糧食在農(nóng)產(chǎn)品中扮演著舉足輕重的地位,糧食產(chǎn)量一定程度決定了國(guó)家糧食供給能力及溫飽安全水平,因此對(duì)糧食產(chǎn)量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的研究具有重要的價(jià)值。鑒于糧食產(chǎn)量受多種復(fù)雜因素的影響具有極強(qiáng)的波動(dòng)性和隨機(jī)性,為提高糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,針對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)量的特點(diǎn),文中提出一種基于灰色模型與馬爾可夫模型相融合的模型,用馬爾可夫模型對(duì)灰色模型的預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正以達(dá)到對(duì)糧食產(chǎn)量進(jìn)行周期性預(yù)測(cè)。通過選取我國(guó)2009年至2018年的糧食年產(chǎn)量數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來源:國(guó)家數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)局）進(jìn)行分析研究。所提方法首先利用灰色模型對(duì)產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè),計(jì)算預(yù)測(cè)誤差,通過對(duì)誤差序列利用灰色建模修正產(chǎn)量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù);其次,根據(jù)糧食年產(chǎn)量預(yù)測(cè)精度,將糧食年產(chǎn)量數(shù)據(jù)劃分成若干狀態(tài),進(jìn)而可求出各階狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣;最后,通過建立新陳代謝后的灰色模型對(duì)糧食年產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)得到預(yù)測(cè)結(jié)果,利用馬爾可夫模型對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行殘差值進(jìn)行修正以達(dá)到提高糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)值精度。仿真實(shí)驗(yàn)分別將單一灰色模型和灰色馬爾可夫模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行比較。結(jié)果表明,灰色模型預(yù)測(cè)值在2009-2013年的年產(chǎn)量預(yù)測(cè)中誤差小于1.00%,但隨著年份的增加,由于糧食年產(chǎn)量間的相互影響... 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)科學(xué). 2020,47(S1)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

灰色-馬爾可夫模型流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3094134