我國雞蛋市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換及非對(duì)稱性分析
發(fā)布時(shí)間:2021-03-27 11:48
為探究雞蛋市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換及非對(duì)稱特征,文章通過MS-AR模型以及ARCH類(TARCH、EGARCH、GARCH-M)模型,采用2000年1月—2018年6月的雞蛋市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù),分析雞蛋價(jià)格波動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換、集聚性以及非對(duì)稱性等特征。結(jié)果表明:我國雞蛋市場(chǎng)狀態(tài)較不穩(wěn)定,不同市場(chǎng)狀態(tài)交錯(cuò)出現(xiàn),且市場(chǎng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換具有非對(duì)稱性,容易出現(xiàn)"跳躍式"轉(zhuǎn)變,尤其是容易出現(xiàn)"低速下跌轉(zhuǎn)向快速下跌、快速下跌轉(zhuǎn)向快速上漲"往復(fù)循環(huán)的現(xiàn)象,且轉(zhuǎn)換頻率較高;雞蛋價(jià)格有52%的時(shí)間處于低速下降市場(chǎng)狀態(tài),但在各市場(chǎng)狀態(tài)下持續(xù)時(shí)間均較短;雞蛋價(jià)格波動(dòng)存在明顯的集聚性,且具有"風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬"的特征,即當(dāng)雞蛋價(jià)格波動(dòng)較大時(shí),市場(chǎng)供給主體希望獲得與之相對(duì)應(yīng)的收益,具有"高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)"的特征;雞蛋價(jià)格波動(dòng)存在非對(duì)稱性,且價(jià)格上漲信息使得雞蛋價(jià)格波動(dòng)變化更大。
【文章來源】:中國家禽. 2020,42(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
雞蛋價(jià)格走勢(shì)
表5為ARCH類模型估計(jì)結(jié)果。首先,從GARCH模型方差方程ARCH項(xiàng)系數(shù)和GARCH項(xiàng)系數(shù)上看,兩者均顯著小于0,說明雞蛋價(jià)格不僅受外部因素的沖擊而且受其前期價(jià)格波動(dòng)的影響,從兩者比較上看,小于,說明雞蛋價(jià)格波動(dòng)受長(zhǎng)期波動(dòng)的影響大于短期外部沖擊波動(dòng)的影響;從兩系數(shù)之和上看,兩系數(shù)之和均小于1,說明外部沖擊對(duì)雞蛋價(jià)格波動(dòng)的影響會(huì)隨著時(shí)間推移逐漸消失。其次,通過GARCH-M模型估計(jì)可以看出,均值方程中在5%水平上顯著小于0,說明雞蛋價(jià)格存在“風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬”的特征,以禽流感疫情為例,當(dāng)市場(chǎng)暴發(fā)禽流感疫情時(shí),雞蛋價(jià)格波動(dòng)較大時(shí),市場(chǎng)供給主體希望獲得與之相對(duì)應(yīng)的收益,即呈現(xiàn)“高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)”的特征。最后,TARCH模型和EGARCH模型中均在5%水平上顯著,說明雞蛋價(jià)格波動(dòng)存在非對(duì)稱性。TARCH模型小于0,而EGARCH模型中大于0,說明價(jià)格上漲的“好消息”比價(jià)格下降的“壞消息”更容易產(chǎn)生較大的波動(dòng),因?yàn)門ARCH模型中的是負(fù)數(shù),削弱了價(jià)格波動(dòng),而EGARCH模型中為正數(shù),價(jià)格下降的信息同樣削弱了價(jià)格波動(dòng)。進(jìn)一步基于EGARCH模型繪制信息沖擊曲線(見圖3),可以看出雞蛋價(jià)格波動(dòng)具有明顯的非對(duì)稱性,當(dāng)信息沖擊小于0時(shí),也就是負(fù)向沖擊(價(jià)格下跌信息)時(shí),曲線較為平緩,而當(dāng)信息沖擊大于0時(shí),也就是正向沖擊(價(jià)格上漲信息)時(shí),曲線明顯較為陡峭,表明價(jià)格上漲信息使得雞蛋價(jià)格波動(dòng)變化更大,即同樣的變化幅度,價(jià)格上漲時(shí)所帶來的價(jià)格波動(dòng)大于價(jià)格下跌時(shí)所帶來的價(jià)格波動(dòng)。