利用我國1978—2016年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),闡述農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)理,將空間自回歸模型（SAR）分析可觀測因素與空間誤差模型（SEM）分析不可觀測因素相結(jié)合,比較分析農(nóng)村金融對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長存在空間相關(guān)性且相關(guān)程度逐年遞增,相鄰地區(qū)之間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的相互影響作用不斷增強(qiáng);農(nóng)村金融對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有正向影響且作用在不斷提升,但農(nóng)村金融所發(fā)揮的作用呈現(xiàn)區(qū)域特征,在東部區(qū)、中部區(qū)、西部區(qū)呈依次遞減狀態(tài);空間誤差模型回歸結(jié)果表明,本地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長不僅會(huì)受到可觀測因素的影響,還會(huì)受到相鄰地區(qū)金融意識、信用觀念等不可觀測因素的影響,且這種影響程度在東部區(qū)、中部區(qū)、西部區(qū)處于依次遞增狀態(tài)。 

【文章來源】：哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,(04)CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響

為了更好地觀察全局莫蘭指數(shù)情況，根據(jù)表2的結(jié)果編制了Moran’s I指數(shù)趨勢圖(圖2)。由圖2可以看出，1978—2016年我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的空間相關(guān)性在改革開放至20世紀(jì)90年代中期整體呈下降的趨勢，從20世紀(jì)90年代中期開始整體呈上升的趨勢。這主要源于我國改革開放后新的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的實(shí)施，從包產(chǎn)到戶至包干到戶，加之農(nóng)業(yè)合作組織形式也在不斷調(diào)整，農(nóng)民在逐漸適應(yīng)新的變化，同時(shí)隨著我國科技的提升，交通和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，使農(nóng)業(yè)各類資源、農(nóng)村生活所需各種產(chǎn)品通過集市、超市等在地區(qū)之間的流動(dòng)性增強(qiáng)，延伸了農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)輻射的邊界。(二)空間計(jì)量模型的構(gòu)建

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3091709