廣東省1992-2015年土地覆被變化的時空差異及其成因
發(fā)布時間:2021-03-26 13:00
[目的]從地形和社會經(jīng)濟兩個因素出發(fā)探討廣東省土地覆被變化的時空差異及成因,為土地資源的可持續(xù)利用提供依據(jù)。[方法]基于1992—2015年間廣東省土地覆被數(shù)據(jù),使用土地利用動態(tài)度、土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、灰色關聯(lián)分析等方法量化土地覆被變化的時空特征與差異。[結(jié)果]廣東省土地覆被變化以2000年為節(jié)點可分為前期(1992—2000年)和后期(2000—2015年)兩個階段。前期耕地面積顯著增加,建筑用地面積增速緩慢;后期耕地面積減小,建筑用地面積擴張迅速。地形因素造成土地覆被變化存在空間差異性。在高程低,坡度緩的區(qū)域土地覆被變化主要是耕地轉(zhuǎn)化為建筑用地,而在坡度中等區(qū)域主要是林地轉(zhuǎn)為耕地。社會經(jīng)濟因素造成土地覆被變化呈現(xiàn)較明顯時間差異性,多種因子驅(qū)動廣東省土地覆被發(fā)生變化。但對于不同的土地覆被類型,驅(qū)動因子前后期的關聯(lián)度大小不同,土地覆被發(fā)生變化是多種因子驅(qū)動疊加的結(jié)果。[結(jié)論]地形因素會造成土地覆被變化的空間差異,而社會經(jīng)濟因素導致土地覆被變化的時間差異。
【文章來源】:水土保持通報. 2020,40(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
廣東省1992-2015年各類型土地覆被 面積變化及土地利用動態(tài)度
人類的社會經(jīng)濟活動影響土地覆被轉(zhuǎn)變的方向。社會經(jīng)濟指標主要包括: ①人口(常住人口); ②經(jīng)濟(生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值); ③城市化進程(建筑業(yè)總產(chǎn)值、公路里程); ④技術革新(農(nóng)業(yè)機械總動力)等[10]。這些社會經(jīng)濟要素發(fā)生變化會驅(qū)動土地覆被產(chǎn)生變化并影響其轉(zhuǎn)化方向。采用灰色關聯(lián)分析方法,將土地覆被面積作為參考數(shù)列,驅(qū)動因子作為比較數(shù)列,得到土地覆被類型與各驅(qū)動因子之間的關聯(lián)度。關聯(lián)度的大小可以反應各驅(qū)動因子對土地覆被變化作用的強弱[28]。關聯(lián)度越大,則該因子對相應土地覆被變化的影響越大。從圖3可以看出,各驅(qū)動因子的關聯(lián)度均大于0.5,說明這些驅(qū)動因子均對土地覆被的轉(zhuǎn)化產(chǎn)生影響。人口對3種土地覆被類型的轉(zhuǎn)換影響都較大,表現(xiàn)在驅(qū)動因子接近1;對林地來說,前期和后期公路里程的關聯(lián)度值接近,說明公路里程數(shù)雖驅(qū)動土地覆被發(fā)生改變,但其發(fā)揮的作用在前期和后期之間相似度高,后期拓展的公路里程對于林地的影響不顯著;而對于耕地,城市化進程(建筑業(yè)總產(chǎn)值、公路里程)和技術革新(農(nóng)業(yè)機械總動力)這兩類驅(qū)動因子的關聯(lián)度在后期有比較大的提升;而對建筑用地,經(jīng)濟因子(第一、二、三生產(chǎn)力增加值)和城市化進程因子(建筑業(yè)總產(chǎn)值)中的部分驅(qū)動因子的關聯(lián)度值后期比前期提升較多。
從圖3可以看出,各驅(qū)動因子的關聯(lián)度均大于0.5,說明這些驅(qū)動因子均對土地覆被的轉(zhuǎn)化產(chǎn)生影響。人口對3種土地覆被類型的轉(zhuǎn)換影響都較大,表現(xiàn)在驅(qū)動因子接近1;對林地來說,前期和后期公路里程的關聯(lián)度值接近,說明公路里程數(shù)雖驅(qū)動土地覆被發(fā)生改變,但其發(fā)揮的作用在前期和后期之間相似度高,后期拓展的公路里程對于林地的影響不顯著;而對于耕地,城市化進程(建筑業(yè)總產(chǎn)值、公路里程)和技術革新(農(nóng)業(yè)機械總動力)這兩類驅(qū)動因子的關聯(lián)度在后期有比較大的提升;而對建筑用地,經(jīng)濟因子(第一、二、三生產(chǎn)力增加值)和城市化進程因子(建筑業(yè)總產(chǎn)值)中的部分驅(qū)動因子的關聯(lián)度值后期比前期提升較多。3 討 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于地形梯度特征的福州市景觀格局演變[J]. 陳鑄,黃雅冰,朱志鵬,鄭祈全,闕晨曦,董建文. 應用生態(tài)學報. 2018(12)
[2]東江流域2001-2013年土地利用/覆被類型變化的時空特征及成因[J]. 孫琳,唐國平,竇乙峰,劉永林,吳裕珍. 水土保持通報. 2018(03)
[3]江蘇省土地利用變化的圖譜特征[J]. 呂曉,史洋洋,黃賢金,孫曉芳,苗志偉. 應用生態(tài)學報. 2016(04)
[4]北京市土地利用變化特征及驅(qū)動機制[J]. 韓會然,楊成鳳,宋金平. 經(jīng)濟地理. 2015(05)
[5]基于Probit回歸模型的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)土地利用變化驅(qū)動力分析——以南京市為例[J]. 劉康,李月娥,吳群,沈鍵芬. 應用生態(tài)學報. 2015(07)
