【目的】研究中國省域種植業(yè)碳排放的驅(qū)動因素及時空特征對于制定針對性的種植業(yè)發(fā)展政策具有參考意義�！痉椒ā客ㄟ^構(gòu)建了種植業(yè)碳排放測算體系,在科學(xué)核算2007—2016年中國種植業(yè)碳排放量的基礎(chǔ)上采用對數(shù)平均指數(shù)分解方法（LMDI）對不同區(qū)域種植業(yè)碳排放驅(qū)動因素變動情況進(jìn)行了分析。【結(jié)果】研究發(fā)現(xiàn)種植業(yè)碳排放總量在2007—2016這10年間經(jīng)歷了"快速上升-緩慢上升-略微下降"的3個階段,其中種植業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模呈現(xiàn)增長的負(fù)效應(yīng),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)增長或波動性增長的正效應(yīng)�；隍�(qū)動效應(yīng)的強弱,可將我國31個�。ㄊ�、地區(qū)）劃分為"種植業(yè)生產(chǎn)效率驅(qū)動減排型"",農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平驅(qū)動排放型"和"均衡驅(qū)動型"3類區(qū)域。其中北京、上海、廣東等7個省域在10年間種植業(yè)碳排放的驅(qū)動因素和效應(yīng)強度產(chǎn)生了變動。【結(jié)論】在綠色發(fā)展目標(biāo)框架下,積極轉(zhuǎn)變種植業(yè)生產(chǎn)方式、加大種植業(yè)科技投入以及分階段、分地區(qū)采用針對性農(nóng)業(yè)發(fā)展政策,將是未來種植業(yè)綠色發(fā)展和低碳發(fā)展的主要思路。 

【文章來源】：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,38(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

2007—2016年種植業(yè)碳排放總量與變動率

式（3)-(8）中ΔC代表相對基期的生產(chǎn)部門經(jīng)濟(jì)增加值總效；ΔCA代表相對于基期的種植業(yè)生產(chǎn)效率效應(yīng)，ΔCB代表相對于基期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，ΔCC代表相對于基期的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平效應(yīng)，ΔCD代表相對于基期的城鎮(zhèn)化率效應(yīng)，ΔCE代表相對于基期的農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模效應(yīng)。通過計算所得并繪制我國種植業(yè)碳排放驅(qū)動因素效應(yīng)分解如圖2所示。根據(jù)圖2可得2007—2016年間種植業(yè)碳排放量總效應(yīng)呈現(xiàn)整體上升的態(tài)勢，只有2015—2016年間種植業(yè)碳排放總效應(yīng)有微弱減少的現(xiàn)象。其次，種植業(yè)總效應(yīng)增速趨于放緩。2009年，我國種植業(yè)碳排放總效應(yīng)相較2008年增長了1.24倍，但2016年我國的種植業(yè)碳排放總效應(yīng)相較于2015僅增長了0.15倍。但值得注意的是，在所研究的時期范圍內(nèi)，引起種植業(yè)碳排放變化的主要因素和強度是不斷變化的。

為了更加直觀地觀察各省在分解出的5個因素的驅(qū)動效應(yīng)差別，結(jié)合表4中的2016年數(shù)據(jù)，剝離出2016年各省種植業(yè)碳排放與碳減排的驅(qū)動效應(yīng)情況，如表3所示。其中，由于種植業(yè)生產(chǎn)效率效應(yīng)對種植業(yè)碳排放具有正向驅(qū)動效應(yīng)，因此在位于Ai和Fi列的比例數(shù)字中，正數(shù)表示i省2016年該因素對種植業(yè)碳排放的驅(qū)動效應(yīng)，負(fù)數(shù)表示i省2016年該因素對種植業(yè)碳減排的驅(qū)動效應(yīng)；同理，在位于Bi、Ci和Di列的比例中，正數(shù)表示i省2016年該因素對種植業(yè)碳減排的驅(qū)動效應(yīng)，負(fù)數(shù)表示i省2016年該因素對種植業(yè)碳排放的驅(qū)動效應(yīng)。通過表3可以觀察到：

【參考文獻(xiàn)】：
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