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新農(nóng)保是否促進了兼業(yè)農(nóng)戶的土地轉(zhuǎn)出——基于斷點回歸的分析

發(fā)布時間:2021-03-24 19:49
  [目的]研究新型農(nóng)村養(yǎng)老保險制度對兼業(yè)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出是否具有促進作用。[方法]文章先采用比較靜態(tài)分析,闡明了新農(nóng)保的政策效果對土地轉(zhuǎn)出的影響路徑,同時,為了檢驗這種影響路徑在現(xiàn)實中是否通暢,且影響程度如何,該文利用2014年CFPS數(shù)據(jù),采用模糊斷點回歸方法,對領(lǐng)取新農(nóng)保養(yǎng)老金促進兼業(yè)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出效果進行了實證研究,并采用了不同帶寬、加入前定變量、多階驅(qū)動變量、非參估計以及安慰劑測試等多種方法進行穩(wěn)健性檢驗。[結(jié)果]比較靜態(tài)分析說明新農(nóng)保的轉(zhuǎn)移性收入會對老年農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)勞動收入產(chǎn)生替代作用,且替代彈性大于1,可以有效地減少農(nóng)業(yè)勞動需求,從而促使老年農(nóng)戶將手中的土地釋放出來。而實證結(jié)果表明領(lǐng)取新農(nóng)保養(yǎng)老金的農(nóng)戶,土地轉(zhuǎn)出率顯著提高30%。[結(jié)論]這說明了新農(nóng)保與土地養(yǎng)老保障之間確實存在明顯替代作用,社保體系的完善會為我國土地流轉(zhuǎn)的加快推進提供良好的外部條件。 

【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2020,41(06)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

新農(nóng)保是否促進了兼業(yè)農(nóng)戶的土地轉(zhuǎn)出——基于斷點回歸的分析


55~65歲老人參與新農(nóng)保比率

密度函數(shù),變量,帶寬,斷點


斷點回歸的有效性依賴于驅(qū)動變量年齡的外生性,如果存在對年齡的自選擇現(xiàn)象,斷點回歸的結(jié)果是不可靠的。比如在該文中,農(nóng)戶有可能謊報年齡從而提前領(lǐng)取新農(nóng)保。檢驗驅(qū)動變量是否存在自選擇的一種方法是檢驗驅(qū)動變量的連續(xù)性[25]。因此,采用基于McCrary檢驗的CJM檢驗判斷驅(qū)動變量在斷點處的連續(xù)性[26],檢驗結(jié)果T值為1.28,不能拒絕驅(qū)動變量連續(xù)的原假設(shè),并在圖2中給出了斷點附近驅(qū)動變量年齡的密度函數(shù)圖,斷點兩邊的95%置信區(qū)間大部分重合,說明年齡不存在自選擇現(xiàn)象。斷點回歸的有效性還可以通過其他前定變量在斷點處的連續(xù)性來證明[20]。因此,該文在最優(yōu)帶寬下,檢驗了其他前定變量的連續(xù)性。檢驗結(jié)果表明加入的所有前定變量都在斷點處連續(xù),詳細結(jié)果如表2所示。

土地,變量,參數(shù)


在最優(yōu)帶寬下加入前定變量的結(jié)果如表3中RD2所示,結(jié)果表明,無論是估計參數(shù)、還是顯著性,相比未加入前定變量的RD1的回歸結(jié)果,都沒有太大變化。其次,根據(jù)最小信息準則(AIC),該文確定驅(qū)動變量最優(yōu)階數(shù)為1,因此在全樣本下,通過加入2~4階驅(qū)動變量來進行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果表明,在不同階數(shù)下,領(lǐng)取新農(nóng)保對土地轉(zhuǎn)出均由顯著的正向作用(表4)。再通過比較參數(shù)估計與使用不同核的非參估計結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗,理論上來講,Epanechnikov的結(jié)果應(yīng)該與最優(yōu)帶寬下參數(shù)估計的結(jié)果趨于一致,事實上,Epanechnikov核的估計結(jié)果為0.295,確實與參數(shù)估計結(jié)果十分接近,且在加入前定變量的情況下,Epanechnikov核的非參估計結(jié)果為0.317,也與參數(shù)估計結(jié)果十分接近。在使用其他兩種核的情況下,其估計結(jié)果分別為0.290和0.249,也與參數(shù)估計結(jié)果較為接近(表5)。另外,也可以在圖3中直觀地看出,兼業(yè)農(nóng)戶的土地轉(zhuǎn)出率,在斷點附近確實存在跳躍行為。

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3098290

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