其主要原因是蛋雞養(yǎng)殖戶對(duì)價(jià)格上漲信息更加敏感,由于蛋雞業(yè)的進(jìn)入門檻較低,當(dāng)雞蛋價(jià)格上升時(shí),一部分新增養(yǎng)殖戶會(huì)被吸引,進(jìn)入蛋雞養(yǎng)殖行業(yè),另一部分蛋雞養(yǎng)殖戶受利益的驅(qū)使,對(duì)雞蛋價(jià)格上漲作出較快的反應(yīng),擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模,增加蛋雞存欄量,提高雞蛋供給,供給出現(xiàn)較大變化,但雞蛋需求相對(duì)穩(wěn)定,從而加大了雞蛋市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng);而雞蛋價(jià)格下降時(shí),蛋雞養(yǎng)殖戶因?yàn)榈半u養(yǎng)殖周期限制,以及“沉沒成本”存在導(dǎo)致退出壁壘較高,并不能很快調(diào)整雞蛋供給,所以此時(shí)對(duì)雞蛋價(jià)格的反應(yīng)較慢,價(jià)格下跌的“壞消息”對(duì)短期雞蛋價(jià)格供給的影響較小,在雞蛋需求基本穩(wěn)定的條件下,此時(shí)的雞蛋價(jià)格波動(dòng)并沒有價(jià)格上漲時(shí)期沖擊下的劇烈,因此,雞蛋價(jià)格表現(xiàn)出波動(dòng)的非對(duì)稱性。6 結(jié)論與建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國雞蛋價(jià)格波動(dòng)規(guī)律及影響因素分析[J]. 閆振宇,孫養(yǎng)學(xué). 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(19)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北京市農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)雞蛋價(jià)格短期預(yù)測(cè)研究[J]. 牛東來,陳連頤,程子珍. 中國家禽. 2017(24)
[3]我國臺(tái)灣地區(qū)禽蛋價(jià)格變化特征及影響因素分析[J]. 周向陽,沈辰,趙一夫. 中國家禽. 2016(12)
[4]基于ARCH類模型的中國畜產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)特征研究[J]. 王貝貝,肖海峰. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2015(04)
[5]我國雞蛋價(jià)格變動(dòng)特點(diǎn)及規(guī)律分析[J]. 趙一夫,秦富. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2013(01)
[6]北京市豬肉價(jià)格波動(dòng)周期分析[J]. 于少東. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2012(02)
[7]我國黃金期貨市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)研究[J]. 曹輝,張士云. 價(jià)格月刊. 2012(02)
[8]基于時(shí)間序列分解的生豬價(jià)格周期識(shí)別[J]. 毛學(xué)峰,曾寅初. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2008(12)
[9]當(dāng)前豬肉市場(chǎng)價(jià)格上漲的市場(chǎng)原因與對(duì)策[J]. 白暴力,梁泳梅. 福建論壇(人文社會(huì)科學(xué)版). 2007(08)
[10]生豬市場(chǎng)價(jià)格周期性波動(dòng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J]. 呂杰,綦穎. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2007(07)
本文編號(hào):3103459
【文章來源】:中國家禽. 2020,42(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
雞蛋價(jià)格走勢(shì)
表5為ARCH類模型估計(jì)結(jié)果。首先,從GARCH模型方差方程ARCH項(xiàng)系數(shù)和GARCH項(xiàng)系數(shù)上看,兩者均顯著小于0,說明雞蛋價(jià)格不僅受外部因素的沖擊而且受其前期價(jià)格波動(dòng)的影響,從兩者比較上看,小于,說明雞蛋價(jià)格波動(dòng)受長(zhǎng)期波動(dòng)的影響大于短期外部沖擊波動(dòng)的影響;從兩系數(shù)之和上看,兩系數(shù)之和均小于1,說明外部沖擊對(duì)雞蛋價(jià)格波動(dòng)的影響會(huì)隨著時(shí)間推移逐漸消失。其次,通過GARCH-M模型估計(jì)可以看出,均值方程中在5%水平上顯著小于0,說明雞蛋價(jià)格存在“風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬”的特征,以禽流感疫情為例,當(dāng)市場(chǎng)暴發(fā)禽流感疫情時(shí),雞蛋價(jià)格波動(dòng)較大時(shí),市場(chǎng)供給主體希望獲得與之相對(duì)應(yīng)的收益,即呈現(xiàn)“高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)”的特征。最后,TARCH模型和EGARCH模型中均在5%水平上顯著,說明雞蛋價(jià)格波動(dòng)存在非對(duì)稱性。