隨著全球氣溫變暖造成的環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重,如何降低二氧化碳排放量以及減緩“溫室效應(yīng)”成為世界各國(guó)密切關(guān)注的熱點(diǎn)。近幾年,中國(guó)為全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn),但同時(shí)也是二氧化碳排放量最多的國(guó)家�；谪�(fù)責(zé)任大國(guó)的態(tài)度,中國(guó)政府明確聲明,愿為解決全球變暖問(wèn)題主動(dòng)承擔(dān)碳減排任務(wù),建立綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),人類(lèi)活動(dòng)中化石燃料燃燒是導(dǎo)致二氧化碳排放量持續(xù)上升最主要的原因,緊跟其次的是由于土地利用結(jié)構(gòu)變化所造成的二氧化碳排放量增多。因此,研究如何優(yōu)化基于碳減排的土地利用結(jié)構(gòu),具有十分重要的意義。本文以作為低碳試點(diǎn)城市的贛州市為例,在閱讀相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,歸納總結(jié)土地利用碳排放的基本概念及相關(guān)理論。選取贛州市的三期遙感影像數(shù)據(jù),利用監(jiān)督分類(lèi)方法得到三年的土地利用分類(lèi)圖,再通過(guò)疊置分析得到土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣。運(yùn)用馬爾科夫模型預(yù)測(cè)土地利用類(lèi)型變化及碳排放量,構(gòu)建灰色線性規(guī)劃模型以?xún)?yōu)化土地利用結(jié)構(gòu),并通過(guò)設(shè)置約束條件和目標(biāo)函數(shù),實(shí)現(xiàn)土地利用結(jié)構(gòu)低碳減排的最大化,最終提出優(yōu)化方案和對(duì)策建議。本文研究結(jié)果如下:（1）首先,從2009年、2013年和2017年的土地利用動(dòng)態(tài)變化分析,碳匯地除園... 

【文章來(lái)源】：江西理工大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線

圖 3-1 研究區(qū)示意圖Fig.3-1 Schematic of the study area3.1.2 自然資源贛州市屬于贛南地區(qū)，位置比較優(yōu)越，距海洋較近，受海洋調(diào)節(jié)影像，氣候溫暖濕潤(rùn)，雨量充足，自然資源也相對(duì)而言比較豐富。在土地資源方面，面積較大，有 39379.64km2，但由于地質(zhì)結(jié)構(gòu)和成土因素的影響，土地利用差異明顯。水資源方面，贛州市呈南高北低，中低周高的地形走勢(shì)，水系多有四周向章貢區(qū)匯集，所以說(shuō)贛州市是個(gè)水系發(fā)達(dá)的地方。再?gòu)纳仲Y源方面來(lái)看，通過(guò)查閱資料發(fā)現(xiàn)，贛州的森林植物種類(lèi)繁多，有很多珍貴稀有的品種，而且具有起源古老的特點(diǎn)。3.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況

第三章 贛州市土地利用變化與碳排放分析3.3 贛州市土地利用變化分析基于 3.2 節(jié)對(duì)遙感影像的處理，提取土地利用信息，歸納了面積現(xiàn)狀，分析其動(dòng)態(tài)變化。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用 ArcGIS 算出三期不同土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)移矩陣，從而分析土地利用結(jié)構(gòu)變化。3.3.1 土地利用面積動(dòng)態(tài)變化分析通過(guò)上文中的數(shù)據(jù)處理過(guò)程，可以得到三期贛州市土地利用分類(lèi)圖，如圖3-2 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于低碳經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究——以福建省福州市為例[J]. 劉慧靈,伍世代,韋素瓊,林蕙靈,王強(qiáng).  水土保持通報(bào). 2017(06)
[2]基于土地生態(tài)安全的黔江區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J]. 嚴(yán)超,張安明,石仁蓉,郭歡歡,郭棟梁,榮慧芳.  水土保持研究. 2017(03)
[3]基于馬爾科夫模型的大凌河流域土地利用/覆被變化趨勢(shì)研究[J]. 裴亮,陳晨,戴激光,吳迪.  土壤通報(bào). 2017(03)
[4]基于灰色多目標(biāo)決策模型的土地整治規(guī)劃方案評(píng)價(jià)[J]. 孫瑩,許曉婷.  蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[5]基于人群搜索算法的低碳目標(biāo)約束下土地結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J]. 張哲.  山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[6]湖北省土地利用減碳增效系統(tǒng)仿真及結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J]. 徐磊,董捷,張安錄.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2016(10)
[7]低碳經(jīng)濟(jì)視角下長(zhǎng)春市城市土地集約利用評(píng)價(jià)研究[J]. 梁珍瑋,李淑杰,馬曉葳,孫博.  東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[8]新時(shí)期低碳經(jīng)濟(jì)與城市規(guī)劃變革分析[J]. 代瑞剛.  江西建材. 2015(24)
[9]江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的碳排放測(cè)算與預(yù)測(cè)——基于灰色馬爾科夫模型[J]. 朱偉,田澤,岳金桂.  世界科技研究與發(fā)展. 2015(04)
[10]土地利用碳排放效應(yīng)及其低碳管理研究進(jìn)展[J]. 韓驥,周翔,象偉寧.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(04)

博士論文
[1]長(zhǎng)春市低碳土地利用分析與結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 宋丹.吉林大學(xué) 2017
[2]低碳導(dǎo)向的礦—農(nóng)—城復(fù)合區(qū)土地利用優(yōu)化研究[D]. 張笑然.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
[3]多尺度視角下的中國(guó)碳排放時(shí)空格局動(dòng)態(tài)及影響因素研究[D]. 施開(kāi)放.華東師范大學(xué) 2017
[4]低碳導(dǎo)向的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 張宇.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[5]低碳經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向的區(qū)域土地利用評(píng)價(jià)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 黎孔清.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[6]土地利用變化碳排放效應(yīng)研究[D]. 盧娜.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]低碳經(jīng)濟(jì)視角下西安市土地利用結(jié)構(gòu)的優(yōu)化研究[D]. 趙偉.西安建筑科技大學(xué) 2018
[2]低碳視角下貴陽(yáng)市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 劉曉璐.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[3]基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的開(kāi)封市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 盧謙成.河南大學(xué) 2018
[4]低碳導(dǎo)向下的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化及模擬研究[D]. 鄧元杰.四川師范大學(xué) 2018
[5]低碳經(jīng)濟(jì)下黑龍江省能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 楊佳茵.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[6]基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的徐州市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化配置研究[D]. 段新輝.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2016
[7]碳平衡目標(biāo)下北京市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 張麗亞.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2016
[8]基于碳減排目標(biāo)的江蘇省土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 梁爽.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2015
[9]贛州市土地利用的時(shí)空變化格局分析及預(yù)測(cè)[D]. 黃翔濤.江西理工大學(xué) 2015
[10]基于碳排放的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 向毓.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3340666