[6]北京城市景觀格局時空變化及驅(qū)動力[J]. 陽文銳. 生態(tài)學報. 2015(13)
[7]1986~2012年撫順市土地利用動態(tài)變化及熱點分析[J]. 張麗,楊國范,劉吉平. 地理科學. 2014(02)
[8]中國地貌區(qū)劃新論[J]. 李炳元,潘保田,程維明,韓嘉福,齊德利,朱澈. 地理學報. 2013(03)
[9]經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)土地利用變化及其驅(qū)動力分析——以廣東省為例[J]. 吳明發(fā),歐名豪,廖榮浩. 水土保持研究. 2012(01)
[10]區(qū)域土地利用變化驅(qū)動力研究進展與展望[J]. 楊梅,張廣錄,侯永平. 地理與地理信息科學. 2011(01)
本文編號:3101629
【文章來源】:水土保持通報. 2020,40(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
廣東省1992-2015年各類型土地覆被 面積變化及土地利用動態(tài)度
人類的社會經(jīng)濟活動影響土地覆被轉(zhuǎn)變的方向。社會經(jīng)濟指標主要包括: ①人口(常住人口); ②經(jīng)濟(生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值); ③城市化進程(建筑業(yè)總產(chǎn)值、公路里程); ④技術革新(農(nóng)業(yè)機械總動力)等[10]。這些社會經(jīng)濟要素發(fā)生變化會驅(qū)動土地覆被產(chǎn)生變化并影響其轉(zhuǎn)化方向。采用灰色關聯(lián)分析方法,將土地覆被面積作為參考數(shù)列,驅(qū)動因子作為比較數(shù)列,得到土地覆被類型與各驅(qū)動因子之間的關聯(lián)度。關聯(lián)度的大小可以反應各驅(qū)動因子對土地覆被變化作用的強弱[28]。關聯(lián)度越大,則該因子對相應土地覆被變化的影響越大。從圖3可以看出,各驅(qū)動因子的關聯(lián)度均大于0.5,說明這些驅(qū)動因子均對土地覆被的轉(zhuǎn)化產(chǎn)生影響。人口對3種土地覆被類型的轉(zhuǎn)換影響都較大,表現(xiàn)在驅(qū)動因子接近1;對林地來說,前期和后期公路里程的關聯(lián)度值接近,說明公路里程數(shù)雖驅(qū)動土地覆被發(fā)生改變,但其發(fā)揮的作用在前期和后期之間相似度高,后期拓展的公路里程對于林地的影響不顯著;而對于耕地,城市化進程(建筑業(yè)總產(chǎn)值、公路里程)和技術革新(農(nóng)業(yè)機械總動力)這兩類驅(qū)動因子的關聯(lián)度在后期有比較大的提升;而對建筑用地,經(jīng)濟因子(第一、二、三生產(chǎn)力增加值)和城市化進程因子(建筑業(yè)總產(chǎn)值)中的部分驅(qū)動因子的關聯(lián)度值后期比前期提升較多。
從圖3可以看出,各驅(qū)動因子的關聯(lián)度均大于0.5,說明這些驅(qū)動因子均對土地覆被的轉(zhuǎn)化產(chǎn)生影響。人口對3種土地覆被類型的轉(zhuǎn)換影響都較大,表現(xiàn)在驅(qū)動因子接近1;對林地來說,前期和后期公路里程的關聯(lián)度值接近,說明公路里程數(shù)雖驅(qū)動土地覆被發(fā)生改變,但其發(fā)揮的作用在前期和后期之間相似度高,后期拓展的公路里程對于林地的影響不顯著;而對于耕地,城市化進程(建筑業(yè)總產(chǎn)值、公路里程)和技術革新(農(nóng)業(yè)機械總動力)這兩類驅(qū)動因子的關聯(lián)度在后期有比較大的提升;而對建筑用地,經(jīng)濟因子(第一、二、三生產(chǎn)力增加值)和城市化進程因子(建筑業(yè)總產(chǎn)值)中的部分驅(qū)動因子的關聯(lián)度值后期比前期提升較多。3 討 論
【參考文獻】:
期刊論文
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[5]基于Probit回歸模型的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)土地利用變化驅(qū)動力分析——以南京市為例[J]. 劉康,李月娥,吳群,沈鍵芬. 應用生態(tài)學報. 2015(07)
[6]北京城市景觀格局時空變化及驅(qū)動力[J]. 陽文銳. 生態(tài)學報. 2015(13)
[7]1986~2012年撫順市土地利用動態(tài)變化及熱點分析[J]. 張麗,楊國范,劉吉平. 地理科學. 2014(02)
[8]中國地貌區(qū)劃新論[J]. 李炳元,潘保田,程維明,韓嘉福,齊德利,朱澈. 地理學報. 2013(03)
[9]經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)土地利用變化及其驅(qū)動力分析——以廣東省為例[J]. 吳明發(fā),歐名豪,廖榮浩. 水土保持研究. 2012(01)
[10]區(qū)域土地利用變化驅(qū)動力研究進展與展望[J]. 楊梅,張廣錄,侯永平. 地理與地理信息科學. 2011(01)
本文編號:3101629
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