基于2000—2017年中國(guó)大陸330個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用混合距離函數(shù)的全局Malmquist-Luenberger指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行核算,在此基礎(chǔ)上采用Dagum基尼系數(shù)、Kernel密度估計(jì)和空間Markov鏈方法考察其增長(zhǎng)的地區(qū)差距及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)。研究表明:農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)2.30%,且呈現(xiàn)明顯的地區(qū)非均衡性特征;農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的總體地區(qū)差距呈擴(kuò)大趨勢(shì),主要由超變密度引起;全國(guó)及七大地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平提升,但不同地區(qū)間表現(xiàn)出兩極化或多極化趨勢(shì);農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空轉(zhuǎn)移受空間滯后類型的影響,呈現(xiàn)"高帶動(dòng)低、低抑制高"的分布格局。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2020,35(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、研究方法與數(shù)據(jù)來源
    （一）研究方法
        1.EBM-GML生產(chǎn)率指數(shù)
        2.Dagum基尼系數(shù)
        3.Kernel密度
        4.空間Markov鏈
    （二）變量選取與數(shù)據(jù)來源
        1.變量選取
        2.數(shù)據(jù)來源
三、研究結(jié)果與分析
    （一）農(nóng)業(yè)綠色全要素的地區(qū)分布特征
    （二）農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的Dagum基尼系數(shù)分解
    （三）農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的Kernel密度估計(jì)
    （四）農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間Markov鏈
四、結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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