TARCH模型小于0,而EGARCH模型中大于0,說明價(jià)格上漲的“好消息”比價(jià)格下降的“壞消息”更容易產(chǎn)生較大的波動(dòng),因?yàn)門ARCH模型中的是負(fù)數(shù),削弱了價(jià)格波動(dòng),而EGARCH模型中為正數(shù),價(jià)格下降的信息同樣削弱了價(jià)格波動(dòng)。進(jìn)一步基于EGARCH模型繪制信息沖擊曲線(見圖3),可以看出雞蛋價(jià)格波動(dòng)具有明顯的非對(duì)稱性,當(dāng)信息沖擊小于0時(shí),也就是負(fù)向沖擊(價(jià)格下跌信息)時(shí),曲線較為平緩,而當(dāng)信息沖擊大于0時(shí),也就是正向沖擊(價(jià)格上漲信息)時(shí),曲線明顯較為陡峭,表明價(jià)格上漲信息使得雞蛋價(jià)格波動(dòng)變化更大,即同樣的變化幅度,價(jià)格上漲時(shí)所帶來的價(jià)格波動(dòng)大于價(jià)格下跌時(shí)所帶來的價(jià)格波動(dòng)。其主要原因是蛋雞養(yǎng)殖戶對(duì)價(jià)格上漲信息更加敏感,由于蛋雞業(yè)的進(jìn)入門檻較低,當(dāng)雞蛋價(jià)格上升時(shí),一部分新增養(yǎng)殖戶會(huì)被吸引,進(jìn)入蛋雞養(yǎng)殖行業(yè),另一部分蛋雞養(yǎng)殖戶受利益的驅(qū)使,對(duì)雞蛋價(jià)格上漲作出較快的反應(yīng),擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模,增加蛋雞存欄量,提高雞蛋供給,供給出現(xiàn)較大變化,但雞蛋需求相對(duì)穩(wěn)定,從而加大了雞蛋市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng);而雞蛋價(jià)格下降時(shí),蛋雞養(yǎng)殖戶因?yàn)榈半u養(yǎng)殖周期限制,以及“沉沒成本”存在導(dǎo)致退出壁壘較高,并不能很快調(diào)整雞蛋供給,所以此時(shí)對(duì)雞蛋價(jià)格的反應(yīng)較慢,價(jià)格下跌的“壞消息”對(duì)短期雞蛋價(jià)格供給的影響較小,在雞蛋需求基本穩(wěn)定的條件下,此時(shí)的雞蛋價(jià)格波動(dòng)并沒有價(jià)格上漲時(shí)期沖擊下的劇烈,因此,雞蛋價(jià)格表現(xiàn)出波動(dòng)的非對(duì)稱性。6 結(jié)論與建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國雞蛋價(jià)格波動(dòng)規(guī)律及影響因素分析[J]. 閆振宇,孫養(yǎng)學(xué). 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(19)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北京市農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)雞蛋價(jià)格短期預(yù)測(cè)研究[J]. 牛東來,陳連頤,程子珍. 中國家禽. 2017(24)
[3]我國臺(tái)灣地區(qū)禽蛋價(jià)格變化特征及影響因素分析[J]. 周向陽,沈辰,趙一夫. 中國家禽. 2016(12)
[4]基于ARCH類模型的中國畜產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)特征研究[J]. 王貝貝,肖海峰. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2015(04)
[5]我國雞蛋價(jià)格變動(dòng)特點(diǎn)及規(guī)律分析[J]. 趙一夫,秦富. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2013(01)
[6]北京市豬肉價(jià)格波動(dòng)周期分析[J]. 于少東. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2012(02)
[7]我國黃金期貨市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)研究[J]. 曹輝,張士云. 價(jià)格月刊. 2012(02)
[8]基于時(shí)間序列分解的生豬價(jià)格周期識(shí)別[J]. 毛學(xué)峰,曾寅初. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2008(12)
[9]當(dāng)前豬肉市場(chǎng)價(jià)格上漲的市場(chǎng)原因與對(duì)策[J]. 白暴力,梁泳梅. 福建論壇(人文社會(huì)科學(xué)版). 2007(08)
[10]生豬市場(chǎng)價(jià)格周期性波動(dòng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J]. 呂杰,綦穎. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2007(07)
本文編號(hào):3103459
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