及雪水當量的響應(yīng)及其變化[J]. 孔瑩,王澄海.  氣候變化研究進展. 2017(04)
[4]基于SWAT模型的秦淮河流域氣候變化水文響應(yīng)研究[J]. 王懷志,高玉琴,袁玉,郭玉雪.  水資源與水工程學(xué)報. 2017(01)
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[7]氣候和土地利用變化對水資源影響研究進展[J]. 王哲,鐘文.  綠色科技. 2016(14)
[8]植被—土壤—水文相互作用及生態(tài)水文模型參數(shù)的動態(tài)表述[J]. 陳喜,宋琪峰,高滿,孫一萌.  北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(03)
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博士論文
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[3]基于多模式和降尺度結(jié)合的中國區(qū)域未來氣候變化預(yù)估研究[D]. 陳威霖.南京信息工程大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于SWAT模型的湟水河流域生態(tài)水文效應(yīng)研究[D]. 馬國軍.鄭州大學(xué) 2014



本文編號：3344290